VideoMaMa++

VideoMaMa++

一个随时间保持一致的视频抠像交互演示。SAM3 跟踪你点击或指名的物体，VideoMaMa++ 把跟踪结果变成 alpha 蒙版。非商业许可。

由 SammyLim 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 VideoMaMa++ 的交互演示，VideoMaMa++ 是 NeurIPS 2026 一篇论文里的视频抠像方法。抠像是把视频里的主体以柔和的 alpha 蒙版切出来，alpha 蒙版是逐像素的半透明遮罩。

SAM3 跟踪你点击或指名的物体。然后 VideoMaMa++ 把这条遮罩轨迹变成一个在视频各个分块边界之间保持一致的蒙版。

适合谁：适合想试用一致性抠像的视频和计算机视觉研究者，也适合想在浏览器里看研究级抠图效果的特效艺术家。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
计算机视觉 | 研究者 | 点击一个物体并检查蒙版 | 检查分块边界处的一致性
视觉特效 | 合成师 | 在样例片段上试用蒙版 | 判断头发或细节周围的边缘
视频编辑 | 剪辑师 | 为非商业工作测试抠出主体 | 预览更换背景的效果
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py、sam3_tracker.py 和 painter.py | 了解跟踪器怎样给抠像模型提供输入

如果你的用途是商业性的，请跳过，因为许可只允许非商业使用。

用在哪里：这个应用可以在下面这些地方运行。

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.12 的本地副本
• Hugging Face 的 zero-a10g 硬件，在线 Space 就跑在上面

Use case | Who | What they get back
为被跟踪的主体做蒙版 | 研究者 | 在整段视频里保持一致的 alpha 蒙版
试用样例片段 | 好奇的人 | samples 文件夹里片段的结果
研究这条流程 | 开发者 | 一个可阅读的跟踪器模块和一个绘制模块

如何设置：在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12
• pip 命令
• 足够的磁盘空间，用来放 SAM3 和 VideoMaMa++ 模型

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 6.29.1 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download SammyLim/VideoMaMa-PlusPlus --repo-type space --local-dir VideoMaMa-PlusPlus
cd VideoMaMa-PlusPlus
pip install gradio==6.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的副本里运行下面的命令，再打开应用提供的页面。然后添加一个视频，点击或指名你想要的物体并运行。

python app.py

示例：你打开这个 Space，载入一个样例片段，点击画面里的人。SAM3 跟踪这个人，应用返回他的蒙版，这个蒙版从片段的一个分块到下一个分块都保持稳定。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先试一个样例片段。点击一个清晰的单个主体，因为这样更容易判断蒙版的效果。

如果你熟悉这个领域：SAM3 提供遮罩轨迹，VideoMaMa++ 用保留并精修词元把它精修成 alpha 蒙版，让相邻分块保持一致。仓库把工作拆分在 sam3_tracker.py、painter.py 和 app.py 里。在线运行在 zero-a10g 硬件上，用的是 Gradio 6.29.1。

打开 Space 并添加视频
点击或指名要跟踪的物体
SAM3 在各帧之间跟踪它
VideoMaMa++ 生成一致的蒙版

注意事项：这个 Space 列出两个模型，facebook/sam3 和 SammyLim/VideoMaMa-PlusPlus。仓库一共有 12 个文件，包括一个 samples 文件夹。

• License: cc-by-nc-4。其中的 NC 表示只能用于非商业用途
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: SAM3 和 VideoMaMa++ 模型仓库，以及你给它的视频
• Not for: 商业用途，因为许可是非商业的

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：3
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc-by-nc-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/SammyLim/VideoMaMa-PlusPlus
• 文件：https://huggingface.co/spaces/SammyLim/VideoMaMa-PlusPlus/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。