AI 自动化

一个 n8n 工作流，在聊天里要一个 Notion 数据库链接，让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON，出了问题就让 Claude 重来，最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个带网页表单的 n8n 工作流。上传一份 PDF，贴上以字段名为键的 JSON 值，JustFill 的托管 API 就会填好表单，并返回指向成品 PDF 的链接。字段匹配不用 AI 模型。

一个 n8n 工作流，盯着一个 JSON 地址，有新东西出现时在 Telegram 上告诉你。每 5 分钟它保留新的、符合你筛选条件的条目，并把每个条目作为一条消息发出去。

一个 n8n 工作流，用取自网页的 JSON 来回应 webhook 调用。它检查地址，下载页面，把页面变成文字，再请 OpenAI 挑出调用者指名的字段。

一个 n8n 聊天：每条消息都发给你自己 Ollama 服务器上的 Llama 3.2。模型把回答写成一个 JSON 对象，聊天里显示你的提问、模型的回答和它出自的 JSON。

一个 n8n 工作流，向 OpenAI 模型提一个问题，并让回答符合你定义的 JSON 格式。回复不符合时，会交给第二次模型调用修复一次。

一个带聊天框的 n8n 工作流：输入一条消息，在你自己的 Ollama 里运行的 Mistral NeMo 就以 JSON 返回姓名、联系方式、主题和时间。文字只在 n8n 和你的 Ollama 之间流动。

一个挂在网址后面的 n8n 工作流。发给它一个主题和一个类型，Claude 写出一篇博客、一期通讯或三条社交帖，工作流把草稿以 JSON 返回，并把预览发到 Slack。

一个从 Google Sheets 队列出发、每天做一条十大排行倒数视频的 n8n 工作流。OpenRouter 上的模型写题目和脚本，JSON2Video 渲染视频，YouTube 收到一条不公开的上传。

一个 n8n 工作流：从一个类别或你自己的想法出发，做出一段无需出镜的短视频。OpenAI 给出十个开场创意供你挑选，Tavily 和 Claude 负责调研和写脚本，JSON2Video 渲染视频，Gmail 把链接发给你。

一个 n8n 工作流，里面是通过 Apify Actor 从 Google 地图收集本地商家的零件：启动运行，等待，再读取地点。一段 JSON 请求体写明地点、商家类型和要收集的数量。它的节点之间没有连线。