d3-flash
vllm-sr · 工具包
一个 9B 模型,一次调用就能回答关于文字、图像或视频的多个选择、是非和打分问题,并为每个答案返回概率而不是生成文字。适合路由和决策任务。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
vllm-sr · 工具包
一个 9B 模型,一次调用就能回答关于文字、图像或视频的多个选择、是非和打分问题,并为每个答案返回概率而不是生成文字。适合路由和决策任务。
vllm-sr · 工具包
用一次调用回答关于文字、图像或视频的选择、是非和打分问题,为每个答案返回概率而不是文字。这是 27B 的决策模型,适合做路由和分流的开发者。
QuantStack · 工具包
提供 Wan2.2-I2V-A14B 的 GGUF 文件,这是一个把静态图片变成视频的 14B 模型,可在 ComfyUI 里配合 ComfyUI-GGUF 节点使用。适合在家用 GPU 上做短视频的人。
microsoft · 工具包
Microsoft 推出的图像和视频多模态模型,像视频编码器存储视频那样读取视频,只保留变化的图块。适合做视频理解和流式处理的开发者和研究者。
vllm-sr · 工具包
对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题,为每个答案给出概率,不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。
vllm-sr · 工具包
一次调用就能回答关于文本、图片和视频的选择题、是非题和打分题,并为每个答案返回概率,而不是生成文字。适合需要给请求分流或分类的开发者。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件,这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频,还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本,一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型,适合本地运行。
unsloth · 工具包
把文字变成 768 维向量,用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。
nvidia · 工具包
NVIDIA 用 Model Optimizer 制作的、预先量化好的 Alibaba Qwen3.6-35B-A3B 的 NVFP4 版本。它能处理文本、图片和视频,可在 Hopper 或 Blackwell GPU 上用 vLLM 运行。
kkt94 · 工具包
用一个 5.1B 的模型回答关于视频片段的问题,它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-4B-Instruct-2507 上,适合有 16 GB 以上 GPU 的人。
kkt94 · 工具包
用一个 2B 的模型回答关于视频片段的问题,它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-1.7B 上,适合只有一块普通 GPU 的人。
kkt94 · 工具包
用一个 4.2B 的模型回答关于视频片段的问题,它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-3B-Instruct 上,适合只有一块 12 GB 以上 GPU 的人。
kkt94 · 工具包
用一个 1.5B 的小模型回答关于视频片段的问题,它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-1B-Instruct 上,适合只有一块普通 GPU 的人。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
kkt94 · 工具包
把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.1-8B-Instruct 上,用来回答关于视频片段的问题,适合做视频理解的人。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Qwen3.8 27B 视觉语言模型的 4-bit NVFP4 副本,用 vLLM 提供服务。适合想要能读图像和视频、能在智能体工具里工作的稠密模型的开发者。
Ultralytics · 工具包
用 Ultralytics 的 YOLO 模型系列在图片和视频中找出物体,同系列还覆盖分割、分类、深度、姿态和跟踪。适合开发计算机视觉应用的开发者。
kkt94 · 工具包
用一个 9.2B 的模型回答关于视频片段的问题,它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-8B 上,适合有 24 GB 以上 GPU 的人。
nvidia · 工具包
NVIDIA 把阿里巴巴 Qwen3.8-27B 压缩成 4 位 NVFP4 的版本,用 Model Optimizer 制作,面向 Blackwell GPU,输入文字、图片和视频,输出文字。
XiaomiMiMo · 工具包
在一个 1.02T 参数、1M 词元上下文的模型里同时处理文字、图像、视频和音频。它是小米 MiMo-V2.6 系列的旗舰,用大规模强化学习训练,面向编程和智能体工作。
higa2515 · 工具包
用 GGUF 文件运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B,提供 Q8_0 和 Unsloth 的 Q4、Q5、Q6 混合版本,支持文字、图片和视频输入。适合使用 NVIDIA 显卡的 Linux 用户。
Cloudflare · 工具包
Cloudflare 的 27B 多模态模型,针对文本、JSON、图片或视频输入,为带类型的问题给出每个允许答案的分数,而不是写出自由文本。
google · 工具包
Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型,是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型,上下文 256K,不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。
Qwen · 工具包
用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频,它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。
169Pi · 工具包
用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频,做推理和编程,并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。
Wan-AI · 工具包
用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。
google · 工具包
Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。
Andy1621 · 工具包
一个 Gradio 演示,用 Andy1621/uniformer 模型给短视频打标签,带三段示例视频。适合想在浏览器里试用视频分类的人。
Tanyakhan · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,它的名称把它和视频制作以及 iframe 里的 API 联系在一起。README 没有说明用途,所以它具体做什么并不明确。
Saravutw · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,它的名称把它和图像编辑以及 iframe 里的视频 API 联系在一起。README 没有说明用途,所以它具体做什么并不明确。
Robuxy0016 · 工具包
一个非官方演示,用 Open-Sora v1.2 由文字提示词或参考图片生成短视频。与 OpenAI 无关。可在 Hugging Face 上用,也可在自己电脑上运行。
n97141506 · 工具包
在 First Order Motion Model 的中文 Gradio 演示里,用来源图片和驱动视频生成动画视频,并给出左右对照。适合探索动作迁移的学习者和开发者。
manavisrani07 · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Wav2Lip 口型同步,把嘴部动作和语音音频对上,适合试验视频和语音工具的人。
maazahmadkhan8171 · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上运行一个名为 Video Backend 的小型 Gradio 应用。README 没有说明用途,只能从名称和一个 yt-dlp 文件推测它的用处。
kehong · 工具包
把一段视频转成适用于任何物种或物体的预测 3D 姿态骨架,并提供 BVH 和 npy 文件下载。可以把动作重定向到与视频里不同的骨架上。
innova-ai · 工具包
用 BiRefNet 模型去掉或更换视频的背景,可以在浏览器里在线运行,也可以用 Python 在你自己的电脑上运行。
hysts · 工具包
一个来自 hysts 的 Gradio 演示,用 zeroscope_v2_576w 模型做文字生成视频,可以在浏览器里在线运行,也可以用 Python 3.12.12 在你的电脑上运行。
hugging-apps · 工具包
把一张人像照片和一段语音变成口型同步的说话人头像视频,是 LeapTalk 模型的演示,适合研究者、开发者和创作者。
henrybit · 工具包
用参考图片或视频加一段驱动音频生成口型同步的视频,并提供嘴部区域的测试步骤。是给做说话人脸的人用的 Gradio 演示。
alinawazmahar · 工具包
输入一句日常语言的描述,就能在监控视频里找到对应时刻,并返回最匹配的画面和时间戳。适合想搜索录像而不是逐帧拖动查看的人。
DavidAU · 工具包
在浏览器里运行的静态页面,估算一个 GGUF 模型需要多少显存。适合想选一个能装进自己显卡的量化模型的人。
Qwen · 工具包
能读懂文字、图片和视频并用文字回复的 27B 开源模型,面向编程、研究和多步骤智能体任务,适合自己部署模型的开发者。
MengTo · 技能
Meng To 的技能库,有 170 多个给设计师和开发者用的智能体技能。它涵盖网页设计、3D、插画、游戏和智能体工作流,开头是四个研究参考视频或页面、写出构建提示词的技能。
sigmastudioz · 技能
SigmaStudioz 的 Lex 做的六个编程智能体技能。三个规范工程工作:按业务领域改代码、限时技术调研和成果复核。三个是视觉类:交互式图解和影片、视频分析,以及打包好的 React 特效。
pedrojaques99 · 技能
提供 Claude Code 技能,用来决定界面、动效和文案,在提交拉取请求前审查屏幕是否有千篇一律的 AI 设计,还能剪辑视频。适合前端开发者和设计师。
Moh4696 · 技能
用八个技能教编程智能体搭建 3D 和动画网站,从 three.js 场景、滚动影片,到透明视频、跟随光标的角色和爆炸视图。适合网页开发者。
patch-gg · 技能
用单个 AI 视频为带骨骼绑定的生物制作 3D 动画,再导出为 GLB 文件。适合有 NVIDIA 显卡的游戏开发者和 3D 美术师。
XiaoyeCodes · 技能
一个包含 341 种风格提示词的资料库,用来制作用代码生成的动画,另附一个给 Claude Code 和 Codex 用的技能,负责挑选风格并规划镜头。适合制作短视频和片头的创作者。
ConardLi · 技能
ConardLi 做的六个免费技能,给 AI 编程智能体用:代码渲染的动效视频、点击推进的网页演示、网页设计、GPT Image 2 提示词和出图、精美的 HTML 文章,以及基于本地知识库的问答。