anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

SigmaStudioz 的 Lex 做的六个编程智能体技能。三个规范工程工作:按业务领域改代码、限时技术调研和成果复核。三个是视觉类:交互式图解和影片、视频分析,以及打包好的 React 特效。
SigmaStudioz Agent Skills(编程智能体技能包) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills add sigmastudioz/agent-skills --skill domain-driven-design
SigmaStudioz Agent Skills 是 SigmaStudioz 的 Lex 做的一组技能,共六个,给编程智能体用,每个技能放在自己的插件里,各有自己的版本号。三个用来规范工程工作。Principal Driven Domain Design 让代码留在拥有它的业务领域里,并在交接前追查缺口。Engineering Spikes 做限时的技术调研,写出两份文档,一份给相关方,一份给工程师。Does It Make Sense? 拿做好的成果对照最初的目标来检查。另外三个是视觉类。Visualizer 做可交互的图解和影片,Video Analysis 通过带时间戳的画面帧来读一段视频,UI Foundation Reuse 带来打包好的 React 特效。
让编程智能体去做跨 API、后台任务(worker)或 monorepo 的真实功能的开发者,以及需要把一次技术调研写给两类读者的技术负责人。做交互式讲解或短片的设计师和开发者会用到三个视觉类技能。domain-driven-design 的 README 说,小修改保持小,只读的审查保持只读。
| 谁 | 技能 | 例子 |
|---|---|---|
| 应用有多个调用方的开发者 | domain-driven-design | 开发者要在 API 和重试任务里都加上退款,Claude 在两边复用共享的计费代码。 |
| 技术负责人 | engineering-spikes | 负责人要一次为期一天的调研,看导出流程能否支撑更大的报表,拿到证伪标准、对比过的方案和两份文档。 |
| 审查已完成工作的人 | does-it-make-sense | 测试人员问:一个测试全部通过的功能,是否仍能让用户达成目标。 |
| 做讲解和影片的人 | visualizer、video-analysis、ui-foundation-reuse | 设计师让 Claude 把三个月的订单数做成图表,带零基线和数据表。 |
Claude Code、Codex 和 Cursor 各有一条作者写明的安装路线。安装工具也能装到其他智能体。
claude plugin 命令走插件市场codex plugin marketplace add 注册一份本地克隆点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,作者写明的每条路线各一个文件。安装由你运行的工具完成,装到哪个智能体由你选。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Node.js 22.20 或更高版本 | 技能安装工具是一个 npm 包,它的 README 写明了这个版本 |
| 一个编程智能体 | Claude Code、Codex、Cursor,或安装工具列出的其他智能体 |
| Python 和 FFmpeg | Python 3.10 或更高版本加 FFmpeg,只有视频抽帧工具和分镜渲染器需要。可选的交接守卫只需要 Python 3 |
| 账号和密钥 | 这些技能本身不需要。你的智能体用它自己的账号 |
npx skills add sigmastudioz/agent-skills --skill domain-driven-design
另外五个用同样的方式安装,只换成各自的名字:does-it-make-sense、engineering-spikes、ui-foundation-reuse、visualizer 和 video-analysis。对 Claude Code,作者还写了一条插件路线,插件市场的名字叫 sigmastudioz。
claude plugin marketplace add sigmastudioz/agent-skills claude plugin install domain-driven-design@sigmastudioz --scope user
对 Codex,README 先克隆仓库,再把这份克隆注册为插件市场。之后单独安装一个插件的命令,它没有给出。
git clone https://github.com/sigmastudioz/agent-skills.git codex plugin marketplace add ./agent-skills
直接说出某个技能负责的那件事,Claude 就会加载对应的技能。只有 domain-driven-design 写明要用在每个编程任务上。其他几个要等到请求符合它们的描述时才启动。
| 技能 | 你给它什么 | Claude 做什么 |
|---|---|---|
| domain-driven-design | 任何编程请求:一个功能、一次修复或一次审查 | 先读代码,把改动放进拥有它的业务领域,复用共享代码,追查调用方和失败路径,交接时附上证据 |
| engineering-spikes | 一个你还做不了的决定,或需要整理成文的调研结果 | 界定问题和时限,对比方案,记录证据,写出一份给相关方的文档和一份给工程师的文档 |
| does-it-make-sense | 一个做好的成果和它最初的目标 | 说明现有的东西是什么,把它追溯回目标,对每个目标给出结论,并指出最小的改进。除非你另外授权修复,它什么都不改 |
| visualizer | 一个要讲解的主题、一些数据,或一份短片需求 | 做出一个交互式图解或模拟、一部影片,或两者都做,再检查真正导出的文件 |
| video-analysis | 你提供的一个视频或音频文件 | 查看带时间戳的画面帧和声音,然后报告它看到了什么,以及哪些没能核实 |
| ui-foundation-reuse | 一个需要特效或 3D 场景的 React 项目 | 先找现成的特效,只有项目里还没有、并且改动已获授权时,才放入打包好的运行时 |
视觉类技能做某些事时需要你电脑上的工具。Video Analysis 抽帧需要 Python 3.10 或更高版本和 FFmpeg。Visualizer 的渲染器需要 Python 3.10 或更高版本、Pillow、FFmpeg 和两种字体。Claude 会用你已有的工具,并说明缺了什么。
你的计费项目有一个 API 和一个重试任务,两边都要加上退款。自动使用已经设置好,所以请求里不用写技能名。
Add refund processing to the API and background job. Keep existing payment behavior working. Follow the current public contracts and run the relevant checks.
Claude 先看计费领域,复用共享的计费代码,再把 API 和重试任务两边都接好。
它还会追查重试、授权和存储这几条路径。这是 README 说这个请求应该带来的结果,它也提醒你去检查智能体实际加载了什么、改了什么、验证了什么。
新手:技能就是一个装着指令的文件夹,你的请求对得上时,智能体就会去读它。六个不用全装。如果你用智能体写代码,先从 domain-driven-design 开始。它改变的是智能体的做事方式,而不是多加一个命令,所以要看下一个请求的结果来判断它。智能体应该先读再改,并列出它检查过什么。
专家:domain-driven-design 会在仓库根目录找 .principal-ddd/index.md。这个索引指向你自己的任务跟踪工具,或者技能在同一个文件夹里维护的一份缺口台账。一个可选的 Claude 钩子 guard_handoff.py 会检查交给队友智能体的交接,并累计你设定的智能体数量上限。它的测试在一份检出的仓库里用一条命令就能运行。
python3 -B plugins/domain-driven-design/skills/domain-driven-design/scripts/test_guard_handoff.py
engineering-spikes 用调研编号给两个文件命名,结尾分别是 non-technical 和 technical。默认输出两份基础 HTML 文档,你在浏览器里打开,再粘贴进 Confluence。要发布,需要一个经你授权的目标位置。
作者坦白说明了测试能证明什么、不能证明什么。
# SigmaStudioz Agent Skills:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含技能本身、它们的辅助脚本或打包的 UI 运行时。这些要从 SigmaStudioz 的 Lex 的仓库安装:https://github.com/sigmastudioz/agent-skills 许可证:MIT,Copyright (c) 2026 Lex from SigmaStudioz。全文见 https://github.com/sigmastudioz/agent-skills/blob/main/LICENSE。UI Foundation Reuse 插件还保留了打包的头部和大脑几何模型的 CC BY 声明,它的 README 说 MIT 不能取代这些声明。 SigmaStudioz Agent Skills 是社区项目,并非 Anthropic、OpenAI 或 Cursor 制作或背书。 这些说明的来源:README(https://github.com/sigmastudioz/agent-skills/blob/main/README.md)、SETUP.md、PRIVACY.md、三份插件市场目录、https://github.com/sigmastudioz/agent-skills/tree/main/plugins 下每个插件的 README 和 SKILL.md、视频分析的参考文件 media.md、visualizer 的参考文件 storyboards.md,以及 UI Foundation Reuse 的参考文件 setup.md。Claude Code 从哪里加载技能和插件,出自 Claude Code 的技能页面(https://code.claude.com/docs/en/skills)。所有命令都由 Mindket 照抄,一条也没有运行过。 ## 它是什么 六个给编程智能体用的技能,每个放在自己的插件文件夹里,各有自己的版本号。 | 技能 | 用途 | |---|---| | domain-driven-design | Principal Driven Domain Design:代码留在拥有它的业务领域里,复用共享代码,在交接前追查集成缺口 | | engineering-spikes | 限时调研、证据,以及两份分开的文档,一份给相关方,一份给工程师 | | does-it-make-sense | 把做好的成果追溯回最初的目标,给出有边界的改进建议。默认只做审查,只有你另外授权修复时才修改 | | visualizer | 交互式图解、数据浏览、模拟和可视化视频,用到 React Three Fiber、着色器和声音 | | video-analysis | 你提供的视频或音频文件,通过带时间戳的画面帧和转录稿来读,并写明覆盖范围的局限 | | ui-foundation-reuse | 一个打包好的 React 特效和场景运行时,智能体先复用它,再考虑自己写 | 来源:README 里的“Available plugins”表格,以及每个 SKILL.md 的开头信息。 ## 工具包里的文件 - setup/skills-cli.md:六个技能各自的 `npx skills add` 命令 - setup/claude-code.md:插件路线,`claude plugin` 命令 - setup/codex.md:克隆再用 `codex plugin marketplace add` 的路线 - setup/cursor.md:Cursor 自带的技能文件夹和全局规则 - setup/automatic-use.md:domain-driven-design 的一次性全局设置,以及它的可选交接守卫 - setup/helpers.md:可选的视频抽帧工具、分镜渲染器和 UI 运行时放置脚本 ## 先准备好这些 - 一个编程智能体:Claude Code、Codex、Cursor,或安装工具列出的其他智能体。 - `npx skills` 需要 Node.js 22.20 或更高版本。安装工具的 README(https://github.com/vercel-labs/skills/blob/main/README.md)是这么写的。 - Git,用于 Codex 路线。 - Python 3.10 或更高版本和 FFmpeg,只有可选的视频抽帧工具和分镜渲染器需要。UI 运行时放置脚本需要 Node.js(setup/helpers.md)。可选的交接守卫需要 Python 3。 - 这些技能不需要账号、注册或 API 密钥。PRIVACY.md 说没有作者自建的后端、账号系统或遥测端点。 ## 每条路线装了什么 - 技能安装工具把一个技能文件夹放到你的智能体读取技能的地方。装到哪个智能体,在它的提示里由你选。 - Claude Code 插件路线从名为 sigmastudioz 的插件市场安装一整个插件。 - Codex 路线把一份本地克隆注册为插件市场。 README 说,官方目录的上架和这些直接安装方式是两回事,而且只安装技能并不会在各个项目里配置好自动使用。 ## 你的数据 这些技能是指令,外加可选的本地辅助脚本。PRIVACY.md 说,辅助脚本不会把媒体或项目数据发给作者,也没有钩子会注册这些媒体辅助脚本。它还说,Visualizer 的可选音效桥接会把你选的搜索词和筛选条件发给 Openverse,再从来源处下载选中的声音。你的智能体读到的内容和你问它的内容,会像其他会话一样发给你的智能体服务商。安装工具是另一个项目,会收集匿名使用数据,它的 README 给出了两个关闭的设置。 ## 更新和卸载 README 没有给出技能的更新或卸载步骤。Claude Code 的技能页面说,删除技能的文件夹就能移除它,插件里的技能则要停用或卸载插件(setup/claude-code.md)。安装工具的 README 列出了 `check`、`update` 和 `remove` 命令。
README.md 5 KB setup/automatic-use.md 4 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/codex.md 3 KB setup/cursor.md 2 KB setup/helpers.md 4 KB setup/skills-cli.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
backnotprop · 工具包
把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。