Mindket

Heretic Grimoire

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为 Heretic 生成的模型保存可搜索的复现记录存档,可下载 CSV。适合追踪或重建这类模型的研究者。

Heretic Grimoire 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • Python 3.13 和 requirements.txt 里的包,本地副本才需要
  • 在 Hugging Face 上托管时,需要 Gradio SDK,并挂上有读写权限的持久存储,这样存档才能在重启后保留
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 文件的本地副本,在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python 3.13 运行
  • 你自己用同样文件搭建的 Hugging Face Space
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download heretic-org/Heretic-Grimoire --repo-type space --local-dir Heretic-Grimoire
cd Heretic-Grimoire

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Heretic Grimoire 是一个 Gradio 应用,用来收集、保存并浏览用 Heretic 做出的公开模型的 reproduce.json 文件。它按固定时间表每天运行两次 Heretic 收集器,把它在 Hugging Face 上找到的新记录建立索引。即使模型的源仓库后来被删除,保存下来的记录仍然可用。

适合谁

它适合追踪 Heretic 生成模型的研究者和模型使用者,也适合想永久保留重建某个模型所需记录的人。

行业谁在用怎么用例子
AI 研究研究者比较许多模型的复现数据筛选表格并导出为 CSV
模型托管社区维护者保留可能消失的模型的记录检查某条存档记录是否还在
软件开发者用收集器运行自己的存档在自己的机器上启动 app.py

如果你不接触 Heretic 模型,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 文件的本地副本,在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python 3.13 运行
  • 你自己用同样文件搭建的 Hugging Face Space
用途适合谁能得到什么
搜索存档研究者经过筛选的复现记录表格
导出数据分析人员完整存档的 CSV 文件
托管自己的存档开发者每天更新两次的本地或托管副本

如何设置

  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • Python 3.13 和 requirements.txt 里的包,本地副本才需要
  • 在 Hugging Face 上托管时,需要 Gradio SDK,并挂上有读写权限的持久存储,这样存档才能在重启后保留
  1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面,就能在线使用,不需要安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face hub 包,再下载 Space 的文件。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.19.0,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 用 python app.py 启动应用,它会创建你自己的本地存档。
pip install -U huggingface_hub
hf download heretic-org/Heretic-Grimoire --repo-type space --local-dir Heretic-Grimoire
cd Heretic-Grimoire
pip install gradio==6.19.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开页面,会看到一张可搜索的表格,列出模型、它的基础模型、创建日期、Heretic 版本、KLD、拒绝次数、试验次数、加速器和一个 JSON 文件。页面提供三个操作。

工具作用
搜索筛选把表格缩小到你想要的记录
CSV 下载把完整存档保存为 CSV 文件
刷新重新加载当前表格和收集器日志

示例

把表格筛选到某一个基础模型,然后把存档下载为 CSV。你会得到一份便于在电子表格里打开的已保存记录文件,即使其中的模型源仓库已经不在了。

新手与专家

先打开 Space 页面看看表格。每一行是一条保存下来的复现记录,筛选功能能帮你找到你关心的模型。

你可以在页面里读到收集器的日志,不过每次新的收集运行都会先把它清空。存档会保留之前的记录,所以删除模型的仓库不会删掉它已保存的条目。如果你托管自己的副本,持久存储就是让存档在重启后依然保留的东西。

  1. 收集器每天运行两次
  2. 它在 Hugging Face 上找到新的复现记录
  3. 记录被加入存档
  4. 表格显示它们,可供搜索和导出 CSV

注意事项

这个应用只存档公开记录,不会运行或下载模型。

  • License: AGPL-3
  • Cost to run: 未提及,不过在 Hugging Face 上托管时需要持久存储
  • Data it reaches: Hugging Face 上公开的 Heretic 模型记录,以及应用保存的存档

README 和文件

README

Heretic Grimoire

为 Heretic 生成的模型保存可搜索的复现记录存档,可下载 CSV。适合追踪或重建这类模型的研究者。

由 heretic-org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Heretic Grimoire 是一个 Gradio 应用,用来收集、保存并浏览用 Heretic 做出的公开模型的 reproduce.json 文件。它按固定时间表每天运行两次 Heretic 收集器,把它在 Hugging Face 上找到的新记录建立索引。即使模型的源仓库后来被删除,保存下来的记录仍然可用。

适合谁:它适合追踪 Heretic 生成模型的研究者和模型使用者,也适合想永久保留重建某个模型所需记录的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 研究 | 研究者 | 比较许多模型的复现数据 | 筛选表格并导出为 CSV
模型托管 | 社区维护者 | 保留可能消失的模型的记录 | 检查某条存档记录是否还在
软件 | 开发者 | 用收集器运行自己的存档 | 在自己的机器上启动 app.py

如果你不接触 Heretic 模型,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 文件的本地副本,在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python 3.13 运行
  • 你自己用同样文件搭建的 Hugging Face Space
用途 | 适合谁 | 能得到什么
搜索存档 | 研究者 | 经过筛选的复现记录表格
导出数据 | 分析人员 | 完整存档的 CSV 文件
托管自己的存档 | 开发者 | 每天更新两次的本地或托管副本

如何设置:

  • 一个网页浏览器,在线页面只需要它
  • Python 3.13 和 requirements.txt 里的包,本地副本才需要
  • 在 Hugging Face 上托管时,需要 Gradio SDK,并挂上有读写权限的持久存储,这样存档才能在重启后保留
  1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面,就能在线使用,不需要安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face hub 包,再下载 Space 的文件。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.19.0,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 用 python app.py 启动应用,它会创建你自己的本地存档。
pip install -U huggingface_hub
hf download heretic-org/Heretic-Grimoire --repo-type space --local-dir Heretic-Grimoire
cd Heretic-Grimoire
pip install gradio==6.19.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开页面,会看到一张可搜索的表格,列出模型、它的基础模型、创建日期、Heretic 版本、KLD、拒绝次数、试验次数、加速器和一个 JSON 文件。页面提供三个操作。

工具 | 作用
搜索筛选 | 把表格缩小到你想要的记录
CSV 下载 | 把完整存档保存为 CSV 文件
刷新 | 重新加载当前表格和收集器日志

示例:把表格筛选到某一个基础模型,然后把存档下载为 CSV。你会得到一份便于在电子表格里打开的已保存记录文件,即使其中的模型源仓库已经不在了。

新手与专家:先打开 Space 页面看看表格。每一行是一条保存下来的复现记录,筛选功能能帮你找到你关心的模型。

你可以在页面里读到收集器的日志,不过每次新的收集运行都会先把它清空。存档会保留之前的记录,所以删除模型的仓库不会删掉它已保存的条目。如果你托管自己的副本,持久存储就是让存档在重启后依然保留的东西。

收集器每天运行两次
它在 Hugging Face 上找到新的复现记录
记录被加入存档
表格显示它们,可供搜索和导出 CSV

注意事项:这个应用只存档公开记录,不会运行或下载模型。

  • License: AGPL-3
  • Cost to run: 未提及,不过在 Hugging Face 上托管时需要持久存储
  • Data it reaches: Hugging Face 上公开的 Heretic 模型记录,以及应用保存的存档

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:41
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:agpl-3.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/heretic-org/Heretic-Grimoire
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/heretic-org/Heretic-Grimoire/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Heretic Grimoire 本页41gradioagpl-3.0
Open VLM Leaderboard共有 gradio1,034gradioapache-2.0
Face Swap共有 gradio808gradiocc-by-nc-sa-4.0
TTS Spaces Arena共有 gradio493gradiozlib
Depth Anything 3共有 gradio490gradiocc-by-nc-4.0
BLIP共有 gradio431gradiobsd-3-clause
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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