SmolVLM

SmolVLM

一个来自 HuggingFaceTB 的 Gradio 演示，对应 SmolVLM2-2.2B-Instruct 模型，附带示例图片，可以在浏览器里在线运行，也可以用 Python 3.10 在你的电脑上运行。

由 HuggingFaceTB 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：SmolVLM 是 HuggingFaceTB 发布在 Hugging Face Space 上的一个 Gradio 演示。它提到了 HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct 模型，仓库里在 app.py 旁边有一个示例图片文件夹。在 Hugging Face 上它运行在 zero-a10g 硬件上。

适合谁：适合想在浏览器里试用 SmolVLM2 模型的人，也适合想把演示的文件拿来阅读或自己运行的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
机器学习 | 模型测试者 | 打开这个 Space，试用它提到的模型 | 看看模型怎么处理示例图片
软件开发 | Gradio 开发者 | 下载文件，阅读 app.py | 研究模型演示在 Gradio 里是怎么接起来的
教育 | 学生 | 用 Python 3.10 在自己的机器上运行一份副本 | 按列出的步骤，从下载一路做到启动

如果你想要一个带 API 的托管服务，可以跳过它，因为这是需要你自己打开或运行的应用。

用在哪里：SmolVLM 可以在这些地方运行。

• 网页浏览器：打开它在 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.10：运行 Space 的一份副本

用途 | 谁用 | 能得到什么
在线试用 | 任何有浏览器的人 | 从 Space 运行的 Gradio 演示
本地运行 | 有 Python 3.10 的开发者 | 从 app.py 启动的一份应用副本
阅读代码 | 学习者 | 主文件、依赖列表和示例图片

如何设置：在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本，要先准备几样东西。

• 在线 Space 需要一个网页浏览器
• 本地副本需要 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.10
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把这个 Space 的文件下载到名为 SmolVLM2 的文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Space 使用的那个版本的 Gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download HuggingFaceTB/SmolVLM2 --repo-type space --local-dir SmolVLM2
cd SmolVLM2
pip install gradio==5.38.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space 页面，在你的标签页里使用演示。在自己的电脑上，就在这个文件夹里用下面的命令启动它。

python app.py

工具 | 作用
python app.py | 从主文件启动 Gradio 应用
pip install -r requirements.txt | 安装应用需要的包
hf download | 把这个 Space 的文件取到本地文件夹

示例：你用 hf 命令下载这个 Space，安装 Gradio 5.38.2 和列出的包，再运行 python app.py。演示会从你本地的文件副本启动。

新手与专家：如果你是新手，先打开 Space 页面，看看它附带的示例图片。在线运行不需要任何设置，所以先从这里开始，再去试本地副本。

如果你熟悉 Gradio，这里的设置很朴素：一个主文件、一份依赖列表、Python 3.10 和 Gradio 5.38.2。本地副本固定在同一个版本。Space 本身在 Hugging Face 上用 zero-a10g 硬件，所以本地运行取决于你自己的机器。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 提供演示
你在浏览器里使用

注意事项：它只是一个 Gradio 演示，所以你能做的事仅限于它的页面所提供的。

• Version: Gradio 5.38.2 和 Python 3.10
• Model: HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct
• Size: 仓库里有 18 个文件
• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 它提到的模型，没有提到别的
• Not for: 没有提到禁止的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：84
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/SmolVLM2
• 文件：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/SmolVLM2/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。