Qwen3.8-27B-1C

Qwen3.8-27B-1C

帮助 1C:Enterprise 平台上的开发者读取和修改 BSL 代码，并在 XML 导出里查找对象。这是以俄语为主的 Qwen3.8-27B 微调版本，这里提供 GGUF 格式。

由 sweetand 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen3.8-27B-1C 是针对 1C:Enterprise 平台开发的 Qwen3.8-27B 监督微调版本。它侧重于 BSL 代码、配置导出的 BSL 加 XML 结构、XML 模式和常见的配置实践。主要语言是俄语，也支持英语。它是一个 LoRA 适配器，这个仓库列出的是 GGUF 文件。

适合谁：想要一个了解平台代码风格和项目结构的助手的 1C 开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 1C 开发者 | 询问对象和模块在 XML 导出里的位置 | 找到某个目录的对象模块在哪里
软件 | 代码评审人员 | 评审并解释他人写的 BSL | 获得对一个陌生模块的讲解
企业 IT | 平台团队 | 重构 BSL 以符合内部风格 | 按角色重命名过程

如果你不做 1C 开发，可以跳过它，因为它的长处只限于这个领域。

用在哪里：

• 你自己的电脑，装有 Python 和 transformers 库
• llama.cpp 或其他 GGUF 运行环境，需要先导出或合并适配器
• 你自己提供服务的兼容 OpenAI 的端点

Use case | Who | What they get back
项目导航 | 1C 开发者 | 对象和模块在 XML 导出里的位置
BSL 编写和重构 | 开发者 | 符合 1C 风格的代码
代码评审 | 评审人员 | 对平台机制和他人 BSL 的解释

如何设置：

• 带 pip 的 Python
• 一块 GPU，4-bit 文件按粗略数字需要 13.7 GB 空间
• 基础模型的聊天模板，模型卡说要用它

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载模型文件。
3. 按下面的方式加载，把占位的仓库名换成真实的名字。

pip install -U huggingface_hub
hf download sweetand/qwen3.8-27b-1C

如何使用：套用 Qwen3.8 的聊天模板，并从模型卡为精确编程给出的采样值开始。思考模式和工具调用沿用基础的 Qwen3.8 模型。

Setting | Value
temperature | 0.6
top_p | 0.95
top_k | 20
min_p | 0.0
presence_penalty | 0.0
repetition_penalty | 1.3
effort | medium

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
repo = "YOUR_HF_USER/Qwen3.8-27B-1C"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    repo, torch_dtype="auto", device_map="auto", trust_remote_code=True
)
messages = [
    {"role": "user", "content": "Где в выгрузке конфигурации обычно лежит модуль объекта справочника?"}
]
text = tok.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tok(text, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024, temperature=0.6, top_p=0.95)
print(tok.decode(out[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:], skip_special_tokens=True))

示例：你用俄语问，某个目录的对象模块通常放在配置导出的哪个位置。模型用文字回答典型的位置。请在配置器里核对答案，因为模型卡警告过它可能编造路径。

新手与专家：如果你刚接触 1C，把它当作读代码和起草代码的帮手，而不是事实的来源。始终在你的配置器或 CI 里测试它的输出。

如果你是专家，训练数据涵盖 BSL 加 XML 的项目结构、平台开发规范、XML 模式的特点、开放的 1C 代码库、有意义的命名和 1C 查询语言。上下文窗口沿用 Qwen3.8，最多 262K 个 token，长上下文很依赖硬件。

Qwen3.8-27B 是基础模型
用 1C 数据做监督微调得到 LoRA 适配器
你套用基础模型的聊天模板
模型以 1C 风格作答

注意事项：模型卡坦率地写出了它的局限。

• License: Apache 2.0，与 Hugging Face 记录一致。模型卡要求你遵守训练中所用开源代码库的许可。
• Cost to run: 没有提到 API 密钥或账号。你需要能跑 27B 模型的 GPU。
• Data it reaches: 下载会访问 Hugging Face。模型卡没有说明模型会访问文件或网络。
• Not for: 取代官方的 1C 文档或安全审计、作为封闭配置的事实来源，或保证代码能编译。它可能编造对象名、XML 路径和常见 API。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 参数量：27.3B
• Weights: about 13.7 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：36,131
• 点赞：30
• 许可证：apache-2.0
• 语言：ru, en
• 基于：Qwen/Qwen3.8-27B
• 标签：gguf, 1c, onescript, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/sweetand/qwen3.8-27b-1C
• 文件：https://huggingface.co/sweetand/qwen3.8-27b-1C/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download sweetand/qwen3.8-27b-1C

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。