AI 智能体技能、规则与提示词工具包

AIpparel

georgeNakayama · 工具包

保存 AIpparel 的权重和数据集，这是一个面向数字服装、处理缝纫版型的多模态基础模型。适合做服装生成和编辑的研究人员。

Anything V5

genai-archive · 工具包

根据文字提示生成动漫风格图像，是 Anything V5 检查点的重新上传，包含 Ink 和 PRT 变体。适合会写精确提示词的画师，以及训练 LoRA 的人。

FireRedVAD

FireRedTeam · 工具包

检测音频中的语音、歌声和音乐，提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。

Darwin-27B-ZTC

FINAL-Bench · 工具包

读取一个情境和一组带类型的问题，一次前向计算就为每个选项返回概率，不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。

2025-MBARI-Benthic-Supercategory-Object-Detector

FathomNet · 工具包

从名称判断，它在图像中找出海底物体的大类，由 FathomNet 为 yolov26 库发布。页面没有模型卡，所以在依赖它之前请先用你自己的图像测试。

GLiNER2.5-multi-Decide

fastino · 工具包

按你在调用时传入的标签对文本分类，一次计算完成，不需要提示词模板。这是 287M 的模型，用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。

GLiNER2 base

fastino · 工具包

用一个能在 CPU 上运行的小模型，从普通文本里提取实体、给文本分类、抽取结构化数据并找出关系。适合想做信息抽取、又不想用 GPU 或外部 API 的开发者。

Wav2Vec2-Base-960h

facebook · 工具包

把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型，适合需要转写基线的开发者和研究者。

TRIBE v2

facebook · 工具包

用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer，估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。

MoEViE-L16-384

facebook · 工具包

Meta 的混合专家视觉编码器，无需额外训练就能把图片匹配到文字标签，这里是 384px 的 L/16 模型。授权用于非商业研究。

Qwen3 TTS Tiny Turkish

erkamk · 工具包

用一段简短参考录音选定声音，朗读土耳其语文本。这是基于 Qwen3-TTS 的 199M 文本转语音模型，小到可以在笔记本上运行。

Pusula

erenextlabs · 工具包

一个开源的土耳其语决策引擎，针对一条消息回答带类型的问题，比如路由、紧急程度、是否转人工或提示词注入，给每个选项一个概率，不生成文本。

SaulLM-54B-Instruct

Equall · 工具包

针对法律文本调优的语言模型，用美国和欧洲的法律资料训练。这是面向研究和改造法律 AI 的研究版本。它的回答仅供参考，不是法律意见。

KVARK Sparkle 1.0 (27B) FP8

Egzakta · 工具包

在 vLLM 上运行 FP8 格式的 27B 图文模型。和同规模的 Qwen 模型相比，它推理时用的词元少得多。适合自己托管模型的人。

Kvark-Sparkle-1.0-27B

Egzakta · 工具包

能处理图像和文字，推理时用的思考 token 比基座 Qwen3.8-27B 更少，据模型卡称，在相近的准确率下回答时间约减半。另有 FP8 和 GGUF 版本。

ARK-ASR-3B

Edge0 · 工具包

用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器，把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者，卡里给出了英文和中文的结果。

Rukopys-OCR-4B

ebinan92 · 工具包

从图片中读取乌克兰语手写文档，找出每个文字区域、标注类型，并以结构化 JSON 返回转写内容。这是用于手写数字化的开放 4B 视觉语言模型。

theOG-50M

DrunkkToys · 工具包

根据一段英文说明写出 Python 函数。这是在一台笔记本上从零训练的 50M 参数代码模型，小到可以在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里离线运行。

THX-01

doofz · 工具包

一次快速处理，就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题，给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型，用于分类和信息提取。

Qwen3.8-27B Splash 8-bit

dmeight · 工具包

在 Apple silicon 的 LM Studio 里，通过 Splash 运行时以 8-bit 运行 Qwen3.8-27B。这是一个非官方的包，比 4-bit 版本更接近原始模型，但速度更慢。