basal-omni-1.0-ultra
Remek · 工具包
针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题,一次计算就给出每个允许答案的校准概率,不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。
处理日常商务工作的提示词、智能体和自动化,比如写方案、回复客户。
Remek · 工具包
针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题,一次计算就给出每个允许答案的校准概率,不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。
JuneoAI · 工具包
判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么,这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型,组织数据不出门。
Artur-Melnyk · 工具包
一个双语智能体,用 pandas 计算和交互式图表回答关于医疗理赔数据的描述性问题。这个 Space 只用抽样的演示文件,不给任何医疗建议。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:带聊天窗口和 AI 智能体,智能体通过一个工具读取一份 Google 文档,只根据它回答问题,并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时,它会直说。
n8n 工作流
一个根据照片填写调查表的 n8n 工作流。视觉模型描述每张照片,AI 智能体上网搜索给物体命名,答案再写回 Airtable 的那一行。
n8n 工作流
一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间,预约 30 分钟的 Teams 会议,访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。
n8n 工作流
一个葡萄牙语的 n8n 聊天,用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里,从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案,还能调用两个网络 API。这是一个起步模板,数据要你自己填。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP,把里面的问题挑出来,再让 AI 助手根据你的公司文字回答,写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。
n8n 工作流
一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答,答不上来时先问访客要邮箱地址,再把问题发到 Slack 频道,让真人来回复。
一个在网站聊天里回答“我的订单到哪了?”的 n8n 工作流。OpenAI 智能体按已登录顾客的邮箱查找他的 WooCommerce 订单,并为有物流单号的包裹加上 DHL 物流事件。
n8n 工作流
一个给 ERPNext 用的 n8n 工作流:webhook 把每条新的网站线索交给 AI 智能体,它读你的公司文件和联系人表,再通过 Outlook 把摘要发给对口的人。
n8n 工作流
一个从 Google 表格里读取公司名称的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索 Google 并阅读每个网站,再把域名、LinkedIn 地址、套餐、市场、案例和集成写回这一行。
一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容,把文字回给智能体去说。
wendersoon · 工具包
让 AI 智能体按行业和地区搜索巴西公开的 CNPJ 企业登记库,使用由联邦数据文件建成的本地数据库。免费,数据留在你的机器上。适合销售和市场分析人员。
n8n 工作流
一个每天调研你 Google 表格里每个竞争对手的 n8n 工作流。Explorium 和 Tavily 给智能体提供近期动态,Apify 补上 LinkedIn 和流量数字,再由 gpt-4.1-mini 用一段话把它们和你的公司做对比。
n8n 工作流
一个 n8n 聊天工作流:GPT-4.1 智能体读每个问题,再把它交给你自己的三个研究工作流之一:公司、市场或社交媒体。这三个研究工作流不在文件里。
一个 n8n 工作流,通过 Twilio 回复你店铺的 WhatsApp 消息。一个 AI 智能体在 WooCommerce 里查库存和订单,在 Google Sheets 里登记客服工单,并记住每位顾客的对话。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:有人提交你的联系表单,它就给对方打电话。一次发给 Retell AI 的请求用你的号码拨出,你的语音智能体拿到对方的姓名、邮箱和主题,好跟对方聊。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,在 Reddit 上搜索商业问题。它为每一对 subreddit 和关键词读取最相关的那个帖子下的评论。OpenAI 智能体列出未解决的问题、大家在用的工具和市场空白,再写出一份产品创意报告,存成 Google 文档。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,在你网站的聊天窗口背后运行。gpt-4o 驱动的智能体通过 Pinecone 助手用你的 FAQ 回答问题,把每段对话存进 PostgreSQL,访客需要找人时就通过 Gmail 给你的客服团队发邮件。