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Open Interpreter 终端编程智能体

由 openinterpreter 制作工具包开发
新上架第 2 版 · 更新于
星标68.8k
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概览

Open Interpreter 终端编程智能体，图片 1
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Open Interpreter 终端编程智能体，图片 2
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新的 Rust 版 Open Interpreter，一个跑在终端里的编程智能体，基于 OpenAI 的 Codex。模型由你自己带，从 ChatGPT 或 API 密钥，到 Kimi K3、DeepSeek、GLM 或本地模型都行。它可以照搬另一个智能体的提示词和工具，来适配低成本模型。

Open Interpreter 终端编程智能体 是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。

速览

用在
  • 较新版本的 macOS 和较新的 64 位 Linux
  • Windows，用 PowerShell 安装，或者在 WSL 里
  • Zed，作为自定义智能体服务器，Zed 原生支持 ACP
  • JetBrains IDE，通过 AI Assistant 的 ACP 智能体
先运行
curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh

平台

macOS操作系统
Linux操作系统
Windows操作系统
Zed代码编辑器
VS Code代码编辑器
Codex编程智能体

关于

它是什么

Open Interpreter 是一个住在终端里的编程智能体。你打开一个项目，输入 interpreter 或 i，它就会读你的文件、改文件，并替你运行命令。这是它的新 Rust 版本，从 OpenAI 的 Codex 分叉而来。README 说，它的重点是模仿能让低成本模型发挥最好表现的智能体配置。一条斜杠命令就能把智能体配置切换成 Claude Code、Kimi Code、Qwen Code 等的样子。模型由你自己带：ChatGPT 登录、API 密钥、Kimi Code 订阅，或者本地模型。

  1. 你打开一个项目，输入 i
  2. 它读文件、改文件、运行命令
  3. 沙盒限制命令能碰到什么
  4. 批准策略决定它什么时候先问你
  5. 之后用 interpreter resume --last 接着做

适合谁

想要一个不绑定某一家模型公司的终端编程智能体的开发者。用 Kimi K3、DeepSeek 或 GLM 这类低成本或开源模型，又希望提示词和工具与模型相匹配的人。Codex 用户，因为 exec、会话、MCP、AGENTS.md 和技能都能沿用。如果你想要一个完整的桌面或浏览器应用，可以不用它：README 说，完整的桌面、浏览器或无界面客户端请用 Interpreter Workstation。如果你是冲着最初的 Python 项目来的，也可以不用它：那个项目现在是社区维护的分叉，在 endolith/open-interpreter。

谁在用，怎么用
行业谁在用怎么用例子
软件开发开发者在终端里对着一个项目使用开发者在项目里输入 i，请它 “add a /health endpoint that returns the build sha”，这是快速入门自己的例子。
Kimi Code 订阅有 Kimi Code 订阅的人用 Kimi For Coding 登录并选 K3第一次启动时，订阅用户选 Kimi For Coding，在浏览器里登录，再选 Kimi K3。
本地模型想让模型流量留在自己机器上的人接到 Ollama 或 LM Studio开发者运行 interpreter --oss --local-provider ollama，智能体就去连本地服务器。
编辑器Zed、JetBrains 和 VS Code 用户在编辑器里把它当 ACP 智能体运行Zed 用户添加一个自定义智能体服务器，启动 interpreter acp。
CI 和自动化审查拉取请求的团队在任务里运行 interpreter execGitHub Actions 任务把分支差异传给 interpreter exec，用只读沙盒请它做一次审查。
基于 Codex 的应用用 Codex SDK 的开发者换掉 SDK 启动的可执行文件一个 TypeScript 项目保留 Codex SDK，把 codexPathOverride 设成 interpreter。

用在哪里

Open Interpreter 在 macOS、Linux 和 Windows 的终端里运行，也支持 WSL。编辑器通过智能体客户端协议（ACP）连它，自动化流程则通过 interpreter exec 调用它。

  • 较新版本的 macOS 和较新的 64 位 Linux
  • Windows，用 PowerShell 安装，或者在 WSL 里
  • Zed，作为自定义智能体服务器，Zed 原生支持 ACP
  • JetBrains IDE，通过 AI Assistant 的 ACP 智能体
  • VS Code，通过社区的 ACP 客户端，因为 VS Code 没有原生 ACP 支持
  • GitHub Actions，作为运行 interpreter exec 的一个步骤
  • 基于 OpenAI Codex SDK 的应用，只需用一行改掉它启动的可执行文件

如何设置

点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹，里面有制作方给 ChatGPT 登录、API 密钥、Kimi K3、DeepSeek、GLM 和本地模型，以及 Zed、JetBrains 和 VS Code 编辑器写的步骤。安装只要一行命令，第一次运行会带你选模型。

先准备好这些
需要说明
系统较新版本的 macOS、较新的 64 位 Linux，或带 PowerShell 的 Windows。也支持 WSL
Git推荐装，用于识别仓库的会话、差异和审查
模型ChatGPT 登录、API 密钥、Kimi Code 订阅，或者通过 Ollama 或 LM Studio 接入的本地模型
  1. 按你的系统运行下面的安装命令。
  2. 重启 shell，运行 interpreter --version 检查。
  3. 打开一个项目，输入 i。
  4. 选择登录方式，或者选模型提供商。之后可以用 /model 更换。
  5. 提出一个具体的修改请求。
curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh

在 Windows 上，改在 PowerShell 里运行：

irm https://www.openinterpreter.com/install.ps1 | iex

然后重启 shell，在一个项目里开始会话：

interpreter --version
cd my-project
i

如何使用

输入一个具体的请求，改动落地前先看差异。在默认的本地工作方式下，智能体在当前工作区里干活，遇到需要更多权限的操作会先问你。其余的用斜杠命令。

常用命令
任务命令
开始一个会话i 或 interpreter
带着提示词开始interpreter "explain this repo"
不开全屏界面，运行一次interpreter exec "summarize the current diff"
继续上一个会话interpreter resume --last
审查当前改动/review 或 interpreter exec review --uncommitted
选择模型或提供商/model
修改权限/permissions
起草一个 AGENTS.md 文件/init
浏览技能/skills

还有一条命令，用来切换当前的模式，也就是模型看到的提示词和工具，可以仿照另一个智能体，也可以用 Open Interpreter 自己的。它列出这些模式：

> /harness

native
claude-code
claude-code-bare
zcode
kimi-code
kimi-cli
qwen-code
deepseek-tui
swe-agent
minimal

示例

你有 Kimi Code 订阅，手上有个应用要测试。你装好 Open Interpreter，在项目里输入 i，选 Kimi For Coding，在浏览器里登录，再选 Kimi K3。然后输入 Kimi K3 页面里的提示词：

Run this app, test the sign-in flow like a user, and fix anything that breaks.

该页面说，K3 可以用内置的 QA 技能，通过 agent-browser 在真实浏览器里操作网页应用。沙盒和批准设置仍然有效，页面还说，涉及账号或外部系统的操作要自己检查。

新手与专家

新手：编程智能体根据你用平常的话写的请求，在你的项目上干活。它读代码、改文件、运行命令。有两项设置管着它。沙盒决定命令能碰到什么。批准策略决定智能体什么时候停下来问你。拿不准的话，沙盒页面说先用 workspace-write 加 on-request。先在一个小项目里试，输入 /permissions 看看当前的设置。

专家：一个模式会改变模型看到的提示词、工具结构、消息转换和响应处理。工具调用仍由原生的 Rust 运行时来执行，文档说它不会启动另一个智能体自己的命令行程序。路由是严格的。提供商的 wire_api 必须和模式匹配，它的取值是 responses、chat 或 messages。

没有设置模式时，Open Interpreter 可能会按提供商和模型系列推断一个。Claude 模型和 Messages 提供商用 claude-code。Kimi 和 Moonshot 用 kimi-code，Qwen 用 qwen-code，DeepSeek 用 claude-code-bare。明确的设置永远优先。下面这段配置通过 Moonshot 密钥固定了 Kimi K3 这条路线：

model_provider = "moonshotai"
model = "kimi-k3"
harness = "kimi-code"

[model_providers.moonshotai]
name = "Moonshot AI"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
env_key = "MOONSHOT_API_KEY"
wire_api = "chat"

设置按这个顺序叠加：内置默认值，然后是托管配置、用户配置、受信任的项目配置、所选的配置档，最后是命令行覆盖（-c、--enable、--disable 或专门的选项）。/debug-config 命令会显示当前生效的值，以及每个值来自哪里。技能放在 .agents/skills/ 或 ~/.agents/skills/，其他兼容的智能体也能用，所以不需要复制。MCP 服务器放在 [mcp_servers] 下，一条命令就能写好这一项：

interpreter mcp add linear -- npx -y @linear/mcp-server

从 Codex 迁过来的话，迁移页面说要同时查看 ~/.codex/ 和 ~/.openinterpreter/，并且宁可重新登录或用环境变量，也不要直接复制密钥。

注意事项

它会替你运行命令，所以防护措施很要紧。

  • 权限：沙盒和批准策略就是防护措施。--yolo 选项会把两者都去掉，文档说只能在外部沙盒里用它，比如用完即弃的虚拟机或隔离的容器
  • Windows：原生沙盒的执行方式和 macOS、Linux 不同。想要 Linux 风格的沙盒行为时，文档建议用 WSL
  • 安装脚本：那一行安装命令会从制作方的网站下载并运行一个脚本
  • 密钥：API 密钥通常从环境变量读取。用文件存凭据时，要把 auth.json 当密码对待
  • 模型流量：请求会发给你选的提供商。文档说本地运行器会让模型流量留在你自己的机器上
  • 更新：独立安装的版本可以在启动时检查更新。把 check_for_update_on_startup 设成 false 就能关掉
  • 使用数据：这些说明依据的文档页面没有提到遥测，Mindket 的说明也不知道它是否会发送
  • 本地模型：本地服务器的上下文窗口必须装得下完整的智能体提示词和工具结构。被截短的话，模型可能把工具调用当文字打出来，而不去执行
  • 退出码：interpreter exec 返回零，并不证明任务的结果存在。可以加上 --verify，但仍要自己检查文件
  • 移除：文档给出的命令会移除安装，保留 ~/.openinterpreter。删掉这个文件夹会清掉配置、会话、日志和存在文件里的凭据，而且无法撤销。存在系统钥匙串或环境变量里的凭据不会被删掉
  • 许可证：Apache-2.0。LICENSE 末尾的声明写的是 “Copyright 2025 OpenAI”。项目许可页面说，Codex 的名称和商标属于 OpenAI，本项目不授予它们的许可

README 和文件

README

Open Interpreter：安装说明

这个工具包里只有安装说明，由 Mindket 编写。Open Interpreter 要从它制作方的网站和代码仓库安装，源码在 https://github.com/openinterpreter/openinterpreter

这些说明不是 Open Interpreter 项目写的，也没有得到他们的认可。README 称它是 “A coding agent optimized for low-cost models”，意思是为低成本模型优化的编程智能体，并说它是 “a fork of OpenAI's Codex, with a focus on emulating the agent harness that gets the best performance out of low-cost models”，也就是 OpenAI Codex 的一个分叉，重点是模仿能让低成本模型发挥最好表现的智能体配置。文档见 https://www.openinterpreter.com/docs/terminal

许可证：Apache-2.0。LICENSE 文件（https://github.com/openinterpreter/openinterpreter/blob/main/LICENSE）是 Apache License 2.0 的文本，末尾的声明写的是 “Copyright 2025 OpenAI”。NOTICE 文件写的是 “OpenAI Codex” 和 “Copyright 2025 OpenAI”，并说项目包含源自 Ratatui 的代码，采用 MIT 许可证，版权属于 Florian Dehau（2016-2022）和 The Ratatui Developers（2023-2025）。项目许可页面说，Codex 的名称和商标属于 OpenAI，本项目不授予它们的许可。

README 说，这是 Open Interpreter 的新 Rust 版本，基于 Codex，最初的 Python 项目现在由社区维护，分叉在 https://github.com/endolith/open-interpreter 。这些说明里的命令都是针对 Rust 版本的。

会装上什么

  • interpreter 命令和它的简写 i，来自官方安装脚本。安装页说，安装脚本会下载适合你平台的版本，装成一个由自动更新逻辑使用的独立托管目录。出处：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/install
  • 你的设置和会话放在 ~/.openinterpreter 下。它不带任何模型：你要登录一个提供商、用 API 密钥，或者接入本地模型。见 setup/providers-and-logins.md。

先准备好这些

  • 较新版本的 macOS（安装页说当前发布版本面向较新的 macOS）、较新的 64 位 Linux，或带 PowerShell 的 Windows。也支持 WSL。Git 是推荐装的，用于识别仓库的会话、差异和审查。出处：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/install
  • 一个模型。快速入门列出了 ChatGPT 登录、API 密钥，或者通过 Ollama 或 LM Studio 接入的本地模型，并说第一次运行会带你走完设置。Kimi K3 页面还加上了 Kimi Code 订阅。
  • 在 Windows 上，Windows 页面说原生沙盒的执行细节和 macOS、Linux 不同，需要 Linux 风格的沙盒行为时建议用 WSL。见 setup/command-line.md。

主要的安装命令

在 macOS 和 Linux 上：

curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh

在 Windows 的 PowerShell 里：

irm https://www.openinterpreter.com/install.ps1 | iex

两条命令都会运行从制作方网站下载的脚本。重启 shell，检查一下，然后在一个项目里开始会话：

interpreter --version
cd my-project
i

出处：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/quickstart

各平台和各提供商的说明

  • setup/command-line.md：安装、第一次运行、继续会话、一次性运行、更新和移除，以及 Windows 和 WSL
  • setup/providers-and-logins.md：ChatGPT 登录、API 密钥、Google、你自己的 OpenAI 兼容提供商、凭据存放位置，以及 /harness 切换
  • setup/kimi-k3.md：通过 Kimi Code 订阅或 Moonshot 平台密钥使用 Kimi K3
  • setup/deepseek.md：DeepSeek 模型
  • setup/glm-and-zcode.md：Z.AI、智谱 AI、GLM 和 ZCode 模式
  • setup/local-models.md：Ollama 和 LM Studio，在本机或另一台机器上
  • setup/sandbox-and-approvals.md：沙盒模式和批准策略
  • setup/agents-md-skills-and-mcp.md：AGENTS.md、技能、MCP 服务器，以及从 Codex 迁过来
  • setup/editors-acp.md：通过智能体客户端协议在 Zed、JetBrains IDE 和 VS Code 里使用
  • setup/codex-sdk-and-ci.md：Codex SDK、interpreter exec 和一个 GitHub Actions 任务

更新或移除

interpreter update 会运行安装脚本，装上最新版本。移除托管的安装会保留你在 .openinterpreter 下的数据。命令在 setup/command-line.md 里。出处：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/install

使用数据和其他连接

写这些说明所依据的文档页面没有提到使用数据或遥测。这些说明不知道这个程序是否会发送。依赖它之前，请先读源码或项目的隐私页面，文档站的页脚里有一个隐私链接。

安装页确实说了，独立安装的版本可以在正常的交互式启动时检查更新，在配置里写 check_for_update_on_startup = false 就能关掉这个检查。模型请求会发给你选的提供商。认证页说，本地运行器会让模型流量留在你自己的机器上。

出处

  • README：https://github.com/openinterpreter/openinterpreter/blob/main/README.md
  • LICENSE：https://github.com/openinterpreter/openinterpreter/blob/main/LICENSE
  • NOTICE：https://github.com/openinterpreter/openinterpreter/blob/main/NOTICE
  • 终端文档：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal
  • 快速入门：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/quickstart
  • 安装：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/install
  • Windows：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/windows
  • 命令行参考：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/cli-reference
  • 配置：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/config
  • 配置参考：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/config-reference
  • 认证：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/authentication
  • 模型提供商：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/providers
  • 模型：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/models
  • Kimi K3：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/kimi-k3
  • DeepSeek：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/deepseek
  • Z.AI、GLM 和 ZCode：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/zai-glm
  • 模式（Harness）：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/harness
  • 沙盒和批准：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/sandbox
  • 智能体客户端协议：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/acp
  • OpenAI SDK：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/sdk
  • 非交互模式：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/exec
  • GitHub Action：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/github-action
  • MCP：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/mcp
  • AGENTS.md：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/agents_md
  • 技能：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/skills
  • 迁移：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/migrate
  • 可移植性：https://github.com/openinterpreter/openinterpreter/blob/main/docs/portability.md
  • 一个小巧的流式网页聊天：https://github.com/openinterpreter/openinterpreter/blob/main/docs/streaming-web-chat.md
  • 项目许可：https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/project-license
文件
README.md  7 KB
setup/agents-md-skills-and-mcp.md  7 KB
setup/codex-sdk-and-ci.md  8 KB
setup/command-line.md  8 KB
setup/deepseek.md  4 KB
setup/editors-acp.md  4 KB
setup/glm-and-zcode.md  5 KB
setup/kimi-k3.md  4 KB
setup/local-models.md  4 KB
setup/providers-and-logins.md  8 KB
setup/sandbox-and-approvals.md  4 KB

11 个文件，共 63 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 2 版 · 2026-11-09

    Updated by Mindket to the current version of this kit.

  • 第 1 版 · 2026-11-03

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大家怎么说

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