Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
提供 IBM Granite 4.2 8B 模型的多种量化级别 GGUF 副本,可直接用于 llama.cpp。适合想在本地运行该模型、并从基础模型卡了解详情的人。
granite-4.2-8b GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
这个仓库存放 IBM granite-4.2-8b 的 GGUF 转换版本,提供多种量化级别。该模型约有 88 亿参数。这些文件是给 llama.cpp 用的,它能加载 GGUF 模型。模型卡很简短,并让你去看基础模型的卡片了解完整细节。
适合想通过 llama.cpp 在自己电脑上运行 Granite 模型、并愿意去读基础模型卡了解它能做什么的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 本地 AI | 爱好者 | 用 llama.cpp 离线运行 8.8B 模型 | 在桌面上和本地模型聊天 |
| 软件 | 应用开发者 | 在工具里嵌入本地 Granite 模型 | 应用内的私有文字助手 |
| 研究 | 机器学习研究者 | 比较同一个基础模型的量化级别 | 检查速度和内存占用的关系 |
如果你想了解训练、语言或基准测试的细节,可以跳过,因为这张卡片把这些留给了基础模型。
| 用例 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 本地文本生成 | 爱好者 | 在你自己机器上的 8.8B 模型的回复 |
| 量化选择 | 开发者 | 可以按内存选择的多种文件大小 |
先准备好这些。
pip install -U huggingface_hub hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
在 llama.cpp 中加载一个 GGUF 文件并给它发送提示。这张卡片没有给出自己的运行命令,而是指向基础模型卡了解完整描述。
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
下载文件,在 llama.cpp 中加载一个,发送一条简短提示。你会得到生成的文字。卡片没有给出示例提示或输出,所以想知道这个模型的用途,要去看基础模型卡。
如果你是新手,GGUF 是一种让 llama.cpp 能在你自己电脑上运行模型的文件格式。先下载文件并阅读基础模型的卡片,再选大小。
如果你熟悉这个领域,这些是把 IBM Granite 基础模型转换成多种量化级别 GGUF 的版本。卡片没有给出基准测试或各量化版本的测量结果,所以要在你自己的任务上测试你选的量化版本。
提供 IBM Granite 4.2 8B 模型的多种量化级别 GGUF 副本,可直接用于 llama.cpp。适合想在本地运行该模型、并从基础模型卡了解详情的人。
由 ibm-granite 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个仓库存放 IBM granite-4.2-8b 的 GGUF 转换版本,提供多种量化级别。该模型约有 88 亿参数。这些文件是给 llama.cpp 用的,它能加载 GGUF 模型。模型卡很简短,并让你去看基础模型的卡片了解完整细节。
适合谁:适合想通过 llama.cpp 在自己电脑上运行 Granite 模型、并愿意去读基础模型卡了解它能做什么的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
本地 AI | 爱好者 | 用 llama.cpp 离线运行 8.8B 模型 | 在桌面上和本地模型聊天
软件 | 应用开发者 | 在工具里嵌入本地 Granite 模型 | 应用内的私有文字助手
研究 | 机器学习研究者 | 比较同一个基础模型的量化级别 | 检查速度和内存占用的关系
如果你想了解训练、语言或基准测试的细节,可以跳过,因为这张卡片把这些留给了基础模型。
用在哪里:
用例 | 谁用 | 得到什么
本地文本生成 | 爱好者 | 在你自己机器上的 8.8B 模型的回复
量化选择 | 开发者 | 可以按内存选择的多种文件大小
如何设置:先准备好这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
如何使用:在 llama.cpp 中加载一个 GGUF 文件并给它发送提示。这张卡片没有给出自己的运行命令,而是指向基础模型卡了解完整描述。
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
示例:下载文件,在 llama.cpp 中加载一个,发送一条简短提示。你会得到生成的文字。卡片没有给出示例提示或输出,所以想知道这个模型的用途,要去看基础模型卡。
新手与专家:如果你是新手,GGUF 是一种让 llama.cpp 能在你自己电脑上运行模型的文件格式。先下载文件并阅读基础模型的卡片,再选大小。
如果你熟悉这个领域,这些是把 IBM Granite 基础模型转换成多种量化级别 GGUF 的版本。卡片没有给出基准测试或各量化版本的测量结果,所以要在你自己的任务上测试你选的量化版本。
IBM granite-4.2-8b 基础模型
转换为 GGUF
按多个级别量化
你选一个文件
llama.cpp 加载它
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-4.2-8b-GGUF
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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