AI 智能体技能、规则与提示词工具包

Huashu Design

alchaincyf · 技能

把你在 AI 智能体里写的一句话需求，变成一份完成的设计：发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图，或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

Phi-4-mini-instruct

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型，上下文 128K token，为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。

Ornith-1.5-9B-GGUF

AtomicChat · 工具包

Ornith 1.5 9B 的 GGUF 版本，这是一个能读图像和文字的模型，文件大小从 2.81 GB 到 17.9 GB，另有视觉投影文件。选一个适合你显存的文件，在本地运行。

Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频，已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。

Phi-4-multimodal-instruct

microsoft · 工具包

紧凑的 56 亿参数模型，接收文字、图像和音频并用文字回复，上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。

Phi-4

microsoft · 工具包

Microsoft Research 推出的 14B 开放语言模型，针对计算资源有限时的英语推理和对话做了调整。适合给应用添加文本功能，或研究中等规模模型的开发者。

Dolphin

ByteDance · 工具包

读取文档页面图像，按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型，适用于中文和英文文档。

Strata-Sage-A1.5-GGUF

ykarout · 工具包

为 Strata 推理引擎准备的 35B 模型 Sage-A1.5 的 Q4_K_M GGUF，能在 16 GB 显卡加 64 GB 内存上放下完整的 262K 上下文。适合在本地运行大模型的人。

phi-2

microsoft · 工具包

一个小型文本生成模型，能回答问题、续写对话并补全代码。适合想用紧凑开放模型做安全研究和实验的研究人员与开发者。

Ming-Image-0.1-Design

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的 6B 文生图模型，适合界面设计稿、信息图、海报等文字较多的设计，还支持透明背景（RGBA）输出。

Qwen3.6-35B-A3B MTP GGUF

byteshape · 工具包

用带多词元预测的 GGUF 量化版本运行 Qwen3.6-35B-A3B，在 llama.cpp 里让 GPU 解码更快。由 ByteShape 制作，适合在显卡上运行本地模型的人。

RelayVSR X4 Quants

MATLOWAI · 工具包

RelayVSR 4 倍视频放大器的预量化 Wan 检查点，让它能在 ComfyUI 里用 16 GB 和 24 GB 显卡输出 2560x1408，适合视频剪辑和修复的人。

Phonon-2.5

FermionResearch · 工具包

用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型，适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。

Sharp

apple · 工具包

在标准 GPU 上不到一秒就能把一张照片变成 3D 高斯场景，可对邻近视角实时渲染。适合研究人员和图形开发者。

NeRF

keras-io · 工具包

在 Streamlit 页面里演示 Keras 版 NeRF，也就是能从图片学习三维场景的神经辐射场模型，适合计算机视觉学习者和三维图形爱好者。

Pixal3D

TencentARC · 工具包

从单张图片生成详细的 3D 网格，几何与像素对齐，并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。

Qwen3.8-4B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在笔记本或中端显卡上运行 4B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp 等应用。

Sharp-Spark-X2.6-4B-GGUF

peculiar-ragdoll · 工具包

在 6 GB 显存的显卡上运行支持长上下文的 4B 编程模型。这些 Spark-X2.6-4B 的 GGUF 量化版有三种大小，使用偏向编程的重要性矩阵。

Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字，或用图像加文字，生成 720P、24 fps 的视频，能在单块消费级显卡（如 4090）上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型，适合创作者和研究者。

NER Biomedical PHI Ensemble

ajitrajasekharan · 工具包

一个用于生物医学文本命名实体识别的 Streamlit 应用，通过集成配置组合三个指定的模型。适合想在浏览器里试用实体标注的人。

HockeyRink

SimulaMet-HOST · 工具包

在图片中找出冰球场的 56 个地标点，并标注编号和置信度。适合体育分析师、转播图形团队和计算机视觉研究者。

Local Model Explorer

LocalLLaMA · 工具包

展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU，适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。

PhiLLM Demo

bishoygaloaa · 工具包

让你编辑一个物理场景，并用精确的牛顿模拟器运行，得到轨迹图。模型面板在接上 GPU 推理之前只是占位。适合关注 PhiLLM 项目的人。

Vevo for Zero-shot VC, TTS, and More

amphion · 工具包

无需针对某个说话人训练，就能根据参考音频模仿声音，用于语音转换和文字转语音。这是 Amphion 项目里 Vevo 模型的演示，适合研究者和音频开发者。

Local Llm Vram Calculator

abdulrahmanmaslmany · 工具包

估算语言模型需要的 GPU 显存：权重、KV cache 和总显存。适合在自己的显卡上运行模型、想先确认能否放得下的人。

GGUF Model VRAM Calculator

DavidAU · 工具包

在浏览器里运行的静态页面，估算一个 GGUF 模型需要多少显存。适合想选一个能装进自己显卡的量化模型的人。

Image Upscaler

Phips · 工具包

在 Gradio 页面上用 Phips 的一组模型处理图片，模型名称指向 JPEG、H264 和降噪清理。适合想在浏览器里得到更干净、更清晰图片的人。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 OpenAI 视觉模型连同邮件头读这张图，并开出一张带分析和截图的 Jira 工单。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 ChatGPT 判断 HTML 和邮件头，并开出一张标成恶意或无害的 Jira 工单，附上截图。

YouTube AI Motion Graphics

sirioberati · 技能

提供 74 个 HTML 动画讲解画板，用于 YouTube 视频，另附全部提示词和三个 Claude 技能，可把画板同步到你的声音并导出 MP4。

anymove

patch-gg · 技能

用单个 AI 视频为带骨骼绑定的生物制作 3D 动画，再导出为 GLB 文件。适合有 NVIDIA 显卡的游戏开发者和 3D 美术师。

Graphify

graphify-labs · 技能

将代码库、文档和技术文件转换为可供 AI 编程助手搜索的知识图谱。它利用本地 AST 解析来映射代码、文档和配置之间的关联。

一个把六张图片做成一段渐变视频的 n8n 工作流。RunningHub 为每一对相邻的图片做一个两秒的片段，fal.ai 再按你发送的顺序把五个片段拼起来。

一个 n8n 工作流：把一张概念图变成一段短的动态图形视频。它把你的图当作结束帧，让 AI 写出并执行一个得到起始帧的编辑，再请 WaveSpeedAI 上的 Hailuo 02 在两帧之间做动画。

一个 n8n 工作流：把一个主题和一个目标受众变成一篇 LinkedIn 帖子和一张配图。智能体用 Tavily 调研主题并写出帖子，OpenAI 作图，Gmail 把两者发到你在表单里填的地址。