学习与教学 AI 技能

CT Anatomy GLB Viewer

codepawl · 工具包

让你在浏览器里环绕查看真实 CT 扫描身体的 3D 模型，并把各个身体系统拉开。仅用于可视化和学习，适合解剖学的学生和老师。

Tamazight Text-to-Speech

ayymen · 工具包

用文字转语音模型朗读塔马齐格特语文字，按不同的变体和文字系统分文件夹存放。适合研究和使用阿马齐格语言的学习者、研究者和开发者。

Batwan Predictive Text

alsersugasawa · 工具包

在 Hiligaynon 语和英语词典的搜索框里，边输入边提示当前单词的后半部分或下一个词，用的是一个经过微调的小型 Gemma 模型。这是给语言学习者和开发者的演示。

Unit 2.1 smolagents Code Quiz

agents-course · 工具包

Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用，从数据集提供 smolagents 题目。适合想检查自己所学的学习者，以及想改造小型测验应用的老师。

Attention Visualization

webml-community · 工具包

展示 Vision Transformer 如何把注意力放在图像的各个部分，是一个在浏览器里运行的静态网页。它是 transformers.js 示例项目之一。

Train the agent slides

sergiopaniego · 工具包

一套在浏览器里看的幻灯片，讲如何用 TRL 和 OpenEnv 训练 AI 智能体，从基于智能体轨迹的 SFT 到 GRPO 和环境中的强化学习。适合学习智能体训练的开发者，并附带 PDF 和 PPTX 副本。

Vāgdhenu

prathoshap · 工具包

一个梵语吟诵的文字转语音演示，接受多种印度文字书写的诗句，让你选择格律，并渲染成音频。运行在 Hugging Face ZeroGPU 上。

Number Tokenization Blog

huggingface · 工具包

Hugging Face 的一个静态博客页面，讲数字分词，也就是语言模型把数字拆成小片段的方式，适合好奇模型如何处理数字的读者。

Car Garage Academy

hmb · 工具包

通过浏览器里的交互式 3D 课程，教你汽车是怎么制造和维修的，包含课程、测验、刹车作业、发动机装配和故障排查游戏。适合学生和汽车爱好者。

GUIA

feifanjasmineguan · 工具包

作为静态网站，帮助访客规划博物馆参观，用文字搜索艺术品，收藏喜欢的作品，并在室内地图上沿步行路线前往。

Unit 1 Quiz - AI Agent Fundementals

agents-course · 工具包

用一份题目来自数据集的测验，检查你对 AI 智能体基础知识的掌握，属于智能体课程的一部分。适合正在学习这门课程的人。

Llm Glossary

Omartificial-Intelligence-Space · 工具包

一个网页，按术语逐个讲解语言模型是怎样学习的。适合刚接触大语言模型的人、学生和老师。

LLM训练终极指南 | The Ultra-Scale Playbook

Ki-Seki · 工具包

一个静态网页，讲解训练大语言模型的方方面面，标题有中英文两种。适合想在浏览器里阅读 LLM 训练内容的工程师和学生。

The Ultra-Scale Playbook

nanotron · 工具包

讲解如何在大型 GPU 集群上训练大语言模型，是一份在浏览器里阅读的网页指南，文件里还附有 PDF 副本。适合运行或规划大型训练任务的工程师和研究人员。

一个监视文件夹并为每个新文件写学习笔记的 n8n 工作流。它把文件存进 Qdrant，向 Mistral 提出关于它的问题，再把学习指南、时间线和简报存成 Markdown 文件。

一个 n8n 工作流，在你选的两种语言之间翻译 Telegram 语音消息。它转写语音，用 OpenAI 模型翻译，再把结果作为文字和语音音频文件发回来。

一个给在 Telegram 上关注实习频道的学生用的 n8n 工作流。它把每个转发来的帖子拆成岗位，读取申请页面，让 AI 只留下合适的。合适的会发给你名单上的号码。

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新英文儿童故事的 n8n 工作流。模型写故事，语音模型朗读，图像模型画出角色的图片。

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新儿童故事的 n8n 工作流。模型先用英文写故事再译成阿拉伯语，工作流再配上朗读音频和一张图片。

一个带小表单的 n8n 工作流：你填一个主题和一个邮箱地址。它读取 Ask HN 帖子下面关于这个主题的评论，让 Google Gemini 模型挑出大家推荐的资源，再把清单发到你的邮箱。