Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用微软的大型图像条件 TRELLIS 模型,从一张图片生成 3D 资产。适合想从图片获得 3D 内容的开发者、游戏美术和研究人员。
TRELLIS-image-large 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download microsoft/TRELLIS-image-large
TRELLIS-image-large 根据一张图片生成 3D 内容。它是微软大型 TRELLIS 3D 生成器中由图片来引导的版本。一篇关于结构化 3D 潜变量的研究论文介绍了这个模型。
如果你想把图片变成 3D 资产,而不必逐个手工建模,它很适合开发者、3D 美术和研究人员。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 游戏开发 | 3D 美术 | 从概念图开始制作 3D 资产 | 把一张道具草图变成第一版 3D 草稿 |
| 电商 | 产品团队 | 用商品照片做出 3D 视图 | 用一张商品图做出的旋转视图 |
| 研究 | 图形学研究人员 | 研究图像到 3D 的生成 | 比较不同输入图片的结果 |
| 设计 | 原型制作者 | 快速搭出实物的模型 | 从一张参考图得到粗略的 3D 形状 |
如果你只想用文字生成 3D 模型,可以跳过它,因为这个版本以图片为条件。
| 用途 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 图片转 3D 资产 | 3D 美术 | 从一张图片生成的 3D 结果 |
| 快速原型 | 设计师 | 物体的粗略 3D 形状 |
pip install -U huggingface_hub hf download microsoft/TRELLIS-image-large
你给模型一张图片,它生成一个 3D 结果。这里能看到的模型卡部分没有给出运行命令,所以请按 TRELLIS 代码仓库及其项目页面获取准确的步骤。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| TRELLIS-image-large | 根据输入图片生成 3D 内容 |
| TRELLIS code release | 保存运行模型的代码 |
你给模型一张只有单个物体的清晰图片。它会生成这个物体的 3D 版本。模型卡没有说明输出格式,所以请查看 TRELLIS 代码仓库,了解可以导出什么。
这个模型把一张平面图片变成 3D 物体。第一次尝试时,可以按 TRELLIS 代码仓库的说明,用一张清晰、简单的物体图片来试。
如果你熟悉这个领域,模型卡把 TRELLIS 描述为基于结构化 3D 潜变量的大型 3D 生成模型,而这是它的图像条件版本。模型卡没有给出规模或速度,所以想了解底层原理,请读论文。
用微软的大型图像条件 TRELLIS 模型,从一张图片生成 3D 资产。适合想从图片获得 3D 内容的开发者、游戏美术和研究人员。
由 microsoft 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:TRELLIS-image-large 根据一张图片生成 3D 内容。它是微软大型 TRELLIS 3D 生成器中由图片来引导的版本。一篇关于结构化 3D 潜变量的研究论文介绍了这个模型。
适合谁:如果你想把图片变成 3D 资产,而不必逐个手工建模,它很适合开发者、3D 美术和研究人员。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏开发 | 3D 美术 | 从概念图开始制作 3D 资产 | 把一张道具草图变成第一版 3D 草稿
电商 | 产品团队 | 用商品照片做出 3D 视图 | 用一张商品图做出的旋转视图
研究 | 图形学研究人员 | 研究图像到 3D 的生成 | 比较不同输入图片的结果
设计 | 原型制作者 | 快速搭出实物的模型 | 从一张参考图得到粗略的 3D 形状
如果你只想用文字生成 3D 模型,可以跳过它,因为这个版本以图片为条件。
用在哪里:
用途 | 谁用 | 得到什么
图片转 3D 资产 | 3D 美术 | 从一张图片生成的 3D 结果
快速原型 | 设计师 | 物体的粗略 3D 形状
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/TRELLIS-image-large
如何使用:你给模型一张图片,它生成一个 3D 结果。这里能看到的模型卡部分没有给出运行命令,所以请按 TRELLIS 代码仓库及其项目页面获取准确的步骤。
工具 | 作用
TRELLIS-image-large | 根据输入图片生成 3D 内容
TRELLIS code release | 保存运行模型的代码
示例:你给模型一张只有单个物体的清晰图片。它会生成这个物体的 3D 版本。模型卡没有说明输出格式,所以请查看 TRELLIS 代码仓库,了解可以导出什么。
新手与专家:这个模型把一张平面图片变成 3D 物体。第一次尝试时,可以按 TRELLIS 代码仓库的说明,用一张清晰、简单的物体图片来试。
如果你熟悉这个领域,模型卡把 TRELLIS 描述为基于结构化 3D 潜变量的大型 3D 生成模型,而这是它的图像条件版本。模型卡没有给出规模或速度,所以想了解底层原理,请读论文。
提供一张图片
模型读取图片
模型生成 3D 内容
导出或查看结果
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/TRELLIS-image-large
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 参数量 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| TRELLIS-image-large 本页 | 2,762,068 | 722 | — | mit | |
| TRELLIS.2-4B共有 image-to-3d | 2,566,439 | 1,481 | — | mit | |
| VGGT-1B共有 image-to-3d | 646,177 | 158 | 1.3B | cc-by-nc-4.0 | |
| TripoSR共有 image-to-3d | 168,894 | 689 | — | mit | |
| Idol共有 image-to-3d | 52,939 | 165 | — | apache-2.0 | |
| Idol共有 image-to-3d | 31,367 | 2,259 | — | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。