ACE-Step 1.5 XL SFT
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
LiconStudio · 工具包
给模型最多五张参考图,让生成视频中的人物、服装、物体和背景保持一致。这是用于 ComfyUI 中 LTX-2.5 的 LoRA,还可以为两位说话者添加音频参考。
zhifeixie · 工具包
转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音,并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。
XiaomiMiMo · 工具包
用 1T 参数的混合专家模型处理文本、图像、视频和音频,并经过调教,在智能体工作中更少重复调用工具。适合能托管超大模型的团队。
Wan-AI · 工具包
根据音频生成电影感的角色视频,也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。
tencent · 工具包
腾讯的 1.5B 语音模型,可以根据文本生成语音、编辑录音,还能做音频增强和声源分离,全部通过自然语言指令完成。
Sucial · 工具包
在浏览器页面里运行音乐音源分离模型,支持 UVR,带预设处理流程和额外工具。适合分离自己拥有的录音的制作人和音频研究人员。
speechbrain · 工具包
用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人,也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。
sand-ai · 工具包
大型音视频生成模型,可根据文字提示词,或提示词加一张静态图,生成带声音的 10 秒视频,并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。
ResembleAI · 工具包
一个零样本英语文字转语音模型,能从简短参考片段复制声音,并按块低延迟流式输出音频。适合开发语音助手和旁白工具的开发者。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
prakharkhatri · 工具包
把语音变成两路紧凑的词元,再还原成 24 kHz 音频,码率 1.09 kbps,重点支持英语和十种印度语言。适合语音研究人员和文字转语音的开发者。
penguinfish1688 · 工具包
根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音,有轮流发言、附和语和重叠说话,每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者,仅限非商业使用。
patriotyk · 工具包
把乌克兰语音素转成语音,可用预设声音或从音频样本克隆的声音,输出流式 24 kHz 单声道音频。适合在 PyTorch、ONNX Runtime、MLX 或 Android 上添加乌克兰语语音的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
用八种语言朗读文字,支持零样本声音克隆、长篇语音,并可控制发音和时长。适合音频制作人和开发语音功能的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
听一首歌并回答有关它的问题:带时间戳的歌词、情绪和曲风、调、速度与和弦,以及歌曲结构。适合处理音乐音频的开发者和研究人员。
ntc-ai · 工具包
为 YuE2-3B 的音频生成加上 16 个滑块,调整声音和曲风,适合想用一个提示词塑造英文文本转音频效果的人。
NexaAI · 工具包
在本地运行 Qwen2-Audio,用语音聊天并分析音频,包括语音翻译、转写和声音检测。这是用于 Nexa-SDK 的 GGUF 副本,适合想在自己设备上用音频 AI 的人。
microsoft · 工具包
紧凑的 56 亿参数模型,接收文字、图像和音频并用文字回复,上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。
meituan-longcat · 工具包
用直接在波形潜空间里工作的扩散模型,把中文或英文文本变成语音,还能用你有权使用的参考样本克隆声音。
marcoyang · 工具包
把 16 kHz 的语音和通用音频转成每帧 1280 个数字的特征,是约 6 亿参数的预训练 Zipformer 编码器。适合为语音识别或音频标注做微调的研究者。
litert-community · 工具包
在你自己的桌面上运行 Gemma 4 12B,支持文本、图像和音频输入,不需要联网。这是 LiteRT-LM 版本,适合想在 Windows、macOS 或 Linux 上私密地本地生成的开发者。
Kijai · 工具包
提供 safetensors 格式的 MMAudio 模型,配合 Kijai 的 ComfyUI-MMAudio 节点为视频生成声音。适合处理音频和视频的 ComfyUI 用户。
inclusionAI · 工具包
听音频并按文字指令用文字作答,还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型,适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。
IAHispano · 工具包
带浏览器界面的语音转换工具,注重易用和音质,支持插件。适合只转换自己有权使用的音频的艺术家、开发者和研究人员。
FireRedTeam · 工具包
检测音频中的语音、歌声和音乐,提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。
facebook · 工具包
把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型,适合需要转写基线的开发者和研究者。
facebook · 工具包
用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer,估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。
Edge0 · 工具包
用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器,把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者,卡里给出了英文和中文的结果。
distil-whisper · 工具包
把英语语音转成文字,速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍,长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。
cstr · 工具包
一次性把音频转成带时间戳和说话人标签的文字稿。这是一个 0.9B 模型的 GGUF 转换版,供 CrispASR 使用,适合想在自己电脑上生成会议或访谈文字稿的人。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件,涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音,并附带现成的工作流。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件,附带 Text to Music 工作流,可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。
CIIL · 工具包
识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语,并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。
canberkkkkkk · 工具包
一个很小的土耳其语文字转语音模型,8.6M 参数,约 34 MB,可在 GPU 或 CPU 上离线运行,并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。
becruily · 工具包
becruily 的双 Mel-Band RoFormer 模型,把歌曲拆成人声和伴奏,并列出各自的 SDR 得分。适合非商业的音频工作。
audio-cpp · 工具包
为 audio.cpp 运行时打包的 Ming 3.0 TTS 0.5B GGUF:文字转语音、声音克隆和声音设计,支持七种语言,输出单声道 44.1 kHz,不需要 Python 运行环境。适合开发者。
一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音交给 OpenAI 转成文字,再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。
adventists-ai · 工具包
接收语音和文字,用文字作答,并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者,它还能识别情绪和重音。
abacusai · 工具包
针对音频、图像或文本的提问,一次前向传播就给出每个选项的概率,不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。
5CD-AI · 工具包
转写越南语以及越南语和英语混合的语音,可离线处理,也可按 0.48 秒的块流式处理,使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。
XiaomiMiMo · 工具包
转写普通话、英语和粤语的语音,包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议,并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。
Systran · 工具包
转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small,供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。
Serveurperso · 工具包
yue2.cpp 的预量化 GGUF 文件,yue2.cpp 是一个 C++ 歌曲生成器,把风格标签和歌词变成立体声音频,并附上它写出的乐谱。适合想在自己电脑上运行的音乐人和爱好者。
sakasegawa · 工具包
日语语音识别模型的 GGUF 文件,只能在 speech.cpp 中运行,支持 macOS、Windows、Linux,也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。
p99lab · 工具包
只凭音频,在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。
nvidia · 工具包
清理多语言的嘈杂语音录音,同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型,适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。
nezamisafa · 工具包
把波斯语语音转成文字。它是在波斯语数据集上微调的 Whisper large v3,适合转写波斯语音频的开发者和团队。
Mothersuperior · 工具包
把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。