Flowers Classification MobileViT
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类,附带示例图片,适合机器学习学习者和植物爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类,附带示例图片,适合机器学习学习者和植物爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 模型给图片做 DeepDream 效果,附带一张天空照片可以试,适合机器学习学习者和图像爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队的字符级 LSTM 序列到序列模型,一个字符一个字符地把输入文本变成输出文本,适合机器学习学习者。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jitesh · 工具包
在 Streamlit 页面里用 GPT-2 生成故事,并配合一个情绪分类模型,适合探索带情绪的文本生成的写作者、学生和开发者。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
jcmachicao · 工具包
在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型,从一段文本里回答西班牙语问题,适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。
jacklinquan · 工具包
在 Gradio 页面里用一个小型求解模块解 make-24 数字谜题,适合喜欢算术游戏的谜题爱好者、老师和学生。
Jacampo · 工具包
在 Gradio 页面里运行一个已保存的图像模型,附带两张示例图片。模型文件名里有 blindness,但记录没有说明它预测什么。这是课程风格的演示。
inigosarralde · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的 CNN 模型给蘑菇图片分类,附带抓取、训练和网页应用的笔记本。这是学习项目,不是安全工具。
iamkb · 工具包
在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型,不经训练就把跨语言文本归入你选的标签,适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。
hysts · 工具包
用纯 PyTorch 在 Gradio 页面里找出图片中的动漫人脸,并为每张脸估计 28 个关键点,适合画师、数据集制作者和机器学习开发者。
hussain-shk · 工具包
在 Gradio 页面里把英语文本翻译成印度语系语言,由推理代码、API 文件夹和一个恢复标点的模型构成,适合写作者、学生和开发者。
Huertas97 · 工具包
在 Streamlit 页面里用图像修复补全或修补图片的指定部分,附带示例图和修复结果,适合修图的人和机器学习学习者。
hshr · 工具包
在 Gradio 页面里用 DeepFilterNet 去掉语音音频里的背景噪声,附带示例片段,适合想整理语音录音的人和音频开发者。
HridayKharpude · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的模型处理塔布拉鼓音频,附带以塔布拉节奏命名的示例录音,适合塔布拉学生和音乐技术爱好者。
hitchhiker3010 · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的模型识别手绘草图,适合想试试小型涂鸦分类器或研究简单图像演示的人。
Hellisotherpeople · 工具包
用 SHAP 解释文本模型如何得出输出,覆盖五个所列模型,分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成,适合 NLP 学习者和研究人员。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词,适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题,适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。
HamidRezaAttar · 工具包
在 Streamlit 页面里用基于 GPT-2 的模型撰写商品描述,适合想要文案草稿的卖家,也适合想看小型文本生成演示的开发者。
HalflingWizard · 工具包
根据 Shereno 诗歌数据集,为你选的波斯现代派诗人画出他最常用词汇的词云,适合波斯诗歌的读者和学生。
John6666 · 工具包
给图片打上 Danbooru 风格的标签,并用 Florence-2 模型写图片说明。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给动漫风格图片做标注或写说明的人。
ragentile · 工具包
用强化学习调优的模型,用于编写并加速 GPU 内核,基于 Qwen 底座,用编译、正确性和计时反馈训练。适合做 GPU 性能工作的开发者。
Qwen · 工具包
读取文本和图像并输出文本,是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本,激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen 的 27B 模型,读取文字和图片并用文字回复,针对编程智能体和仓库级工作调校,适合用 transformers 库运行它的开发者。
Qwen · 工具包
把 100 多种语言的文字和代码变成向量,用于搜索、检索、分类和聚类,向量大小可调,还支持任务指令,适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。
Qwen · 工具包
作为编程智能体模型使用,总参数 80B、激活参数 3B,上下文 256K。适合在 CLI 和 IDE 工具里运行智能体、并想自己托管模型的开发者。
Qwen · 工具包
用 4B 模型回答对话提示,不显示思考过程,可读取最多 256K token 的上下文。适合想要小型开源助手来做推理、编程和工具调用的开发者。
Qwen · 工具包
编写、解释和修复代码,是 Qwen2.5-Coder 系列里 7B 的指令微调成员。适合想要一个单张消费级 GPU 就能跑的开源编程模型的开发者。
Qwen · 工具包
提供 Qwen2.5 1.5B 小型对话模型的 GGUF 文件,有八种量化大小,可用 llama.cpp 在笔记本或普通 GPU 上运行。适合想要轻量本地助手的人。
Qwen · 工具包
Qwen 的 1.5B 小型对话模型,能遵循指令、写代码和数学、输出 JSON 等结构化内容,支持超过 29 种语言。适合需要轻量模型的开发者。
prithivMLmods · 工具包
一个小型 Qwen3.5 0.8B 模型的 GGUF 版本,它的权重被直接修改以减少推理循环。适合想用多种量化大小在本地运行它的人。
pfeifferj · 工具包
把 Ornith-1.5-35B-A3B 文本模型压缩成 3 位和 3.5 位的 GGUF 文件,约 13 GB 和 15 GB,而不是 69 GB,适合用 llama.cpp 运行本地模型的人。
peasantsmith · 工具包
通过为 Project Maya 制作的两种 GGUF 量化版本,在家用电脑上运行 748B 的 DeepSeek 混合专家模型。适合有大内存机器和高速 SSD 的人。
PCL-RSI-lab · 工具包
用一个会自我改进的编程智能体修复软件 bug,它从自己成功的运行中学习可复用的推理模式,适合做仓库级 bug 修复的开发者和研究人员。
openbmb · 工具包
提供 MiniCPM5-2B 的 GGUF 文件,这是一个支持中英文的小型稠密文本模型,适合在设备上和本地使用。适合想在普通硬件上用紧凑模型做编程、数学和工具调用的人。
oguzeldereli · 工具包
用一个 40.4 GB 的 GGUF 文件运行被压成三值权重的 180B 混合专家模型 Qwen3.8-Flash-Next,比 FP8 版本小 4.6 倍。适合配合打过补丁的 llama.cpp 在本地使用。
oguzeldereli · 工具包
把 Qwen3.8-27B 压缩成三值权重的 GGUF 文件,可在 12 GB 显卡上运行,有 8.2 GB 和 6.74 GB 两个版本。适合想在普通硬件上跑大型本地模型的人。
NousResearch · 工具包
Nous Research 的 14B 混合推理模型,基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具,并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。
NousResearch · 工具包
把 NousResearch 的 8B 通用聊天模型 Hermes 3 做成量化 GGUF 文件,供 llama.cpp 使用。适合想在本机用函数调用、结构化输出和代码帮助的人。
NousResearch · 工具包
Nous Research 基于 Llama 3.1 的 8B 通用对话模型,支持函数调用、结构化输出、角色扮演和代码辅助。适合想要一个可以自己运行、可引导的开放助手的开发者。
nightmedia · 工具包
nightmedia 制作的实验性 9.4B 图文模型,由三个 9B 模型合并而成,面向推理和理科问题。适合喜欢尝试小型开放合并模型的爱好者和研究者。
NeoQuasar · 工具包
一个 102M 参数的金融蜡烛图(K 线)数据模型,可预测价格序列和波动率,也能生成合成数据。它属于 NeoQuasar 的 Kronos 系列,在来自 45 多个交易所的记录上训练。
mradermacher · 工具包
BAAI/AREX-2(一个 26.9B 的视觉模型)的加权 GGUF 量化版本,约有两打尺寸,从 7.2 GB 到 22.2 GB,另有一个用来制作你自己量化版本的 imatrix 文件。由 mradermacher 制作。
mondk · 工具包
一个 4.2B 的文本生成模型,由 Qwen3.5-4B 微调而来,用 Three.js 把 3D 场景写成一个独立的 HTML 文件。在浏览器里打开文件,用鼠标旋转模型。
microsoft · 工具包
把多种语言的文字变成数字向量,用于搜索、聚类和相似度匹配,是微软的 0.6B 嵌入模型,适合构建检索和排序工具的开发者。
MemTensor · 工具包
自带固定大小记忆状态的语言模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。
litert-community · 工具包
用 Idol 模型的 LiteRT 版本和一个示例应用,在 Android 手机上把一张物体照片变成 3D 高斯点云,适合移动端和 3D 开发者。