Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
udiboy1209 · 工具包
用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。
udgamlabs · 工具包
把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。
Tsuboyama-Lab · 工具包
预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少,单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头,面向蛋白质研究人员。
Salesforce · 工具包
用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。
Qwen · 工具包
名为 Q-Judger 的评审模型,对照提示词给 AI 生成的图像打分,涵盖五组标准,并以 JSON 回复。适合测试文生图模型的人。
Qwen · 工具包
基于 Qwen3.5-4B 的驾驶模型,能做 3D 感知、回答道路场景问题并规划车辆未来路径。适合研究自动驾驶的研究者。
PrimeIntellect · 工具包
收录 Jacobian 透镜文件,用来比较 Laguna-XS-2.1 的 bf16 与 NVFP4 副本,另有与 Laguna-XS.2 的版本对比。适合研究模型内部结构的人。
penguinfish1688 · 工具包
根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音,有轮流发言、附和语和重叠说话,每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者,仅限非商业使用。
OpenMOSS-Team · 工具包
能边看实时视频流边回答问题,画面没有新内容时保持沉默。适合做实时视频理解的开发者和研究人员。
openeurollm · 工具包
一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点,用 10T 词元训练,以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。
Octen · 工具包
把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址,模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。
nvidia · 工具包
通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型,不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。
miromind-ai · 工具包
一个开放的研究智能体模型,能在长上下文中推理,并在每个任务里多次调用工具查找信息。基于 Qwen3-8B 的 8B 版本,适合在自己硬件上运行研究智能体的开发者。
lordx64 · 工具包
回答前会在明确的思考块里推理,用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体,适合困难的数学、科学、代码和规划。
Joakimpalm-Zen · 工具包
把 Qwen3.8-27B 压成重新训练过缩放值的 3 位 IQ3_S GGUF。这是给研究量化的人用的研究文件,不是原模型的忠实替身。
IFM · 工具包
作为一个紧凑的开源推理模型,回答数学、编程和科学问题,一次最多能读取 128K 个 token。由 IFM 制作,适合想要数据和代码都公开的小模型的人。
gordonhu · 工具包
一个 320B 的混合专家智能体模型,只用一个 bash 工具完成较长的终端任务。用 1,170 个环境做强化学习训练,面向研究者,采用非商业许可。
georgeNakayama · 工具包
保存 AIpparel 的权重和数据集,这是一个面向数字服装、处理缝纫版型的多模态基础模型。适合做服装生成和编辑的研究人员。
FathomNet · 工具包
从名称判断,它在图像中找出海底物体的大类,由 FathomNet 为 yolov26 库发布。页面没有模型卡,所以在依赖它之前请先用你自己的图像测试。