Video Background Removal

Video Background Removal

用 BiRefNet 模型去掉或更换视频的背景，可以在浏览器里在线运行，也可以用 Python 在你自己的电脑上运行。

由 innova-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Video Background Removal 是 innova-ai 发布在 Hugging Face Space 上的一个 Gradio 应用。它可以去掉或更换视频的背景，并提到了 ZhengPeng7/BiRefNet 和 BiRefNet_lite 模型。仓库里还有一个背景视频、一张图片和一段两秒的片段，这个 Space 运行在 zero-a10g 硬件上。

适合谁：适合想去掉或替换视频片段背景的人，也适合想阅读或自己运行应用文件的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频剪辑师 | 打开这个 Space，去掉或更换片段的背景 | 给一段人物讲话的片段换上另一个场景
营销 | 内容创作者 | 更换一段短视频的背景 | 给产品片段配一个干净的背景
软件开发 | Gradio 开发者 | 下载文件，阅读 app.py | 研究视频演示在 Gradio 里是怎么接起来的

如果你想要一个带 API 的托管服务，可以跳过它，因为这是需要你自己打开或运行的应用。

用在哪里：Video Background Removal 可以在这些地方运行。

• 网页浏览器：打开它在 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python：运行 Space 的一份副本

用途 | 谁用 | 能得到什么
去掉背景 | 任何有视频的人 | 背景被去掉的片段
更换背景 | 任何有视频的人 | 换上新背景的片段
阅读代码 | 学习者 | 主文件、依赖列表和示例媒体

如何设置：在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本，要先准备几样东西。

• 在线 Space 需要一个网页浏览器
• 本地副本需要 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把这个 Space 的文件下载到名为 video-background-removal 的文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Space 使用的那个版本的 Gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download innova-ai/video-background-removal --repo-type space --local-dir video-background-removal
cd video-background-removal
pip install gradio==5.26.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space 页面，给它一段视频，选择是去掉还是更换背景。在自己的电脑上，就在这个文件夹里用下面的命令启动应用。

python app.py

工具 | 作用
python app.py | 从主文件启动 Gradio 应用
pip install -r requirements.txt | 安装应用需要的包
hf download | 把这个 Space 的文件取到本地文件夹

示例：你打开这个 Space，给它一段短视频。应用会返回同一段视频，背景已被去掉或更换。

新手与专家：如果你是新手，先打开 Space 页面，试一段短片段。在线运行不需要任何设置，所以先从这里开始，再去试本地副本。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 提到两个 BiRefNet 检查点，一个完整版，一个精简版。本地副本固定使用 Gradio 5.26.0。Space 本身在 Hugging Face 上用 zero-a10g 硬件，所以本地运行取决于你自己的机器。

打开 Space 或运行 app.py
你给它一段视频
BiRefNet 模型分离出背景
你拿回处理后的视频

注意事项：它只是一个 Gradio 应用，所以你能做的事仅限于它的页面所提供的。

• Version: Gradio 5.26.0
• Models: ZhengPeng7 的 BiRefNet 和 BiRefNet_lite 检查点
• Size: 仓库里有 7 个文件
• License: MIT
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你给它的视频，以及它提到的模型
• Not for: 没有提到禁止的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：663
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/innova-ai/video-background-removal
• 文件：https://huggingface.co/spaces/innova-ai/video-background-removal/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。