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Qwen-Image-2.1-Next-Scene-LoRA

akhaliq · 工具包

Qwen-Image-2.1 的 LoRA,把输入画面和导演式指令变成下一个镜头,并保持场景一致。适合做分镜的人和图像创作者。

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Qwen-Image-2.1 的相机控制 LoRA,能从你选的角度重新拍摄一个主体,有 36 个姿态外加特写版本。适合用 ComfyUI 或 diffusers 的图像创作者。

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MOSS-Image-SFT-4-steps

akhaliq · 工具包

让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图,只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字,适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。

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Drone Transcripter 4

AbdelrhmanX2 · 工具包

把埃及阿拉伯语语音转成文字,针对课堂讲座调优,也能处理日常对话和阿拉伯语与英语混用。适合转录埃及讲座或录音的人。

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Sekai-1

8BitStudio · 工具包

一个 95.6M 参数的英文聊天模型,在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练,小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。

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ZeroTTS

zeroweight-ai · 工具包

在笔记本 CPU 上实时朗读越南语文本,支持流式输出,并能用几秒钟的参考音频克隆声音。适合为应用和媒体加入越南语语音的开发者。

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Xing4.0-29B-A4B

XingChen-AGI · 工具包

用于生成文本,处理规划和调用工具等多步骤任务,支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型,适合自行部署运行的开发者。

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Wan-Animate-2

Wan-AI · 工具包

照着驱动视频里的动作,让一张角色图片动起来,还能用文字控制镜头视角。适合有高性能 GPU、要制作角色视频的人。

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Wan2.1-T2V-1.3B

Wan-AI · 工具包

根据文字提示生成 480P 短视频,小到大多数约 8 GB 显存的消费级 GPU 都能运行。适合想在本地做文字转视频的创作者和研究者。

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d3-flash

vllm-sr · 工具包

一个 9B 模型,一次调用就能回答关于文字、图像或视频的多个选择、是非和打分问题,并为每个答案返回概率而不是生成文字。适合路由和决策任务。

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d3

vllm-sr · 工具包

用一次调用回答关于文字、图像或视频的选择、是非和打分问题,为每个答案返回概率而不是文字。这是 27B 的决策模型,适合做路由和分流的开发者。

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Qwen3.5-9B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

Qwen3.5 9B 的 GGUF 版本,支持在 llama.cpp 里用多词元预测做推测解码,生成更快。适合会自己构建 llama.cpp、想在本地运行这个模型的人。

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Qwen3.5-0.8B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-0.8B 小型 GGUF 版本,能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

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gpt-oss-20b-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上运行 OpenAI 开放权重的 gpt-oss-20b 推理模型,由 unsloth 打包成 GGUF 文件。适合想要本地模型、并能调节推理强度的开发者。

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Qwen3.8-27B-exl3

turboderp · 工具包

Qwen3.8-27B 的 EXL3 量化版本,提供从 1.40 到 6.00 的多种每权重比特数。适合在显存有限的 GPU 上用 ExLlamaV3 本地运行 27B 模型的人。

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MOSS-Image depth control LoRA

thedeoxen · 工具包

让灰度深度图来控制 ComfyUI 里用 MOSS-Image-SFT 生成的图像布局,主体和风格仍由你的提示词决定。适合想固定镜头深度的图像创作者。

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让 Krea2 Turbo 按 OpenPose 或 DWPose 骨架图的身体姿势出图,外观由你的提示词决定。适合在 ComfyUI 里工作的美术人员。

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mai_replier-9b-v3

tcmofashi · 工具包

在中文 QQ 群聊里扮演一个角色:读取聊天记录,写出一句简短随意的回复,不显示推理过程。这是 Qwen3.5-9B 的合并 9B 微调模型,也能读取聊天里的图片。

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Qwen3.8-27B-1C

sweetand · 工具包

帮助 1C:Enterprise 平台上的开发者读取和修改 BSL 代码,并在 XML 导出里查找对象。这是以俄语为主的 Qwen3.8-27B 微调版本,这里提供 GGUF 格式。

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Supertonic 3

Supertone · 工具包

把文字转成 31 种语言的语音,通过 ONNX Runtime 在你自己的设备上运行,无需调用云端。适合想要本地快速语音输出并使用预设声音的开发者。

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strands-decider-2B-qwen3.5-v1-2610

StrandsAgents · 工具包

为智能体流程做快速决策:在选项中挑选,或按等级打分,每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。

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Qwen3.8-27B IQR-V4

StillDeadcode · 工具包

把 Qwen3.8-27B 压缩成十五种大小,每个权重约 2.5 到 8 位,面向 AMD RDNA4 GPU 上的 radiance 引擎,内含图片读取和提速草稿器。

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gemma-4-12b-constraintkit

shib79 · 工具包

一个 12B 的 Gemma 微调模型,把普通英语变成 constraint-kit CAD 系统用的零件与配合程序,请求超出范围时会如实说明,适合创客和工程师。

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SplatAnything

ritianyu · 工具包

ritianyu 发布在 Hugging Face 上的模型仓库,采用 Apache 2.0 许可。页面没有任何说明,所以你只能拿到文件和作者名,用途并没有写明。

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Qwen3.5-35B-A3B

Qwen · 工具包

能读图像和文字的多模态聊天模型,总参数 35B,每次只启用其中 3B。适合用 Transformers、vLLM 等自己部署大模型的开发者。

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Qwen3.5-27B

Qwen · 工具包

读取文字和图片并写出文字,是带视觉编码器的 27B Qwen 模型,原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。

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Qwen3-Reranker-0.6B

Qwen · 工具包

为每个段落回答查询的程度打分,把最好的段落排在搜索和检索系统的前面。这是覆盖 100 多种语言的 0.6B 文本重排模型,适合搭建搜索的开发者。

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Qwen3-0.6B-Base

Qwen · 工具包

提供 Qwen3-0.6B-Base,这是 Qwen3 系列里小型的预训练基础模型,用 119 种语言训练,上下文 32k。适合要微调或研究微型语言模型的开发者。

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Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

QuantStack · 工具包

提供 Wan2.2-I2V-A14B 的 GGUF 文件,这是一个把静态图片变成视频的 14B 模型,可在 ComfyUI 里配合 ComfyUI-GGUF 节点使用。适合在家用 GPU 上做短视频的人。

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Bonsai-27B-gguf

prism-ml · 工具包

把 27B 级推理模型做成约 3.9 GB 的 1-bit GGUF 文件,在 llama.cpp 上运行,笔记本或一张显卡就能放下。适合想在日常硬件上做本地推理的人。

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VieNeu-TTS v3 Turbo

pnnbao-ump · 工具包

用 48 kHz 朗读越南语和英语,带来自三个地区的 23 个预设声音、即时声音克隆和实时流式输出。这是一个 131M 的小型文字转语音模型,在普通 CPU 上也能运行。

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Sharp-Spark-X2.5-4B-GGUF

peculiar-ragdoll · 工具包

4B 编程模型 Spark-X2.5 的压缩 GGUF 版本,针对约 6 GB 显存的 GPU 调整了长上下文。适合想在小硬件上本地运行编程模型的开发者。

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Qwen Sharp Chat Templates

peculiar-ragdoll · 工具包

替换 Qwen3.5、3.6 和 3.8 模型的聊天模板,让它们回答前少想一些、回复更紧凑。适合在本地运行 Qwen 做编程和知识工作的人。

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ARLoop-1.2B

osunlp · 工具包

osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型,是带注意力残差的循环 Transformer,附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。

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MiniCPM-OCR Jev

openbmb · 工具包

给文字、公式或表格区域的 OCR 结果打 0 到 1 的分,表示结果正确的可能性。适合自动接受可靠结果、把其余的送去复核或在多个 OCR 模型间择优的团队。

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Mithi v2 Flash

Oomni · 工具包

用 10 种声音朗读 11 种印度语言(含英语)的文本,模型只有 199 MB,可在 GPU 或普通 CPU 上运行。适合需要小型免费语音合成的开发者。

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zipformer-asr-turkish-v1

oayk · 工具包

用一个约 2000 万参数的小型流式识别器,把土耳其语语音实时转成文字,在单个 CPU 核心上就能实时运行,适合在边缘设备上做语音功能的开发者。

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NVIDIA 制作的 DeepSeek AI 的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 NVFP4 量化版本,一个面向 NVIDIA Blackwell GPU 的超大多模态混合专家模型。

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Qwen3.8-27B-4bit (MLX)

mlx-community · 工具包

Qwen3.8-27B 的 4 位 MLX 转换版,能读文字和图像并用文字回答,用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行视觉语言模型的开发者。

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Mistral-7B-Instruct-v0.3

mistralai · 工具包

Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型,能遵循指令,还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来,可用 mistral_inference 或 transformers 运行。

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mine-embed-v1

MineAITechnology · 工具包

用一个从零训练的 57.8M 小型嵌入模型,给两段简短英文在含义上的接近程度打分,是一项早期实验,适合研究或对比嵌入训练的人,不适合用于生产搜索。

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Mage-VL

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的图像和视频多模态模型,像视频编码器存储视频那样读取视频,只保留变化的图块。适合做视频理解和流式处理的开发者和研究者。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 2.9 bits-per-weight EXL3 量化版本,能读取文本和图片。它把模型压缩到约 210 GB,供 exllamav3 运行时使用,模型卡还测量了它与原模型的贴近程度。

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对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏,8 步、无需引导即可出图,以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。

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Qwen3.8-27B-GGUF

lmstudio-community · 工具包

Qwen 的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,由 LM Studio 团队用 llama.cpp 制作,适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。

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UniMate

Linzhan · 工具包

根据文字描述,为任何形状的骨架生成动作,从动物、人形到有绑定的物体。适合动画研究人员和技术美术,采用非商业许可。

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CLAP2-L

laion · 工具包

LAION 的 340M 参数音频文本模型,把声音和英文文本放进同一个嵌入空间,用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。

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Raon-1 mini (GGUF)

KRAFTON · 工具包

在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型,针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本,适合在自己电脑上运行模型的人。

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Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么,这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型,组织数据不出门。

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