来自 Hugging Face 的 AI 项目

gemma-3-270m-it-GGUF

unsloth · 工具包

作为 268M 的指令微调 Gemma 3 模型，以 GGUF 格式根据提示词生成文本，小到可以在笔记本和台式机上运行。适合想要一个微型本地模型来运行或微调的开发者。

Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示，或文字加首帧图片，变成 2 秒、256×256 的视频片段，使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本，最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

Indic Tiny TTS: Hindi

sulabhkatiyar · 工具包

用女声或男声朗读天城文书写的印地语文字，小到可以在没有 GPU 的 CPU 上运行。适合给应用加入印地语语音的开发者。

BeeLLM

schizophyllume · 工具包

提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型，有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂，以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。

Paradee-8M v1.0

sahilmahendrakar · 工具包

这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来，用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB，在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个仅 494M 参数的对话模型，能写代码、解释代码、修代码，上下文为 32,768 个 token。适合想在笔记本、测试环境或本地小助手里用最小开源 Qwen 编程模型的开发者。

Qwen2.5-0.5B

Qwen · 工具包

Qwen2.5 里最小的基础模型，约 4.94 亿参数，上下文 32,768 个词元，用来在你自己的数据上继续训练。适合想在微型语言模型上搭建的开发者。

MakHam Thai TTS

pythainlp · 工具包

用一个只有 8 MB 的 ONNX 小模型，以女声朗读泰语文本，在单个 CPU 线程上就能运行。适合需要在服务器、边缘设备或浏览器里提供泰语语音的开发者。

KLM 1.5

MinimaLabs · 工具包

一个 99M 参数的基础语言模型，从零开始在 100B token 上训练，采用混合注意力设计。适合想运行、研究或微调一个极小开放模型的研究人员和爱好者。

tinyllamas

karpathy · 工具包

提供一系列采用 Llama 2 设计、在 TinyStories 数据集上训练的小型语言模型，为 Karpathy 的 llama2.c 项目而做。适合想试试小模型的开发者。

MLX-Qwen3.5-0.8B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-6bit

Jackrong · 工具包

以 MLX 格式、6 位运行一个只有 0.8B 的推理调优聊天小模型，转换自 Jackrong 的 Qwen3.5 蒸馏模型。适合想在 Mac 上用一个很小本地模型的人。

Ming-3.0-tts-tiny

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的多语言文字转语音模型，可根据短音频克隆声音，也能按描述设计声音，并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。

Ming-3.0-audio-tiny

inclusionAI · 工具包

听音频并按文字指令用文字作答，还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型，适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。

Qwen3 TTS Tiny Turkish

erkamk · 工具包

用一段简短参考录音选定声音，朗读土耳其语文本。这是基于 Qwen3-TTS 的 199M 文本转语音模型，小到可以在笔记本上运行。

Kiyo-65M

DedeProGames · 工具包

用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本，它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。

EMA Lightning

canberkkkkkk · 工具包

一个很小的土耳其语文字转语音模型，8.6M 参数，约 34 MB，可在 GPU 或 CPU 上离线运行，并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。

Llama-3.2-1B-Instruct GGUF

bartowski · 工具包

Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本，这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型，4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。

AuroraIMG2-50M-Preview

AuroraAI-Research · 工具包

微型文字生成图像模型，根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片，基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本，适合研究人员和爱好者。

Brindille

edbrdi · 工具包

用一个只有 94K 参数的小模型在浏览器里朗读法语文字，完全在你自己的设备上运行，声音是 Estelle。适合想要不用服务器、不用安装的法语语音的人。

Paradee-8M v1.2

sahilmahendrakar · 工具包

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。