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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
给你的编程智能体 21 个技能,用来克隆你喜欢的应用、做好规划,并用 Swift 和 SwiftUI 把它做成原生 Mac 应用,数据保存在本地。
BAMA 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills@latest add daveebbelaar/bama
BAMA 是一套给编程智能体用的 21 个技能,能把你喜欢的应用变成你自己的原生 Mac 应用。你的智能体会截下每个界面,规划工作,并用 Swift 和 SwiftUI 来构建,数据保存在本地。你不需要用 Xcode 的界面。
它适合想拥有自己的原生 Mac 应用、又宁愿指挥智能体也不想自己写每一行代码的人。不做 Mac 应用的人可以跳过它,它在 Windows 上的对应项目是 BAWA。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | 独立开发者 | 把自己喜欢的应用重做成属于自己的原生 Mac 应用 | 重做成原生 Mac 应用的待办事项应用 |
| 产品设计 | 设计师 | 根据应用的截图重做它的外观,并量出尺寸、字体和颜色 | 一套每个部件、每种状态都齐全的自定义设计工具包 |
| 创业公司 | 有想法的创始人 | 把想法变成一页简报,再整理成用户故事待办清单 | 写代码之前先有简报和里程碑 |
| 开发者工具 | Mac 工具开发者 | 加上命令行和 MCP 服务器,让智能体能操作这个应用 | Claude Code 操作一个做好的应用 |
BAMA 在你的编程智能体里运行,面向 Mac 构建。
| 使用场景 | 适合谁 | 他们能得到什么 |
|---|---|---|
| 克隆应用 | 独立开发者 | 每个界面的截图和一份界面索引 |
| 按故事规划 | 产品负责人 | 一份带可检查验收标准、按里程碑分组的待办清单 |
| 小步构建 | 开发者 | 每个提交一个故事,每次提交前都有页面快照和测试 |
| 按原样设计 | 设计师 | 根据截图重做的外观,并逐像素对比直到一致 |
你需要一台满足要求的 Mac,以及一个用来运行这些技能的智能体。
npx skills@latest add daveebbelaar/bama
BAMA 也提供 Claude Code 和 Codex 的插件。
用平常的话告诉你的智能体要重做哪个应用,以及做到哪一步。
Clone my to-do app as a native Mac app. Screenshot every screen, write the user stories, and build milestone 1.
bama 技能会看你的项目进行到哪里,再把你带到下一步该用的技能。其他技能覆盖从简报到发布的各个阶段。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| bama | 按项目所处的位置,把你带到合适的技能 |
| app-brief | 根据你的想法写一份一页的简短简报 |
| new-mac-app | 用模板启动一个能运行的应用,带 Swift 包、SwiftData 和构建脚本 |
| research | 并行运行研究智能体,覆盖市场、用户、功能、设计和 macOS API |
| clone | 截下应用的每个界面,并写出界面索引 |
| user-stories | 按里程碑整理出一份故事待办清单,每个故事都有可以检查的验收标准 |
| swift-swiftui | 帮你处理 Swift 6 并发、状态、SwiftData 和编译器错误 |
| os-integrations | 加上全局热键、菜单栏、浮动面板、快捷指令和权限 |
| agent-cli | 可选,加上命令行和 MCP 服务器,让智能体能操作你的应用 |
| design-from-app | 参照你欣赏的应用的截图,重现它的外观 |
| app-icon | 做出一个 Liquid Glass 图标,保存为 Icon Composer 文件 |
| build-and-verify | 构建并安装应用,再在浅色和深色模式下截取每个页面 |
你让智能体把你的待办事项应用变成原生 Mac 应用。它截下每个界面,写出用户故事,并构建第一个里程碑,每个提交一个故事。每次提交之前,都会给每个页面拍下浅色和深色快照,并运行测试。
如果你从没做过 Mac 应用,可以从一句话开始。装好这些技能,告诉智能体你喜欢哪个应用,它就会分步骤克隆、规划和构建。第一件可以试的小事,是让它重做一个待办事项应用。
每个技能都是一组有针对性的指令。有的覆盖 Swift 6 并发、SwiftData 和 AppKit 桥接,有的覆盖 Liquid Glass 设计,以及由代码检查来保证的 4 pt 布局网格。构建阶段按故事推进,所以每个提交都很小,也便于检查。代价是范围:它只面向一个平台,也就是 macOS 26 或更高版本,以及一套技术栈,也就是 Swift 和 SwiftUI。
# BAMA 给你的编程智能体 21 个技能,用来克隆你喜欢的应用、做好规划,并用 Swift 和 SwiftUI 把它做成原生 Mac 应用,数据保存在本地。 由 daveebbelaar 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的,项目自己的文件和许可证在它的仓库里。 ## 简介 它是什么:BAMA 是一套给编程智能体用的 21 个技能,能把你喜欢的应用变成你自己的原生 Mac 应用。你的智能体会截下每个界面,规划工作,并用 Swift 和 SwiftUI 来构建,数据保存在本地。你不需要用 Xcode 的界面。 适合谁:它适合想拥有自己的原生 Mac 应用、又宁愿指挥智能体也不想自己写每一行代码的人。不做 Mac 应用的人可以跳过它,它在 Windows 上的对应项目是 BAWA。 ```table 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 软件开发 | 独立开发者 | 把自己喜欢的应用重做成属于自己的原生 Mac 应用 | 重做成原生 Mac 应用的待办事项应用 产品设计 | 设计师 | 根据应用的截图重做它的外观,并量出尺寸、字体和颜色 | 一套每个部件、每种状态都齐全的自定义设计工具包 创业公司 | 有想法的创始人 | 把想法变成一页简报,再整理成用户故事待办清单 | 写代码之前先有简报和里程碑 开发者工具 | Mac 工具开发者 | 加上命令行和 MCP 服务器,让智能体能操作这个应用 | Claude Code 操作一个做好的应用 ``` 用在哪里:BAMA 在你的编程智能体里运行,面向 Mac 构建。 - Claude Code:以插件形式提供 - Codex:同样以插件形式提供 - macOS 26 或更高版本的 Mac:应用在这里构建、安装和检查 - 你的 Dock:做好的应用最后放在这里 ```table 使用场景 | 适合谁 | 他们能得到什么 克隆应用 | 独立开发者 | 每个界面的截图和一份界面索引 按故事规划 | 产品负责人 | 一份带可检查验收标准、按里程碑分组的待办清单 小步构建 | 开发者 | 每个提交一个故事,每次提交前都有页面快照和测试 按原样设计 | 设计师 | 根据截图重做的外观,并逐像素对比直到一致 ``` 如何设置:你需要一台满足要求的 Mac,以及一个用来运行这些技能的智能体。 - macOS 26 或更高版本的 Mac - Swift 6.2 - Claude Code 或 Codex 这类编程智能体 - npx,它随 Node.js 一起提供 1. 确认你的 Mac 满足这些要求。 2. 运行下面的安装命令来添加这些技能。 3. 打开你的智能体,告诉它你想要哪个应用。 ```bash npx skills@latest add daveebbelaar/bama ``` BAMA 也提供 Claude Code 和 Codex 的插件。 如何使用:用平常的话告诉你的智能体要重做哪个应用,以及做到哪一步。 ```text Clone my to-do app as a native Mac app. Screenshot every screen, write the user stories, and build milestone 1. ``` bama 技能会看你的项目进行到哪里,再把你带到下一步该用的技能。其他技能覆盖从简报到发布的各个阶段。 ```table 工具 | 作用 bama | 按项目所处的位置,把你带到合适的技能 app-brief | 根据你的想法写一份一页的简短简报 new-mac-app | 用模板启动一个能运行的应用,带 Swift 包、SwiftData 和构建脚本 research | 并行运行研究智能体,覆盖市场、用户、功能、设计和 macOS API clone | 截下应用的每个界面,并写出界面索引 user-stories | 按里程碑整理出一份故事待办清单,每个故事都有可以检查的验收标准 swift-swiftui | 帮你处理 Swift 6 并发、状态、SwiftData 和编译器错误 os-integrations | 加上全局热键、菜单栏、浮动面板、快捷指令和权限 agent-cli | 可选,加上命令行和 MCP 服务器,让智能体能操作你的应用 design-from-app | 参照你欣赏的应用的截图,重现它的外观 app-icon | 做出一个 Liquid Glass 图标,保存为 Icon Composer 文件 build-and-verify | 构建并安装应用,再在浅色和深色模式下截取每个页面 ``` 示例:你让智能体把你的待办事项应用变成原生 Mac 应用。它截下每个界面,写出用户故事,并构建第一个里程碑,每个提交一个故事。每次提交之前,都会给每个页面拍下浅色和深色快照,并运行测试。 新手与专家:如果你从没做过 Mac 应用,可以从一句话开始。装好这些技能,告诉智能体你喜欢哪个应用,它就会分步骤克隆、规划和构建。第一件可以试的小事,是让它重做一个待办事项应用。 每个技能都是一组有针对性的指令。有的覆盖 Swift 6 并发、SwiftData 和 AppKit 桥接,有的覆盖 Liquid Glass 设计,以及由代码检查来保证的 4 pt 布局网格。构建阶段按故事推进,所以每个提交都很小,也便于检查。代价是范围:它只面向一个平台,也就是 macOS 26 或更高版本,以及一套技术栈,也就是 Swift 和 SwiftUI。 ```flow 智能体截下你喜欢的应用的每个界面 界面变成按里程碑分组的用户故事 每个提交构建一个故事 页面快照和测试检查每次提交 一个原生 Mac 应用出现在你的 Dock 里 ``` 注意事项: - 平台:macOS 26 或更高版本,以及 Swift 6.2 - 技术栈:Swift 和 SwiftUI,数据保存在本地,不用 Xcode 界面 - 技能:一共 21 个,分为 Start、Plan、Code、Design 和 Ship - Agent CLI:命令行和 MCP 服务器技能是可选的 - Windows:请用 Windows 上的对应项目 BAWA - 许可证:MIT ```chart Title: 每个阶段的技能数 Start: 3 个技能 Plan: 3 个技能 Code: 5 个技能 Design: 7 个技能 Ship: 3 个技能 ``` ## GitHub 上的数据(2026年11月6日) - 星标:1,619 - 复刻:200 - 关注:14 - 未关闭的议题和拉取请求:1 - 语言:Swift - 许可证:MIT - 话题:agent-skills, ai-agents, app-clone, claude-code, claude-code-plugin, codex, computer-use, liquid-glass, macos, macos-app, native-apps, skills ## 链接 - 代码:https://github.com/daveebbelaar/bama - 发布版本:https://github.com/daveebbelaar/bama/releases - 议题:https://github.com/daveebbelaar/bama/issues - 星标历史:https://www.star-history.com/#daveebbelaar/bama&Date ## 获取代码 ``` git clone https://github.com/daveebbelaar/bama.git ``` 然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 6 KB
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| BAMA 本页 | 1,619 | 活跃 | Swift | MIT | |
| agent-desktop共有 computer-use · macos · ai-agents | 19,705 | 活跃 | Rust | Apache-2.0 | |
| squirrelscan skills(网站审查技能包)共有 claude-code-plugin · codex · agent-skills | 106 | 活跃 | TypeScript | MIT | |
| Ponytail共有 claude-code-plugin · agent-skills · ai-agents | 186,952 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Agent Skills 工程技能包共有 skills · codex · agent-skills | 116,705 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Taste Skill共有 codex · agent-skills · ai-agents | 115,072 | 活跃 | JavaScript | MIT |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
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