Sora Revival

Sora Revival

一个非官方演示，用 Open-Sora v1.2 由文字提示词或参考图片生成短视频。与 OpenAI 无关。可在 Hugging Face 上用，也可在自己电脑上运行。

由 Robuxy0016 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Sora Revival 是一个基于 Open-Sora v1.2 的非官方视频生成演示，用的是 STDiT3 模型。它与 OpenAI 无关，也不是 Sora 2 模型。

你给它一段文字提示词，或一张参考图片，它就生成一段短视频。README 称它是初步集成，还需要一次真实的构建和推理测试。

适合谁：适合想在浏览器里试用开源视频生成的人，也适合想看 Open-Sora 是怎样被包进 Gradio 应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 视频创作者 | 由文字提示词生成一段短片 | 试做一个快速的概念片段
设计 | 动态设计师 | 从一张参考图片开始 | 让一张静态图片动起来
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py、configs 和 scripts | 了解 Open-Sora 是怎样被演示调用的
教育 | 学生 | 运行初始设置 | 看看开源视频模型能生成什么

如果你需要驱动视频的动作迁移、姿态控制或精确的镜头控制，可以跳过，因为这个后端不提供这些。

用在哪里：这个应用可以在下面这些地方运行。

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.12 的本地副本
• Hugging Face 的 zero-a10g 硬件，在线 Space 就跑在上面

Use case | Who | What they get back
文字转视频 | 视频创作者 | 由提示词生成的短片
图片转视频 | 设计师 | 从参考图片开始的片段
研究这个集成 | 开发者 | 一个带有 configs、scripts 和 opensora 代码的仓库

如何设置：在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12
• pip 命令
• 一块 GPU，因为在线 Space 运行在 ZeroGPU 上
• 给第一次运行留出时间，因为它会下载模型权重

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 5.29.0 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Robuxy0016/sora-revival --repo-type space --local-dir sora-revival
cd sora-revival
pip install gradio==5.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的副本里运行下面的命令，再打开应用提供的页面。然后输入提示词，或添加参考图片并运行。

python app.py

README 建议从 240p、4 秒和 20 个采样步数开始。更高的分辨率和更长的片段可能超出 ZeroGPU 的内存或时间限制。

Tool | What it does
Text-to-video | 通过 Open-Sora v1.2 推理命令由提示词生成片段
Image-to-video | 从一张参考图片开始，用它引导片段
Camera direction | 只依据提示词的措辞，所以不是精确的镜头控制

示例：你输入一句简短的提示词，保持 240p、4 秒和 20 步的初始设置。应用返回一段由这个提示词生成的短视频。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，保持初始设置。第一次运行较慢，因为权重要在那时下载。

如果你熟悉这个领域：应用启动时获取 Open-Sora 的 v1.2 代码，第一次生成时拉取模型权重。文本编码用到一个 T5 模型和一个 CLIP 模型。README 说公开的 Open-Sora 权重不需要令牌，构建失败时可能需要固定依赖版本。

打开页面并输入提示词
启动时克隆 Open-Sora 源码
第一次运行下载模型权重
应用返回一段短视频

注意事项：README 对缺少的东西很坦率。这个 Space 需要在设置里选 ZeroGPU 硬件，它自己的前置信息并不选硬件。

• License: MIT
• Cost to run: 在线需要 ZeroGPU 硬件。README 说公开的 Open-Sora 权重不需要令牌
• Data it reaches: 它下载的 Open-Sora 源码和权重，以及它列出的 T5 和 CLIP 模型
• Not for: 驱动视频的动作迁移、姿态或骨架控制，或确定性的镜头控制

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：4
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Robuxy0016/sora-revival
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Robuxy0016/sora-revival/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。