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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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筛选
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商品

multilingual-e5-large

intfloat · 工具包

把约 100 种语言的文本变成 1024 个数字的向量,用于搜索、匹配和检索。这是 intfloat 基于 xlm-roberta-large 的 5.6 亿参数嵌入模型。

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paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和段落转成 384 个数字组成的向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度,是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。

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PP-OCRv6_manga

Kellenok · 工具包

在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合,FP16 下约 11.6 MB,适合构建漫画阅读工具的开发者。

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jevos-v4

feder-cr · 工具包

一个本地决策模型,在笔记本 CPU 上约 28 到 130 毫秒就能回答关于文本的是非、选择和打分问题,为每个答案返回概率。适合想要免费本地方案、替代云端决策 API 的开发者。

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all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和短段落变成 384 维向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度。适合构建英文搜索或检索功能的开发者。

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