DeepSite v2

DeepSite v2

一个由 DeepSeek AI 驱动的编程平台，根据你的要求生成应用。适合想把生成式 AI 用进编码工作的开发者、数据科学家和 AI 工程师。

由 ongudidan 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：DeepSite v2 是一个建立在 DeepSeek AI 之上的编程平台。它的页面把它描述为用 DeepSeek 生成任何应用的方式。它面向想把生成式 AI 用进编码项目的开发者、数据科学家和 AI 工程师。

它是 Hugging Face 上由 ongudidan 发布的基于 Docker 的 Space。这里的说明来自 Space 页面和 README，应用自己的文件在 Hugging Face 上。

适合谁：适合想借助 AI 起草应用的开发者和数据团队，也适合想看看 DeepSeek 驱动的编程工具如何运作的 AI 工程师。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 借助 AI 起草应用 | 描述一个应用并查看返回的结果
数据科学 | 数据科学家 | 围绕自己的分析生成小工具 | 为一个脚本要一个简单的界面
AI 工程 | AI 工程师 | 看 DeepSeek 驱动的编程工具表现如何 | 试几个请求并对比输出

如果你需要有文档化设置的工具，可以跳过它，因为页面没有给出安装步骤。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，无需安装任何东西
• 你自己的 Hugging Face 账号：从页面把 Space 复制过去

如何使用：在浏览器里打开这个 Space 并试用。另一种做法是把这个 Space 复制到你自己的 Hugging Face 账号里。这个工具包里只有说明，里面的东西不会自己运行。

注意事项：

• 许可证：Space 标注的是 mit
• 运行成本：来源没有提到
• 触及的数据：你在应用里输入的内容，页面说它由 DeepSeek AI 驱动
• 不适合：了解设置方法，因为页面没有给出安装步骤，应用自己的文件在 Hugging Face 上

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：43
• 构建方式：docker
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/ongudidan/deepsite-v2
• 文件：https://huggingface.co/spaces/ongudidan/deepsite-v2/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。