DeepSeek-R1

DeepSeek-R1

用 684B 的推理模型生成文本，该模型主要通过强化学习训练，面向数学、代码和逻辑。适合自己托管大型开源模型的研究人员和团队。

由 deepseek-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：DeepSeek-R1 是 DeepSeek 推出的 684B 参数推理模型。它建立在 DeepSeek-R1-Zero 之上，后者用大规模强化学习训练，事先没有监督微调这一步。R1 在强化学习之前加入了冷启动数据，卡片说这解决了重复、可读性差和语言混杂的问题。它声称的结果在数学、代码和推理任务上与 OpenAI-o1 相当。

适合谁：能托管超大开源模型、想要强逐步推理能力的研究小组和工程团队。只有一块桌面 GPU 的人，应该改用更小的蒸馏模型。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | AI 实验室 | 研究用强化学习训练出的推理能力 | 在推理任务上比较 R1 和 R1-Zero
软件 | 平台团队 | 为编程和数学提供大型开源推理模型服务 | 把它部署在内部聊天工具后面
教育 | 家教和学生 | 逐步解决数学和逻辑题 | 请它求解并解释一个证明

如果你无法托管约 684 GB 的权重，可以跳过它。

用在哪里：

• 使用 transformers 库的 Python
• 大型 GPU 服务器，因为权重约 684 GB，格式为 F8_E4M3
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件

Use case | Who | What they get back
数学题 | 学生和研究人员 | 带推理过程的解题步骤
代码任务 | 开发者 | 代码以及对思路的解释
推理任务 | 分析师 | 一条通向答案的推理链

如何设置：

• 带 pip 的 Python
• 非常大的存储和显存，权重约 684 GB，按 Hugging Face 的估算，4 位约 342 GB
• 本地运行前，先读模型卡片的 Usage Recommendation 部分

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 下载模型文件。
3. 先看卡片里的使用建议，再用你的服务栈运行。

pip install -U huggingface_hub
hf download deepseek-ai/DeepSeek-R1

如何使用：通过你的服务栈给模型发一道数学、代码或推理题。卡片要求你先读它的 Usage Recommendation 部分，因为 R1 系列有一些让它运行得更好的设置。

示例：你问一道难的数学题。模型会花较长篇幅逐步推理，然后给出答案。

新手与专家：如果你是新手，684B 的模型对普通电脑来说太大了，可以试同一发布里六个较小的蒸馏模型之一。只有在运行 GPU 集群时才用 R1 本身。

训练流程有两个强化学习阶段，用来寻找更好的推理模式并贴合人类偏好，另有两个监督微调阶段，为推理和非推理能力打下基础。卡片说六个蒸馏模型基于 Llama 和 Qwen，其中 32B 的 Qwen 蒸馏版在许多基准上超过 OpenAI-o1-mini。

基础模型
强化学习建立推理能力
冷启动数据和微调让它更清晰
第二个强化学习阶段对齐偏好
DeepSeek-R1

注意事项：

• 权重约 684 GB，所以需要很强的硬件
• DeepSeek-R1-Zero 表明推理能力可以只靠强化学习得到，但会有一些重复和语言混杂
• License: MIT
• Cost to run: 没有列出费用，但硬件规模很大
• Data it reaches: 你的提示词和从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 普通笔记本电脑，蒸馏模型更适合那里

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：684B
• Weights: about 684 GB in F8_E4M3; about 342 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,599,170
• 点赞：14,451
• 许可证：mit
• Quantized versions: 70
• Fine-tunes: 328
• 标签：transformers, safetensors, deepseek_v3, text-generation, conversational, fp8

链接

• 模型：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1
• 文件：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download deepseek-ai/DeepSeek-R1

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。