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granite-4.2-8b GGUF

新上架第 1 版 · 更新于

概览

提供 IBM Granite 4.2 8B 模型的多种量化级别 GGUF 副本,可直接用于 llama.cpp。适合想在本地运行该模型、并从基础模型卡了解详情的人。

granite-4.2-8b GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python,用来获取文件
  • 能加载该模型的 llama.cpp 构建
  • 存放权重的内存,记录估计 4 位量化后约 4.4 GB
用在
  • llama.cpp,这个仓库就是为它标注的
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个仓库存放 IBM granite-4.2-8b 的 GGUF 转换版本,提供多种量化级别。该模型约有 88 亿参数。这些文件是给 llama.cpp 用的,它能加载 GGUF 模型。模型卡很简短,并让你去看基础模型的卡片了解完整细节。

适合谁

适合想通过 llama.cpp 在自己电脑上运行 Granite 模型、并愿意去读基础模型卡了解它能做什么的人。

行业谁在用怎么用例子
本地 AI爱好者用 llama.cpp 离线运行 8.8B 模型在桌面上和本地模型聊天
软件应用开发者在工具里嵌入本地 Granite 模型应用内的私有文字助手
研究机器学习研究者比较同一个基础模型的量化级别检查速度和内存占用的关系

如果你想了解训练、语言或基准测试的细节,可以跳过,因为这张卡片把这些留给了基础模型。

用在哪里

  • llama.cpp,这个仓库就是为它标注的
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用例谁用得到什么
本地文本生成爱好者在你自己机器上的 8.8B 模型的回复
量化选择开发者可以按内存选择的多种文件大小

如何设置

先准备好这些。

  • 带 pip 的 Python,用来获取文件
  • 能加载该模型的 llama.cpp 构建
  • 存放权重的内存,记录估计 4 位量化后约 4.4 GB
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 用 hf 命令下载仓库文件。
  3. 按你的内存选一个量化文件。
  4. 在 llama.cpp 中加载它,细节参考基础模型的卡片。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF

如何使用

在 llama.cpp 中加载一个 GGUF 文件并给它发送提示。这张卡片没有给出自己的运行命令,而是指向基础模型卡了解完整描述。

hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF

示例

下载文件,在 llama.cpp 中加载一个,发送一条简短提示。你会得到生成的文字。卡片没有给出示例提示或输出,所以想知道这个模型的用途,要去看基础模型卡。

新手与专家

如果你是新手,GGUF 是一种让 llama.cpp 能在你自己电脑上运行模型的文件格式。先下载文件并阅读基础模型的卡片,再选大小。

如果你熟悉这个领域,这些是把 IBM Granite 基础模型转换成多种量化级别 GGUF 的版本。卡片没有给出基准测试或各量化版本的测量结果,所以要在你自己的任务上测试你选的量化版本。

  1. IBM granite-4.2-8b 基础模型
  2. 转换为 GGUF
  3. 按多个级别量化
  4. 你选一个文件
  5. llama.cpp 加载它

注意事项

  • 规模:约 8.8B 参数,4-bit 估计约 4.4 GB
  • 格式:仅 GGUF
  • 详情:完整描述在基础模型卡里
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及,来源没有列出 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 你下载的文件和你交给自己 llama.cpp 环境的提示词,来源没有提到网络或账号访问
  • Not for: 仅凭这张卡片判断质量,因为它没有基准测试或使用说明

README 和文件

README

granite-4.2-8b GGUF

提供 IBM Granite 4.2 8B 模型的多种量化级别 GGUF 副本,可直接用于 llama.cpp。适合想在本地运行该模型、并从基础模型卡了解详情的人。

由 ibm-granite 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个仓库存放 IBM granite-4.2-8b 的 GGUF 转换版本,提供多种量化级别。该模型约有 88 亿参数。这些文件是给 llama.cpp 用的,它能加载 GGUF 模型。模型卡很简短,并让你去看基础模型的卡片了解完整细节。

适合谁:适合想通过 llama.cpp 在自己电脑上运行 Granite 模型、并愿意去读基础模型卡了解它能做什么的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
本地 AI | 爱好者 | 用 llama.cpp 离线运行 8.8B 模型 | 在桌面上和本地模型聊天
软件 | 应用开发者 | 在工具里嵌入本地 Granite 模型 | 应用内的私有文字助手
研究 | 机器学习研究者 | 比较同一个基础模型的量化级别 | 检查速度和内存占用的关系

如果你想了解训练、语言或基准测试的细节,可以跳过,因为这张卡片把这些留给了基础模型。

用在哪里:

  • llama.cpp,这个仓库就是为它标注的
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用例 | 谁用 | 得到什么
本地文本生成 | 爱好者 | 在你自己机器上的 8.8B 模型的回复
量化选择 | 开发者 | 可以按内存选择的多种文件大小

如何设置:先准备好这些。

  • 带 pip 的 Python,用来获取文件
  • 能加载该模型的 llama.cpp 构建
  • 存放权重的内存,记录估计 4 位量化后约 4.4 GB
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 用 hf 命令下载仓库文件。
  3. 按你的内存选一个量化文件。
  4. 在 llama.cpp 中加载它,细节参考基础模型的卡片。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF

如何使用:在 llama.cpp 中加载一个 GGUF 文件并给它发送提示。这张卡片没有给出自己的运行命令,而是指向基础模型卡了解完整描述。

hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF

示例:下载文件,在 llama.cpp 中加载一个,发送一条简短提示。你会得到生成的文字。卡片没有给出示例提示或输出,所以想知道这个模型的用途,要去看基础模型卡。

新手与专家:如果你是新手,GGUF 是一种让 llama.cpp 能在你自己电脑上运行模型的文件格式。先下载文件并阅读基础模型的卡片,再选大小。

如果你熟悉这个领域,这些是把 IBM Granite 基础模型转换成多种量化级别 GGUF 的版本。卡片没有给出基准测试或各量化版本的测量结果,所以要在你自己的任务上测试你选的量化版本。

IBM granite-4.2-8b 基础模型
转换为 GGUF
按多个级别量化
你选一个文件
llama.cpp 加载它

注意事项:

  • 规模:约 8.8B 参数,4-bit 估计约 4.4 GB
  • 格式:仅 GGUF
  • 详情:完整描述在基础模型卡里
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及,来源没有列出 API 密钥、账号或付费服务
  • Data it reaches: 你下载的文件和你交给自己 llama.cpp 环境的提示词,来源没有提到网络或账号访问
  • Not for: 仅凭这张卡片判断质量,因为它没有基准测试或使用说明

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:llama.cpp
  • 参数量:8.8B
  • Weights: about 4.4 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:282,269
  • 点赞:49
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:ibm-granite/granite-4.2-8b
  • 标签:llama.cpp, gguf, language, granite-4.2, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
  • 文件:https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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Granite-4.2-8B共有 granite-4.2 · conversational61,6741208.8Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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