deepseek-stack

# deepseek-stack

帮助 DeepSeek V4.1 Flash 和 V4 Pro 先做计划、检查自己的工作并在设定的点停下，让较便宜的模型表现得更像昂贵的模型。适合使用能读取 SKILL.md 文件的编程智能体的开发者。

由 aicodeking 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么：这个工具包是一组智能体技能，帮助 DeepSeek 模型（V4.1 Flash 和 V4 Pro）表现得像贵得多的模型。较便宜的模型往往在四个地方出问题。它们跳过计划，没测试就宣布修复完成，反复重试一个行不通的想法，还会在长时间运行中偏离方向。

每个技能针对其中一个缺口。它把一个简短的循环、一条明确的停止规则和出示证据的要求配在一起。

适合谁：在编程智能体里运行 DeepSeek V4.1 Flash 或 V4 Pro、希望结果更稳定的开发者。

```table
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | 在编程智能体里使用 DeepSeek 模型的开发者 | 安装这些技能，让智能体先计划再行动 | 开发者在 Cline 上使用 DeepSeek V4 Pro
注重成本的团队 | 选择较便宜模型的团队 | 补上便宜模型通常出现的缺口 | 团队尝试用较便宜的模型做编程任务
长任务 | 运行长时间智能体会话的开发者 | 用停止条件限制重试和跑偏 | 开发者看到过智能体重复一个失败的想法
```

不使用 DeepSeek 模型的人可以跳过它，因为这个工具包就是为它们而建的。

用在哪里：这个工具包适用于任何能读取 SKILL.md 文件的智能体。

- Claude Code
- Codex
- Cline
- OpenCode
- PandaCode 以及其他能读取 SKILL.md 文件的智能体

```table
用例 | 谁用 | 能得到什么
编码前先计划 | 使用较便宜模型的开发者 | 行动之前先做计划的智能体
检查修复 | 审阅智能体输出的开发者 | 有真实证据证明有效的修复
打破重试循环 | 智能体卡住的开发者 | 一个能结束反复重试的硬性停止条件
让长任务不跑偏 | 有长任务的开发者 | 更不容易偏离方向的智能体
```

如何设置：你需要上面其中一个智能体、一个 DeepSeek 模型，以及能让 npx 运行的 Node。

- Claude Code、Codex、Cline、OpenCode、PandaCode 或其他能读取 SKILL.md 文件的智能体
- 一个 DeepSeek 模型，比如 V4.1 Flash 或 V4 Pro
- Node，它提供 npx

1. 检查是否已安装 Node。
2. 运行下面的安装命令。
3. 打开 README，了解每个技能的细节。

```sh
npx skills add aicodeking/deepseek-stack
```

这个工具包不会自己运行，每项任务都要通过你的智能体来发起。

如何使用：像平常一样使用搭配 DeepSeek 模型的智能体。这些技能塑造模型的工作方式，让它先计划、出示证据，并在上限处停下。README 详细描述了每个技能。

示例：你请智能体修复一个失败的构建。装好技能之后，它会规划修复、运行修复，并出示构建通过的证据。如果某个想法一直失败，它会在硬性条件处停下，而不是无休止地重试。

新手与专家：如果你用的是较便宜的模型，并且见过它过早宣布成功，这个工具包针对的就是这种情况。装上它，给智能体一个小任务，看看它是否先做计划并出示证明。

如果你了解智能体运行环境，每个技能都是一个带硬性停止和证据要求的短循环。它们针对四种明确的失败：跳过计划、未经验证的修复、无休止的重试和跑偏。因为它们放在 SKILL.md 文件里，任何能读取这些文件的运行环境都能使用。

```flow
行动之前先做计划
在一个短循环里工作
用真实证据验证
在硬性条件处停下
交付成果
```

注意事项：
- 许可证：MIT
- 为 DeepSeek V4.1 Flash 和 V4 Pro 而建
- 它依赖你的智能体读取 SKILL.md 文件
- 作者：aicodeking，在 GitHub 上

## GitHub 上的数据（2026年11月8日）

- 星标：222
- 复刻：36
- 关注：3
- 未关闭的议题和拉取请求：0
- 语言：Python
- 许可证：MIT
- 话题：agent-skills, claude-code, cline, deepseek, skills

## 链接

- 代码：https://github.com/aicodeking/deepseek-stack
- 发布版本：https://github.com/aicodeking/deepseek-stack/releases
- 议题：https://github.com/aicodeking/deepseek-stack/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#aicodeking/deepseek-stack&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/aicodeking/deepseek-stack.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。

README.md  4 KB