Mindket

Ninada

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用 12 种语言朗读文本,包括梵语、印度英语、印地语和泰米尔语,24 kHz 的声音可在浏览器或手机上运行。有两档 ONNX,一档给桌面,一档给手机。

Ninada 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python,用于手动下载文件
  • 支持 ONNX 的运行环境,或作者的 JavaScript 或 Python 流式工具包
  • onnx 文件夹里的工作室文件,或 onnx_mobile 文件夹里的手机文件
用在
  • 浏览器,通过项目的网页工作室,桌面用 WebGPU,手机用 WebAssembly
  • 桌面电脑,加载工作室档的文件
  • 手机浏览器和低内存 CPU,加载手机档的文件
  • JavaScript 和 Python 的流式工具包,列在作者的 GitHub 仓库里
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download gnumanth/ninada

平台

电脑可在其上运行
手机可在其上运行

关于

它是什么

Ninada 是一套文字转语音工具,提供 12 种语言的 24 kHz 声音,每种语言有男声和女声。合计 24 个声音和 48 个 ONNX 模型。工作室档适合桌面,更小的手机档适合手机和低内存 CPU。

适合谁

它适合给网页或应用加入语音的开发者,尤其是印度语言和梵语。也适合比较轻量声音模型的研究者。

谁在用
IndustryWho uses itHow they use itExample
软件网页和应用开发者在浏览器或手机上加入语音输出用印地语朗读一个页面
教育语言学习者和老师听梵语或其他印度语言的发音听一段梵语诗句
研究语音研究者比较工作室档和手机档的声码器用同一段文字测试两档

如果你需要这 12 种以外的语言的声音,可以跳过它。

用在哪里

  • 浏览器,通过项目的网页工作室,桌面用 WebGPU,手机用 WebAssembly
  • 桌面电脑,加载工作室档的文件
  • 手机浏览器和低内存 CPU,加载手机档的文件
  • JavaScript 和 Python 的流式工具包,列在作者的 GitHub 仓库里
它能做的事
Use caseWhoWhat they get back
在桌面上朗读文本开发者工作室声音生成的 24 kHz 音频
在手机上朗读文本移动开发者更轻的手机声音流式输出的 24 kHz 音频
多语言语音应用应用团队12 种语言里每种各有一个男声和一个女声

如何设置

  • Python,用于手动下载文件
  • 支持 ONNX 的运行环境,或作者的 JavaScript 或 Python 流式工具包
  • onnx 文件夹里的工作室文件,或 onnx_mobile 文件夹里的手机文件
  1. 安装 Hugging Face Hub 工具。
  2. 下载仓库文件。
  3. 在你的运行环境里,为你的语言和声音加载工作室或手机档的 ONNX 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download gnumanth/ninada

如何使用

在浏览器里打开项目的网页工作室,或者在你自己的运行环境里加载一个声音文件。桌面和 WebGPU 客户端使用工作室档文件,手机浏览器会自动使用手机档文件。模型卡没有给出其他命令。

hf download gnumanth/ninada

示例

你在网页工作室里选印地语和男声,输入一句话。页面把它朗读出来,是 24 kHz 的音频。在手机上,会为你加载更轻的手机档声音,模型卡称那里没有出现流式欠载。

新手与专家

如果你是新手,文字转语音就是把文字变成说出来的声音。第一件小事是在浏览器里试试网页工作室,不需要下载。

如果你懂这个领域,工作室档是完整的 HiFi-GAN v1 生成器,手机档是蒸馏出来的 iSTFTNet 解码器,声码器 MAC 少了 4.1 倍。模型卡测得工作室档约 43 ms 出第一段音频,在 Google Pixel 10 Pro XL 上首块计算 519 ms。代价是手机档的声音是工作室声音的较小蒸馏版。

  1. 输入 12 种语言之一的文本
  2. 选男声或女声
  3. 运行环境加载工作室或手机档 ONNX
  4. 声音渲染成 24 kHz 音频

注意事项

单个声音模型的大小
Studio tier27.93 MiB
Mobile tier21.68 MiB
  • 语言:模型卡列了 12 种,而 Hugging Face 自己的记录里只显示其中 8 种。
  • 声音:共 24 个,由 12 个男声和 12 个女声专家组成。
  • 训练数据:模型卡点名的工作室语料带有 CC-BY-4.0 许可。
  • 托管:网页工作室、SDK 和数据集都在这个仓库之外。
  • License:cc-by-4.0。
  • Cost to run:没有提到 API 密钥、账号或付费服务。
  • Data it reaches:它从 Hugging Face 下载文件,模型卡没有提到别的访问。

README 和文件

README

Ninada

用 12 种语言朗读文本,包括梵语、印度英语、印地语和泰米尔语,24 kHz 的声音可在浏览器或手机上运行。有两档 ONNX,一档给桌面,一档给手机。

由 gnumanth 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Ninada 是一套文字转语音工具,提供 12 种语言的 24 kHz 声音,每种语言有男声和女声。合计 24 个声音和 48 个 ONNX 模型。工作室档适合桌面,更小的手机档适合手机和低内存 CPU。

适合谁:它适合给网页或应用加入语音的开发者,尤其是印度语言和梵语。也适合比较轻量声音模型的研究者。

Title: 谁在用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 网页和应用开发者 | 在浏览器或手机上加入语音输出 | 用印地语朗读一个页面
教育 | 语言学习者和老师 | 听梵语或其他印度语言的发音 | 听一段梵语诗句
研究 | 语音研究者 | 比较工作室档和手机档的声码器 | 用同一段文字测试两档

如果你需要这 12 种以外的语言的声音,可以跳过它。

用在哪里:

  • 浏览器,通过项目的网页工作室,桌面用 WebGPU,手机用 WebAssembly
  • 桌面电脑,加载工作室档的文件
  • 手机浏览器和低内存 CPU,加载手机档的文件
  • JavaScript 和 Python 的流式工具包,列在作者的 GitHub 仓库里
Title: 它能做的事
Use case | Who | What they get back
在桌面上朗读文本 | 开发者 | 工作室声音生成的 24 kHz 音频
在手机上朗读文本 | 移动开发者 | 更轻的手机声音流式输出的 24 kHz 音频
多语言语音应用 | 应用团队 | 12 种语言里每种各有一个男声和一个女声

如何设置:

  • Python,用于手动下载文件
  • 支持 ONNX 的运行环境,或作者的 JavaScript 或 Python 流式工具包
  • onnx 文件夹里的工作室文件,或 onnx_mobile 文件夹里的手机文件
  1. 安装 Hugging Face Hub 工具。
  2. 下载仓库文件。
  3. 在你的运行环境里,为你的语言和声音加载工作室或手机档的 ONNX 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download gnumanth/ninada

如何使用:
在浏览器里打开项目的网页工作室,或者在你自己的运行环境里加载一个声音文件。桌面和 WebGPU 客户端使用工作室档文件,手机浏览器会自动使用手机档文件。模型卡没有给出其他命令。

hf download gnumanth/ninada

示例:
你在网页工作室里选印地语和男声,输入一句话。页面把它朗读出来,是 24 kHz 的音频。在手机上,会为你加载更轻的手机档声音,模型卡称那里没有出现流式欠载。

新手与专家:
如果你是新手,文字转语音就是把文字变成说出来的声音。第一件小事是在浏览器里试试网页工作室,不需要下载。

如果你懂这个领域,工作室档是完整的 HiFi-GAN v1 生成器,手机档是蒸馏出来的 iSTFTNet 解码器,声码器 MAC 少了 4.1 倍。模型卡测得工作室档约 43 ms 出第一段音频,在 Google Pixel 10 Pro XL 上首块计算 519 ms。代价是手机档的声音是工作室声音的较小蒸馏版。

输入 12 种语言之一的文本
选男声或女声
运行环境加载工作室或手机档 ONNX
声音渲染成 24 kHz 音频

注意事项:

Title: 单个声音模型的大小
Studio tier: 27.93 MiB
Mobile tier: 21.68 MiB
  • 语言:模型卡列了 12 种,而 Hugging Face 自己的记录里只显示其中 8 种。
  • 声音:共 24 个,由 12 个男声和 12 个女声专家组成。
  • 训练数据:模型卡点名的工作室语料带有 CC-BY-4.0 许可。
  • 托管:网页工作室、SDK 和数据集都在这个仓库之外。
  • License:cc-by-4.0。
  • Cost to run:没有提到 API 密钥、账号或付费服务。
  • Data it reaches:它从 Hugging Face 下载文件,模型卡没有提到别的访问。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to speech
  • 框架:onnx
  • 参数量:81.9M
  • Weights: about 328 MB in F32; about 41 MB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:292
  • 点赞:4
  • 许可证:cc-by-4.0
  • 语言:sa, en, hi, kn, mr, bn, ta, te
  • 标签:onnx, safetensors, vits, text-to-speech, streaming-tts, ninada, sanskrit, english, indic, kannada, marathi, bengali

链接

  • 模型:https://huggingface.co/gnumanth/ninada
  • 文件:https://huggingface.co/gnumanth/ninada/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download gnumanth/ninada

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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Mithi v1 Flash共有 indic · text-to-speech · safetensors59270—apache-2.0
Mithi v2 Flash共有 indic · text-to-speech · safetensors626—apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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