开发者 AI 技能与智能体

DeepSeek-R1

deepseek-ai · 工具包

用 684B 的推理模型生成文本，该模型主要通过强化学习训练，面向数学、代码和逻辑。适合自己托管大型开源模型的研究人员和团队。

DeepSeek-V4-Flash

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的预览版混合专家语言模型，总参数 284B，每个词元用 13B，上下文一百万词元。是 DeepSeek-V4-Pro 的较小兄弟。适合实验室和重度自托管。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 版本，有三种很小的尺寸，每个张量用各自的精度量化，适合在有限硬件上运行超大混合专家模型的人。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本，这是一个巨大的图文模型，可在 128 GB 或更多内存的机器上本地运行，适合自己运行大型开放模型的人。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-Coder-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本，面向代码和智能体工作，transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的多模态混合专家模型，骨干有 552B 参数，上下文长达一百万个 token，专为降低长输入智能体工作的 KV 缓存成本而设计。适合有大型 GPU 集群的团队。

Chat With Janus-Pro-7B

deepseek-ai · 工具包

和 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型聊天，它既能理解图片也能生成图片，生成的图片会做 2 倍放大。适合想在浏览器里试用多模态模型的人。

DeepSite v2

ongudidan · 工具包

一个由 DeepSeek AI 驱动的编程平台，根据你的要求生成应用。适合想把生成式 AI 用进编码工作的开发者、数据科学家和 AI 工程师。

一块 n8n 画布，四种接入 DeepSeek 的方式：Ollama 上的本地 R1 模型回答聊天，两个直接调用 API 的请求（开思考和关思考），还有一个带记忆的智能体。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

deepseek-ai · 工具包

面向推理、编程和智能体任务的图文模型，上下文窗口为 1M 个 token，由 DeepSeek-V4.1-Flash 更新而来。适合构建智能体的开发者。

deepseek-stack

aicodeking · 技能

帮助 DeepSeek V4.1 Flash 和 V4 Pro 先做计划、检查自己的工作并在设定的点停下，让较便宜的模型表现得更像昂贵的模型。适合使用能读取 SKILL.md 文件的编程智能体的开发者。

Open Interpreter 终端编程智能体

openinterpreter · 工具包

新的 Rust 版 Open Interpreter，一个跑在终端里的编程智能体，基于 OpenAI 的 Codex。模型由你自己带，从 ChatGPT 或 API 密钥，到 Kimi K3、DeepSeek、GLM 或本地模型都行。它可以照搬另一个智能体的提示词和工具，来适配低成本模型。

Billion Context 上下文压缩代理

ranxianglei · 工具包

ranxianglei 做的本地代理，用于编程智能体的长会话。它把旧的对话折叠成以后还能展开的摘要，让一个会话在小窗口里也能连续跑上好几天。支持 Claude Code、Codex、OpenCode、pi、DeepSeek 的 dsh，另外还支持大约二十个客户端。