开发者 AI 技能与智能体

JDI-Decision-V0.9

JoyIndustrial · 工具包

用内置 OCR 的 Qwen3.8-27B 决策系统，针对图像和文字回答选择题式的问题，并给出各选项的概率。适合需要从图片得到结构化选择的开发者。

LongCap-35B-A3B-FP8

JinchuanTian · 工具包

把最长约两小时的录音变成带起止时间的语音、音乐和声音事件时间线，也能转写语音并标出说话人。FP8 权重，适合单张 H100 80GB 显卡。

Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF

Jackrong · 工具包

为长时间的智能体任务缩短推理时间、降低成本，是 Qwen3.8-27B 微调模型的 GGUF 版本。适合在自己机器上跑智能体循环、想让每一轮更快的人。

Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF

Jackrong · 工具包

在 think 标签里一步步思考问题，是用推理链微调的 4B Qwen3.5 模型，以 GGUF 打包。适合想在自己电脑上运行小型推理模型的人。

MLX-Qwen3.5-0.8B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-6bit

Jackrong · 工具包

以 MLX 格式、6 位运行一个只有 0.8B 的推理调优聊天小模型，转换自 Jackrong 的 Qwen3.5 蒸馏模型。适合想在 Mac 上用一个很小本地模型的人。

Qwen3.8-27B-NVFP4 Deployment Edition

IteraCompute · 工具包

用 vLLM 在一块 RTX 5090 上以 NVFP4 运行 Qwen3.8-27B，带校验和验证的下载、FP8 KV 缓存、工具调用和推理支持。适合在 Blackwell GPU 上自托管大模型的开发者。

Qwen3.8-Flash-Coder APEX-I-MiniPlus V2.1 GGUF

IsValorum · 工具包

一个仅支持英文的编程模型，GGUF 格式，42.6B 参数的混合专家量化版，约 21.8 GB，用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。

Qwen3.6-35B-A3B-2Bit-GSQ

ISTA-DASLab · 工具包

用 GSQ（Gumbel-Softmax 量化）制作的 Qwen3.6-35B-A3B 的 2 位量化副本，用小得多的内存保留大部分推理和编程能力。需配合打过补丁的 vLLM 使用。

Agents-A1

InternScience · 工具包

作为一个 35B 开放权重语言模型，负责多步骤智能体工作：规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。

InstantID

InstantX · 工具包

只用一张人脸照片和一段文字提示词，就能生成同一个人的新图片，并保持面部可辨认。适合用 Python 运行 Stable Diffusion XL 流程的开发者和创作者。

Flint-DFlash2

incoai · 工具包

一个 403M 参数的草稿模型，用 SGLang 里的推测解码加快 Flint 语言模型的服务速度，并且不改变输出。它不是独立的模型。

Ming-3.0-tts-tiny

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的多语言文字转语音模型，可根据短音频克隆声音，也能按描述设计声音，并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。

K2-Horizon-3.7B-GGUF

IFM · 工具包

3.7B 参数 K2-Horizon 文本模型的 GGUF 文件，提供从 BF16 到 Q4_K_M 的六种精度，用于 llama.cpp 运行。模型有 512K token 的上下文窗口。

Granite RAG Library

ibm-granite · 工具包

为 IBM Granite 模型提供六个 LoRA 适配器，用于在 RAG 流程中改写查询、请求澄清、判断段落、检查可回答性和标记幻觉。适合构建智能体检索的开发者。

Granite-Docling-258M

ibm-granite · 工具包

把文档页面图像转换成结构化文本，支持公式、版面和关于页面元素的提问，是 IBM Research 的 258M 模型。适合用 Docling 构建文档转换的人。

granite-4.2-8b GGUF

ibm-granite · 工具包

提供 IBM Granite 4.2 8B 模型的多种量化级别 GGUF 副本，可直接用于 llama.cpp。适合想在本地运行该模型、并从基础模型卡了解详情的人。

Granite-4.2-3B (GGUF)

ibm-granite · 工具包

把 IBM 的 Granite 4.2 3B 文本模型打包成 GGUF 文件，供本地使用。4 位权重估计约 1.8 GB，适合想要采用 Apache 2.0 许可的小型模型的人。

Granite-4.0-H-350M

ibm-granite · 工具包

用 IBM 推出的 340M 参数指令模型处理摘要、分类、抽取、问答、RAG、代码任务和工具调用，支持 12 种语言。适合需要紧凑设备端模型的开发者。

ALLaM-7B-Instruct-preview

humain-ai · 工具包

用阿拉伯语和英语回答问题、遵循指令。这是沙特数据与人工智能管理局（SDAIA）下属国家人工智能中心从零训练的 7B 模型，适合构建阿拉伯语工具的开发者和研究人员。

SmolVLM2-2.2B-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

同时回答关于视频、图像和文字的问题，用一个 2.2B 模型，视频推理约需 5.2 GB GPU 显存。适合构建设备端视觉助手的开发者。

svd-linear-attention-roberta-base-adasplash

Hooshaai · 工具包

用 AdaSplash 稀疏注意力的 RoBERTa Base 模型对英文文本分类，比如 SST-2 情感，用部分精度换取更低的延迟和显存占用。

roberta-base-fwsvd-rank32

Hooshaai · 工具包

用 Fisher 加权 SVD 以 rank 32 把 RoBERTa Base 压缩到约 82M 参数，对英文文本分类，用部分精度换取更低的延迟和显存占用。

roberta-base-adasplash

Hooshaai · 工具包

一个 RoBERTa Base 情感分类器，把注意力换成稀疏的 AdaSplash 版本，让 40% 的注意力权重变成零，以降低耗时和内存。适合测试高效注意力的开发者。

distilbert-sst2-rpc

Hooshaai · 工具包

在 GLUE SST-2 上微调的 DistilBERT 文本分类器，换用压缩的随机投影注意力，把打分计算量减半。适合研究更快注意力的实验模型。

hs-rerank-1

hindsight-ai · 工具包

给每份文档回答查询的程度打分，支持八种语言，输入最长 8,192 个 token，让搜索或记忆系统把最匹配的结果排在前面。适合构建检索功能的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF

hesamation · 工具包

以四种量化大小的 GGUF 文件在你自己的机器上运行推理微调的 Qwen3.6-35B-A3B，训练数据是 Claude Opus 4.6 风格的推理数据。适合想在本地获得逐步推理回答的人。

MuLaCover

HeartMuLa · 工具包

根据参考曲目、歌词和风格提示词，或根据旋律与和弦 MIDI，生成翻唱歌曲和音乐混音，输出 WAV 文件。适合在 CUDA 机器上做非商业音乐项目。

Parallel Constrained Decoding for Apple Silicon

harshatheg · 工具包

在 Apple Silicon 上用 MLX 提取结构化字段、路由决策和给文本分类，一次给所有模式字段打分。在 M4 Max 上延迟降低 5.6 到 7.0 倍，JSON 始终有效。

phonon-31m English for llama.cpp

gradium · 工具包

在命令行或本地服务器上把英语文字转成语音，是 Phonon 31M 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合已经在用带 Phonon 支持的 llama.cpp 的开发者。

gemma-4-31B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

把 Google 的 Gemma 4 31B 指令微调模型做成 4-bit GGUF 文件来运行，能读取文字和图片并用文字回答。适合有消费级显卡或工作站的开发者和爱好者。

T5 Base

google-t5 · 工具包

一个 2.2 亿参数的文本到文本模型，能做英语、法语、罗马尼亚语和德语之间的翻译，也能做摘要、问答和分类。适合开发者和 NLP 学习者。

BERT multilingual base model (cased)

google-bert · 工具包

在 104 种语言中补全被遮蔽的词并提取文本特征。这是区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

bert-base-chinese

google-bert · 工具包

预测中文文本中被遮住的词，是 Google 针对中文预训练的 BERT base 模型。适合构建中文语言工具或为中文任务微调模型的开发者和研究人员。

xkcd-artist

gnumanth · 工具包

通过规划场景、姿势和对话气泡，把文本提示词变成 XKCD 风格的漫画，输出 SVG 或 PNG。适合想从一个想法快速得到漫画分格的人。

Ninada

gnumanth · 工具包

用 12 种语言朗读文本，包括梵语、印度英语、印地语和泰米尔语，24 kHz 的声音可在浏览器或手机上运行。有两档 ONNX，一档给桌面，一档给手机。

OCR Tamil

GnanaPrasath · 工具包

从招牌、铭牌和店面的照片里读出泰米尔语和英语文字，作者说它处理倾斜文字比面向文档的工具更好。适合给 Python 应用加入泰米尔语 OCR 的开发者。

Qwen2.5-Coder-1.5B Q8_0 GGUF

ggml-org · 工具包

通过 llama.cpp 在你自己的机器上运行 Qwen2.5-Coder 1.5B 的 Q8_0 GGUF 文件，可以用命令行，也可以做成本地服务器。适合想用小型代码模型的开发者。

embeddinggemma-2 GGUF

ggml-org · 工具包

用 llama 命令或 Llama 应用运行 Google embeddinggemma-2 的 GGUF 副本，这是一个 271M 的特征提取模型。适合想在本地使用小型文本嵌入模型的开发者。

Clef-GGUF

ggml-org · 工具包

Cloudflare 的 Clef 决策模型的 GGUF 文件，支持图像和文本输入。用 llama.cpp 工具提供服务，通过决策 API 路径调用。适合在自己机器上运行它的开发者。

Anything V5

genai-archive · 工具包

根据文字提示生成动漫风格图像，是 Anything V5 检查点的重新上传，包含 Ink 和 PRT 变体。适合会写精确提示词的画师，以及训练 LoRA 的人。

FireRedVAD

FireRedTeam · 工具包

检测音频中的语音、歌声和音乐，提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。

Darwin-27B-ZTC

FINAL-Bench · 工具包

读取一个情境和一组带类型的问题，一次前向计算就为每个选项返回概率，不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。

GLiNER2.5-multi-Decide

fastino · 工具包

按你在调用时传入的标签对文本分类，一次计算完成，不需要提示词模板。这是 287M 的模型，用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。

GLiNER2 base

fastino · 工具包

用一个能在 CPU 上运行的小模型，从普通文本里提取实体、给文本分类、抽取结构化数据并找出关系。适合想做信息抽取、又不想用 GPU 或外部 API 的开发者。

Wav2Vec2-Base-960h

facebook · 工具包

把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型，适合需要转写基线的开发者和研究者。

MoEViE-L16-384

facebook · 工具包

Meta 的混合专家视觉编码器，无需额外训练就能把图片匹配到文字标签，这里是 384px 的 L/16 模型。授权用于非商业研究。

KVARK Sparkle 1.0 (27B) FP8

Egzakta · 工具包

在 vLLM 上运行 FP8 格式的 27B 图文模型。和同规模的 Qwen 模型相比，它推理时用的词元少得多。适合自己托管模型的人。

Kvark-Sparkle-1.0-27B

Egzakta · 工具包

能处理图像和文字，推理时用的思考 token 比基座 Qwen3.8-27B 更少，据模型卡称，在相近的准确率下回答时间约减半。另有 FP8 和 GGUF 版本。

ARK-ASR-3B

Edge0 · 工具包

用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器，把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者，卡里给出了英文和中文的结果。

theOG-50M

DrunkkToys · 工具包

根据一段英文说明写出 Python 函数。这是在一台笔记本上从零训练的 50M 参数代码模型，小到可以在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里离线运行。

THX-01

doofz · 工具包

一次快速处理，就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题，给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型，用于分类和信息提取。

Qwen3.8-27B Splash 8-bit

dmeight · 工具包

在 Apple silicon 的 LM Studio 里，通过 Splash 运行时以 8-bit 运行 Qwen3.8-27B。这是一个非官方的包，比 4-bit 版本更接近原始模型，但速度更慢。

Distil-Whisper distil-large-v3

distil-whisper · 工具包

把英语语音转成文字，速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍，长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。

gemma-4-31b-it-exl3-optimized

Dino0040 · 工具包

提供为 Gemma 4 31B-it 构建任意码率的优化 EXL3 量化版本所需的测量数据和配方。适合用 exllamav3 做量化，并想跳过耗时测量步骤的人。

DA3METRIC-LARGE

depth-anything · 工具包

从单张照片估计真实尺度的深度，并给出置信度图和相机估计。这是 Depth Anything 3 系列中的 334M 模型，适合做 3D 和视觉的开发者。

Maple-Preview

deepgrove · 工具包

一个 20B 的三值权重推理模型，每个词元激活约 1B 参数。为快速的设备端使用而设计，检查点为 5.31 GB，上下文为 131,072 词元。这是一个预览版，在智能体任务上较弱。

Kiyo-65M

DedeProGames · 工具包

用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本，它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。

GLaDOS_TTS

DavesArmoury · 工具包

面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音，附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤，适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。

Spring Festival Wushu Robot Replication Model

Datawhale · 工具包

用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集，包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。

UIBK-Embedding-v1

DataScience-UIBK · 工具包

用一个同时结合词元级匹配和整段文本匹配的模型，找出与查询最匹配的段落。这是因斯布鲁克大学发布的英语检索模型，适合构建搜索的人。

lift

datalab-to · 工具包

从 PDF 和图像中提取结构化数据。你提供一个 JSON 模式，它返回与之匹配的对象。这是 Datalab 的 9.7B 视觉语言模型，适合处理文档的开发者。

PLLuM-12B-chat-2512

CYFRAGOVPL · 工具包

PLLuM 系列的波兰语聊天模型，按人类偏好调优，适合对话、问答和摘要，并关注波兰公共服务场景。

Qwen3-ASR-1.7B GGUF

cstr · 工具包

用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件，在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。

Qwen 3.6 35B-A3B REAP-48 v2 GGUF

crucible-labs · 工具包

在 8.78 GiB 的 GGUF 文件里运行经过剪枝和量化的 Qwen3.6-35B-A3B，供 llama.cpp 使用，比第一版更接近未量化的权重。适合内存有限的人。

Underdog-Woof-4B-1.1

ConwayResearch · 工具包

这是一个紧凑的 4.2B 文本生成模型，基于 Qwen 3 4B 后训练，更适配 Underdog 自己的配套环境，并量化为 4-bit MLX 格式。适合在非商业场景下运行小型本地模型的人。

Instinct

continuedev · 工具包

预测你在代码里接下来可能做的修改。这是 Continue 推出的 7.6B 模型，基于 Qwen2.5-Coder-7B 微调，适合想在自己电脑或服务器上运行它的开发者。

Wan 2.1 for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件，涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音，并附带现成的工作流。

Stable Diffusion v1.5 Archive

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 存档的 Stable Diffusion v1.5 检查点，把文字提示词变成图像，用于旧版本测试。包含原始文件和一个 FP16 副本。

MoGe

Comfy-Org · 工具包

从单张图片估计 3D 几何和深度，是为 ComfyUI 重新打包的 MoGe 模型文件，附带生成网格和深度图的工作流。适合处理 3D 和深度的 ComfyUI 用户。

MiniMax Music 3

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件，附带 Text to Music 工作流，可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。

North Mini Code

CohereLabs · 工具包

Cohere 的开放权重研究模型，用于写代码、智能体软件工程和终端任务。30B 模型，3B 激活，256K 上下文。适合自己运行编程模型的开发者。

t5-v1_1-xxl-encoder-gguf

city96 · 工具包

Google T5 v1.1 XXL 文本编码器的 GGUF 转换版，用于在 llama.cpp 里生成文本嵌入，或通过 ComfyUI-GGUF 为图像生成模型提供输入。适合开发者和图像生成用户。

Anuvani-LID

CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

Chroma Context-1

chromadb · 工具包

一个 200 亿参数的搜索模型，为复杂的多步问题找出支撑文档，并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。

EMA Lightning

canberkkkkkk · 工具包

一个很小的土耳其语文字转语音模型，8.6M 参数，约 34 MB，可在 GPU 或 CPU 上离线运行，并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。

pig-vae

calcuis · 工具包

pig 架构的小型 GGUF VAE，用于图像和视频工作流，加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。

Qwen3.5-9B GGUF (ShapeLearn)

byteshape · 工具包

Qwen3.5-9B 的 GGUF 副本，这个模型能读文字和图像，用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩，面向 llama.cpp。有 GPU 和 CPU 的版本，大小约从 3 GB 到 5.7 GB。

North-Mini-Code-1.0 GGUF

byteshape · 工具包

North-Mini-Code-1.0 编程模型的 GGUF 副本，用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩，面向 llama.cpp 中的 GPU 使用。四种大小，从 12.1 GB 到 21.5 GB，适合单 GPU 的开发者。

UI-TARS-1.5-7B

ByteDance-Seed · 工具包

一个开放的多模态智能体模型，能读屏幕截图并决定在应用、浏览器、手机和游戏中做什么。适合构建电脑操作和图形界面自动化智能体的开发者。

SalamandraTA-7b-instruct

BSC-LT · 工具包

一个 7.8B 的翻译模型，支持 40 种语言和 3 种变体，可做句子、段落和文档翻译，也能处理 HTML 或 XML 文本。适合想要本地翻译器的开发者和研究人员。

MLTNT Militant Roots Reggae LoRAs for YuE2

becausereasons · 工具包

用六个 LoRA 文件把 YuE2-3B 音乐模型引向现代 militant roots reggae，从 steppers 到 dancehall 和嘻哈融合。适合想从歌词生成歌曲的音乐人和爱折腾的人。

Qwen3.5-4B GGUF

bartowski · 工具包

Qwen3.5-4B 的 imatrix GGUF 量化版本，这是一个带 MTP 层的 4.3B 图文模型，4 位文件约 3 GB。适合在本地运行小模型的人。

MiniCPM5-2B-GGUF

bartowski · 工具包

MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本，用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。

Llama-3.2-1B-Instruct GGUF

bartowski · 工具包

Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本，这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型，4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。

granite-4.2-3b-GGUF

bartowski · 工具包

IBM 的 granite-4.2-3b 文本模型的量化 GGUF 副本，从完整精度到较小的 3 位文件，尺寸齐全。适合想在自己电脑上运行小型聊天模型的人。

google_gemma-4-31B-it-GGUF

bartowski · 工具包

Google Gemma 4 31B 指令模型的量化 GGUF 文件，大小从 17.15 GB 到 61.41 GB，由 bartowski 用重要性矩阵制作。可读取图像和文字。可在 llama.cpp、LM Studio 等工具里运行。

Cloudflare clef GGUF

bartowski · 工具包

Cloudflare 的 clef 决策模型的静态 GGUF 量化版本，它不写文字，而是一次性为关于某个状态的类型化问题的每个选项打分。适合用 llama.cpp 运行它的开发者。

Qwen3.8-Whittle-MoE-27B-MLX-4bit

barozp · 工具包

面向 Apple Silicon 的 4 位 MLX 版本，来自从稠密的 Qwen3.8-27B 切出来的混合专家模型，总参数 27B，激活 17.8B。适合用 mlx-lm 运行本地模型的人。

ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

读取图像和文字并进行推理，29.7B 参数中同一时间约有 3B 处于激活状态。涵盖读图表、根据照片解 STEM 题、视觉定位和放大图像。Apache 2.0。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型，总参数 21B、激活参数 3B，上下文 128K，支持工具调用，支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。

bge-small-en-v1.5

BAAI · 工具包

BAAI 的小型英文文本嵌入模型，把句子变成向量，用于搜索和检索。约 33M 参数，属于 FlagEmbedding 项目。

bge-base-en-v1.5

BAAI · 工具包

把英文文本转成用于搜索和检索的数字向量。这是 BAAI 的 109M 参数嵌入模型，适合通过 sentence-transformers 构建语义搜索或 LLM 检索的开发者。

MOSS-Image-SFT GGUF

axiomofmind · 工具包

MOSS-Image-SFT 扩散 Transformer 的非官方 GGUF 文件，有 Q8_0 和 Q4_K_S 两种，用 stable-diffusion.cpp 在本地做文字生成图像。需要另外准备 Qwen3.5-9B 编码器、分词器和 VAE。

GPT-X3-150M

AxiomicLabs · 工具包

Axiomic Labs 的 149M 参数基础文本模型，会接着你给的文本往下写。模型卡报告它的 Intelligence Index 为 33.05，高于 SmolLM2-135M 的 27.13。F32 下约 598 MB。

Qwen3.8-27B-NVFP4-DGX-SPARK

autotrust · 工具包

在 DGX Spark 上把 Qwen3.8-27B NVFP4 的解码速度提高约 3.9 倍，权重不变，只靠调好的推测解码配置。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 部署它的团队。

AuroraIMG2-50M-Preview

AuroraAI-Research · 工具包

微型文字生成图像模型，根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片，基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本，适合研究人员和爱好者。

Ming 3.0 TTS 0.5B GGUF

audio-cpp · 工具包

为 audio.cpp 运行时打包的 Ming 3.0 TTS 0.5B GGUF：文字转语音、声音克隆和声音设计，支持七种语言，输出单声道 44.1 kHz，不需要 Python 运行环境。适合开发者。

OvisOCR2

ATH-MaaS · 工具包

文档解析模型：读取一页图像，按阅读顺序输出 Markdown，涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数，通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。

evo2_7b

arcinstitute · 工具包

一个 7B 的 DNA 语言模型，可读取最长 100 万长度的序列，来自 Arc Institute 的 Evo 2 系列。适合处理基因组数据、想要中等大小检查点的研究者。

ModernBERT-large

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词，微调之后可作为更大的长上下文编码器，用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。