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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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没有商品同时包含“pan2”的所有词。下面显示匹配“wan2”的结果。

商品

Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。

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Wan2.2-S2V-14B

Wan-AI · 工具包

根据音频生成电影感的角色视频,也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。

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Wan2.2-Animate-14B

Wan-AI · 工具包

通过复制表演者的动作和表情,让角色动起来,或把角色换进视频里,是 Wan2.2 视频系列中的一个模型。只能使用你有权使用的面孔和形象。

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Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频,已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。

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LightVAE

lightx2v · 工具包

通过 ComfyUI 节点或 Python 脚本,为 Wan2.1、Wan2.2 和 MiniMax-H3 换上更轻的视频自编码器部件。适合想要紧凑 VAE 组件的视频 AI 用户。

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Wan2.2-Fun-5B-Control

alibaba-pai · 工具包

用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件,或用轨迹,来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。

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Wan2.1-T2V-14B

Wan-AI · 工具包

用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频,还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。

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Wan2.1-VAE-upscale2x

spacepxl · 工具包

把 Wan2.1 的 VAE 解码器换成能 2 倍放大并消除斑点和颗粒噪声的版本,可用于 ComfyUI 和 diffusers。适合用 Wan 或 Qwen 模型生成图像的人。

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Wan2.1-VACE-1.3B

Wan-AI · 工具包

用 Wan2.1 的 VACE 模型根据提示词、静态图片或已有片段制作和编辑视频,视频里还能出现中英文文字。适合有消费级 GPU 的视频创作者和开发者。

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Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频,采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

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Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

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Wan2.1-T2V-1.3B

Wan-AI · 工具包

根据文字提示生成 480P 短视频,小到大多数约 8 GB 显存的消费级 GPU 都能运行。适合想在本地做文字转视频的创作者和研究者。

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Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

QuantStack · 工具包

提供 Wan2.2-I2V-A14B 的 GGUF 文件,这是一个把静态图片变成视频的 14B 模型,可在 ComfyUI 里配合 ComfyUI-GGUF 节点使用。适合在家用 GPU 上做短视频的人。

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Wan2.2-T2V-A14B

Wan-AI · 工具包

用混合专家视频模型,根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。

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Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。

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在 Gradio 页面上用 Wan2.2 图生视频模型把静态图片变成短视频,设置成 4 到 8 步的快速运行。适合想在浏览器里让图片动起来的创作者。

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