Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,它的名称把它和图像编辑以及 iframe 里的视频 API 联系在一起。README 没有说明用途,所以它具体做什么并不明确。
omni-editor-img and vdo-api-iframe-ZeroGPUID 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Saravutw/omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID --repo-type space --local-dir omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID cd omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID
这是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 Saravutw。它的 README 只有 Hugging Face 默认的配置文档提示。名称里提到图像编辑器和 iframe 里的视频 API,这暗示了用途,但来源从未解释过。
想试用或阅读一个面向图像和视频的小型 Gradio Space 的 Python 开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据名称和文件推断。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看这个 Space 是怎么连起来的 | 运行本地副本,看它的表现 |
| 数字艺术 | 图像爱好者 | 试用在线页面,看它能不能编辑图像 | 检查页面接受什么、返回什么 |
| 媒体工作 | 视频创作者 | 看看视频 API 是怎么嵌进页面的 | 打开 Space,查看嵌入的部分 |
如果你需要有文档、有支持的编辑软件,可以跳过它,因为这里没有任何关于操作或输出的说明。
| 使用场景 | 谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 在线试用应用 | 任何好奇的人 | 浏览器里的 Gradio 页面,无需安装 |
| 运行私人副本 | 开发者 | 在自己的机器上运行同一个应用 |
| 学习代码 | 学习者 | 一个简短的 app.py 和一个 requirements.txt 可读 |
pip install -U huggingface_hub hf download Saravutw/omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID --repo-type space --local-dir omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID cd omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID pip install gradio==6.9.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在下载的文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。
python app.py
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| app.py | 启动 Gradio 应用的主文件 |
| requirements.txt | 列出应用需要的 Python 软件包 |
你在装有 Python 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以第一次运行才是了解它的办法。
如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。
如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Gradio 6.9.0,入口是 app.py,由 Hugging Face 在 cpu-basic 硬件上运行。软件包来自 requirements.txt。名称里提到 ZeroGPUID,但来源没有给出细节。信任输出之前请先阅读 app.py。
在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,它的名称把它和图像编辑以及 iframe 里的视频 API 联系在一起。README 没有说明用途,所以它具体做什么并不明确。
由 Saravutw 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 Saravutw。它的 README 只有 Hugging Face 默认的配置文档提示。名称里提到图像编辑器和 iframe 里的视频 API,这暗示了用途,但来源从未解释过。
适合谁:想试用或阅读一个面向图像和视频的小型 Gradio Space 的 Python 开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据名称和文件推断。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看这个 Space 是怎么连起来的 | 运行本地副本,看它的表现
数字艺术 | 图像爱好者 | 试用在线页面,看它能不能编辑图像 | 检查页面接受什么、返回什么
媒体工作 | 视频创作者 | 看看视频 API 是怎么嵌进页面的 | 打开 Space,查看嵌入的部分
如果你需要有文档、有支持的编辑软件,可以跳过它,因为这里没有任何关于操作或输出的说明。
用在哪里:
使用场景 | 谁 | 得到什么
在线试用应用 | 任何好奇的人 | 浏览器里的 Gradio 页面,无需安装
运行私人副本 | 开发者 | 在自己的机器上运行同一个应用
学习代码 | 学习者 | 一个简短的 app.py 和一个 requirements.txt 可读
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download Saravutw/omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID --repo-type space --local-dir omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID
cd omni-editor-imgandvdoapiiframeZeroGPUID
pip install gradio==6.9.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在下载的文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。
python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 应用的主文件
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 软件包
示例:你在装有 Python 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以第一次运行才是了解它的办法。
新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。
如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Gradio 6.9.0,入口是 app.py,由 Hugging Face 在 cpu-basic 硬件上运行。软件包来自 requirements.txt。名称里提到 ZeroGPUID,但来源没有给出细节。信任输出之前请先阅读 app.py。
安装 requirements.txt 里的软件包
用 Python 启动 app.py
Gradio 把应用作为网页提供
你在浏览器里使用页面的控件
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| omni-editor-img and vdo-api-iframe-ZeroGPUID 本页 | 10 | gradio | apache-2.0 | |
| FLUX.1 [dev]共有 gradio | 9,583 | gradio | mit | |
| InstantID共有 gradio | 3,659 | gradio | apache-2.0 | |
| Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio | 2,036 | gradio | mit | |
| PhotoMaker共有 gradio | 1,960 | gradio | apache-2.0 | |
| Z Image Turbo共有 gradio | 1,940 | gradio | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。