Mindket

QuackLeague

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为小型开源双足机器人 MicroDuck 做的可玩 3D 足球训练场。它用简化的球模型,只是早期演示,不是训练好的机器人控制器。

QuackLeague 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,只用来通过 Hugging Face 工具下载文件
  • 一个网页浏览器,用来打开页面
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用任意浏览器打开下载好的 index.html
  • 手机和其他小型设备,每次射门时视图会跳到球场
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download RIc0101/QuackLeague --repo-type space --local-dir QuackLeague
cd QuackLeague

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

QuackLeague 是一个针对小型开源双足机器人 MicroDuck 的独立足球研究项目。这个 Space 是一个静态网页,里面有可玩的 3D 示意图和一个刻意简化的球模型。它只是早期演示,不是训练好的机器人控制器,也和这款机器人的制造方没有关联。

适合谁

适合想看一次踢球、一种地面和一条球路在简单模型里怎样配合的机器人爱好者和学生。关注 MicroDuck 项目的人也可以用它看看足球这部分工作进行到哪一步。

行业谁在用怎么用例子
机器人机器人爱好者在浏览器里玩 MicroDuck 的踢球场景试试三个挑战,看小鸭怎么踢球
教育物理和工程专业的学生研究一个减速固定的简单滚球比较球在草皮和光滑地面上滚多远
研究机器人学习研究者了解项目早期的足球工作和后续计划阅读现在已有什么、之后计划做什么的对照表
游戏与网页设计前端开发者阅读一个带 3D 和 2D 渲染的小型静态项目打开文件,看球场是怎么画出来的

如果你想要真实的机器人动力学、学出来的策略或硬件结果,可以跳过它,因为这个 Space 说明了它一样都没有。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用任意浏览器打开下载好的 index.html
  • 手机和其他小型设备,每次射门时视图会跳到球场
用途适合谁你得到什么
向球门射一脚任何好奇的人一次踢球、一个滚动的球,以及带距离和射门用时的结果
导出这些尝试学生和研究者一个记录了这些尝试的本地 JSON 文件

如何设置

在线使用什么都不用准备。想保留一份静态页面的副本,需要的东西很少。

  • Python 和 pip,只用来通过 Hugging Face 工具下载文件
  • 一个网页浏览器,用来打开页面
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download RIc0101/QuackLeague --repo-type space --local-dir QuackLeague
cd QuackLeague

如何使用

选一个挑战,设定瞄准方向和踢球力度,并对比三种地面。然后按下 Kick it,看结果。页面提供三个镜头,分别是边线、俯视和前锋视角。

工具作用
Find the net, Beat the keeper, Thread the needle可以选择的三个挑战
瞄准和踢球力度设定射门的方向和力量
Kick it小鸭踢球,球沿着固定的路径滚动
Replay重复上一次的设置,不增加射门次数
Reset session清空本次会话
Export session把你记录的尝试写入你电脑上的一个 JSON 文件

示例

你选择 Beat the keeper,在草皮地面上设定瞄准方向和踢球力度,然后按下 Kick it。小鸭先蓄力再踢球。球滚动到停下,页面显示结果、距离和射门用时。

新手与专家

如果你是新手,打开页面,选择 Find the net,再按下 Kick it。然后换一种地面再踢一次,看球滚的距离有什么不同。键盘也能操作,页面也会遵循减少动态效果的设置。

如果你熟悉这个领域:球以恒定的减速度运动,减速度由地面决定,相同的输入总是得到相同的结果。踢球和庆祝都是预先编排的动画。关节、平衡、扭矩、脚部接触、旋转、视觉和策略推理都没有被模拟。页面里没有模型权重,学习那一栏是空的。

  1. 选一个挑战
  2. 设定瞄准、力度和地面
  3. 按下 Kick it
  4. 球按固定公式滚动
  5. 查看结果、距离和射门用时
各种地面上球的减速度
草皮0.62 m/s²
光滑0.30 m/s²
高摩擦1.00 m/s²

注意事项

页面上的数字是选定的示意数值,不是硬件测量值。

  • License: MIT,和这个 Space 的许可证一行写的一致,仓库里还有一个单独的第三方许可证文件
  • Cost to run: 没有提到。不需要服务器 GPU,因为球的计算在你浏览器里用 JavaScript 完成
  • Data it reaches: 除了你自己的浏览器,什么都不碰。尝试记录会留在会话里,直到你重置或刷新,Export session 会把它们保存到本地文件
  • Not for: 真实的机器人控制、学出来的策略、团队配合或硬件结果。这个项目与 MicroDuck 的制造方没有关联,也没有得到其认可

README 和文件

README

QuackLeague

为小型开源双足机器人 MicroDuck 做的可玩 3D 足球训练场。它用简化的球模型,只是早期演示,不是训练好的机器人控制器。

由 RIc0101 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:QuackLeague 是一个针对小型开源双足机器人 MicroDuck 的独立足球研究项目。这个 Space 是一个静态网页,里面有可玩的 3D 示意图和一个刻意简化的球模型。它只是早期演示,不是训练好的机器人控制器,也和这款机器人的制造方没有关联。

适合谁:适合想看一次踢球、一种地面和一条球路在简单模型里怎样配合的机器人爱好者和学生。关注 MicroDuck 项目的人也可以用它看看足球这部分工作进行到哪一步。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
机器人 | 机器人爱好者 | 在浏览器里玩 MicroDuck 的踢球场景 | 试试三个挑战,看小鸭怎么踢球
教育 | 物理和工程专业的学生 | 研究一个减速固定的简单滚球 | 比较球在草皮和光滑地面上滚多远
研究 | 机器人学习研究者 | 了解项目早期的足球工作和后续计划 | 阅读现在已有什么、之后计划做什么的对照表
游戏与网页设计 | 前端开发者 | 阅读一个带 3D 和 2D 渲染的小型静态项目 | 打开文件,看球场是怎么画出来的

如果你想要真实的机器人动力学、学出来的策略或硬件结果,可以跳过它,因为这个 Space 说明了它一样都没有。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用任意浏览器打开下载好的 index.html
  • 手机和其他小型设备,每次射门时视图会跳到球场
用途 | 适合谁 | 你得到什么
向球门射一脚 | 任何好奇的人 | 一次踢球、一个滚动的球,以及带距离和射门用时的结果
导出这些尝试 | 学生和研究者 | 一个记录了这些尝试的本地 JSON 文件

如何设置:在线使用什么都不用准备。想保留一份静态页面的副本,需要的东西很少。

  • Python 和 pip,只用来通过 Hugging Face 工具下载文件
  • 一个网页浏览器,用来打开页面
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download RIc0101/QuackLeague --repo-type space --local-dir QuackLeague
cd QuackLeague

如何使用:选一个挑战,设定瞄准方向和踢球力度,并对比三种地面。然后按下 Kick it,看结果。页面提供三个镜头,分别是边线、俯视和前锋视角。

工具 | 作用
Find the net, Beat the keeper, Thread the needle | 可以选择的三个挑战
瞄准和踢球力度 | 设定射门的方向和力量
Kick it | 小鸭踢球,球沿着固定的路径滚动
Replay | 重复上一次的设置,不增加射门次数
Reset session | 清空本次会话
Export session | 把你记录的尝试写入你电脑上的一个 JSON 文件

示例:你选择 Beat the keeper,在草皮地面上设定瞄准方向和踢球力度,然后按下 Kick it。小鸭先蓄力再踢球。球滚动到停下,页面显示结果、距离和射门用时。

新手与专家:如果你是新手,打开页面,选择 Find the net,再按下 Kick it。然后换一种地面再踢一次,看球滚的距离有什么不同。键盘也能操作,页面也会遵循减少动态效果的设置。

如果你熟悉这个领域:球以恒定的减速度运动,减速度由地面决定,相同的输入总是得到相同的结果。踢球和庆祝都是预先编排的动画。关节、平衡、扭矩、脚部接触、旋转、视觉和策略推理都没有被模拟。页面里没有模型权重,学习那一栏是空的。

选一个挑战
设定瞄准、力度和地面
按下 Kick it
球按固定公式滚动
查看结果、距离和射门用时
Title: 各种地面上球的减速度
草皮: 0.62 m/s²
光滑: 0.30 m/s²
高摩擦: 1.00 m/s²

注意事项:页面上的数字是选定的示意数值,不是硬件测量值。

  • License: MIT,和这个 Space 的许可证一行写的一致,仓库里还有一个单独的第三方许可证文件
  • Cost to run: 没有提到。不需要服务器 GPU,因为球的计算在你浏览器里用 JavaScript 完成
  • Data it reaches: 除了你自己的浏览器,什么都不碰。尝试记录会留在会话里,直到你重置或刷新,Export session 会把它们保存到本地文件
  • Not for: 真实的机器人控制、学出来的策略、团队配合或硬件结果。这个项目与 MicroDuck 的制造方没有关联,也没有得到其认可

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/RIc0101/QuackLeague
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/RIc0101/QuackLeague/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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QuackLeague 本页1staticmit
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RL Environments on Hugging Face共有 reinforcement-learning40dockerapache-2.0
Arena Leaderboard共有 static5,039staticapache-2.0
Browser共有 static533staticcc0-1.0
Model Pulse共有 static214staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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