qwen-2.5-0.5b-block-transformer-hiba-wikitext2
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成混合专家注意力块,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
HuggingFaceBio · 工具包
在聊天里读取原始 DNA 并用英文回答,判断变异看起来是良性还是致病,适合想在自己 GPU 上运行 DNA 语言模型的研究人员。
errrinn · 工具包
禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。
Shriharshan · 工具包
一个关于自闭症的聊天机器人,它在已存储的向量数据库里找出相关段落,再交给小型语言模型来回答。适合研究检索式对话的开发者和学生。
malmarri · 工具包
围绕卡塔尔法律与经济指标如何相互影响、修改一项法律会给增长和 NDS3 2030 目标带来什么变化进行对话,适合政策分析人员。
lixin4ever · 工具包
一个基于 VideoLLaMA2 模型、用来理解视频等媒体内容的聊天应用。在浏览器里以 Gradio 应用在 ZeroGPU 上运行,适合想就视频片段提问的人。
EarthSpeciesProject · 工具包
一个演示:你上传一段动物声音的音频,在聊天里就它提问。它运行 NatureLM-audio 模型,在浏览器中打开,无需安装。
open-llm-leaderboard · 工具包
在一个 React 页面里排名和比较开源大语言模型,支持排序、筛选、搜索和固定。适合挑选或评估开源模型和聊天机器人的人。
n8n 工作流
一个回答 PDF 问题并标出每个答案出处的 n8n 工作流。每条回复的结尾,都有 OpenAI 模型所用的每一段 Pinecone 内容的文件名和行号范围。
一个 n8n 工作流,把聊天里的问题变成一份研究报告。模型提出搜索查询,SerpAPI 运行它们,Jina 读取结果页面,第三步写出 Markdown 报告。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,根据你自己的 OpenAI 向量库回答聊天里的问题,并把每个来源文件的名字写进回答里,紧跟在它所支持的那一段后面。
n8n 工作流
一个用聊天框对话的 n8n 工作流。给它一位 n8n 创作者的用户名,OpenAI 智能体会读取这位创作者公开的每周和每月数据,并写出一份 Markdown 报告。
n8n 工作流
一个 n8n 聊天:你说出一个细分领域,智能体就搜索 YouTube 过去两天的视频,逐个查出播放、点赞和标签,再报告这些新视频有什么共同点。
一个 n8n 工作流,通过 Jina 读取一个网页,请 OpenAI 聊天模型挑出页面上的每个条目,再为每个条目在 Google 表格里加一行。它默认指向一个练习用的书店页面。
一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题,通过 SerpApi 搜索 Google 找最新信息,在 Wikipedia 里查词条,并记住最近 20 次交流。
n8n 工作流
一个带聊天智能体的 n8n 工作流,智能体能打开网页。它的工具下载一个网址,去掉脚本和样式,把页面转成 Markdown,再交给 OpenAI 模型回答。