Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
展示 Hugging Face Hub 上模型自 2024 年 7 月以来的每日下载历史、点赞数和衍生模型家族,还有模型对比图和每周排行榜。适合模型开发者和研究人员。
Model Pulse 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download tardellirs/model-pulse --repo-type space --local-dir model-pulse cd model-pulse
Model Pulse 追踪 Hugging Face Hub 上的模型被下载和点赞的情况。它保留了从 2024 年 7 月起的每日历史。它还把直接使用和通过衍生模型的使用区分开。
适合想知道哪些模型在增长、哪些家族占主导的模型开发者、研究人员和分析师。它是一个独立项目,与 Hugging Face 没有关联。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| AI 研究 | 研究人员 | 追踪一个模型的下载和点赞随时间的变化 | 查找一个模型,读它的每日历史 |
| 模型发布 | 模型作者 | 查看自己的影响力有多少来自量化版本和微调版本 | 查看一个基础模型的衍生家族 |
| 分析 | 分析师和作者 | 把多达五个模型并排放在同一张图里 | 把几个相互竞争的模型画在一起 |
| 社区 | Hub 用户 | 阅读每周排行榜,找出新崛起的模型 | 看看本周哪些模型增长最快 |
如果你需要的是 Hub 模型以外的下载数据,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 查找一个模型 | 研究人员 | 每日下载、点赞数和衍生模型家族 |
| 对比模型 | 分析师 | 画在同一张图上的最多五个模型 |
| 关注每周排行榜 | 社区成员 | 下载最多、增长最快和新崛起模型的榜单 |
| 给 README 加徽章 | 模型作者 | 带迷你趋势线的月下载量,每天更新 |
在线使用什么都不需要。想保存页面副本,需要 Python 和 pip 来下载。
pip install -U huggingface_hub hf download tardellirs/model-pulse --repo-type space --local-dir model-pulse cd model-pulse
打开页面,浏览排行榜,或者按下面的格式在页面地址里加一个 model 参数来查看某个模型。另一个参数可以选择特殊视图,galaxy 或 wrapped。
?model=org/name ?view=galaxy ?view=wrapped
| Tool | What it does |
|---|---|
| 模型查找 | 显示一个模型的每日下载历史、点赞数和衍生模型家族 |
| 对比 | 把最多五个模型画在同一张图上 |
| 衍生占比 | 显示有多少影响力来自量化版本、微调版本、适配器和合并模型 |
| Galaxy | 把基于某个基础模型构建的所有模型画成一个星系 |
| Wrapped | 把一位作者在 Hub 上过去一年的情况总结成六张卡片 |
| 每周排行榜 | 按下载量、增长速度、新崛起和家族规模给模型排名,也给组织排名 |
你查找 Qwen/Qwen3-8B。你会看到它自 2024 年 7 月以来的每日下载和点赞,以及它有多少影响力来自它的量化版本、微调版本、适配器和合并模型。
如果你刚接触这类工具,打开这个 Space,先读每周排行榜。然后查找一个你已经在用的模型,看看它的下载量是怎么变化的。
如果你熟悉这个领域,数据来自 cfahlgren1/hub-stats 的每日快照,汇编成数据集 modelpulse/model-pulse-data。按量化版本、微调版本、适配器和合并模型拆分一个模型的影响力,能把直接使用和通过衍生模型的使用区分开。下载量用的是 Hub 自己的计数,所以它带有这些计数本身的局限。
展示 Hugging Face Hub 上模型自 2024 年 7 月以来的每日下载历史、点赞数和衍生模型家族,还有模型对比图和每周排行榜。适合模型开发者和研究人员。
由 tardellirs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Model Pulse 追踪 Hugging Face Hub 上的模型被下载和点赞的情况。它保留了从 2024 年 7 月起的每日历史。它还把直接使用和通过衍生模型的使用区分开。
适合谁:适合想知道哪些模型在增长、哪些家族占主导的模型开发者、研究人员和分析师。它是一个独立项目,与 Hugging Face 没有关联。
Title: 谁在关注模型趋势
Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 研究人员 | 追踪一个模型的下载和点赞随时间的变化 | 查找一个模型,读它的每日历史
模型发布 | 模型作者 | 查看自己的影响力有多少来自量化版本和微调版本 | 查看一个基础模型的衍生家族
分析 | 分析师和作者 | 把多达五个模型并排放在同一张图里 | 把几个相互竞争的模型画在一起
社区 | Hub 用户 | 阅读每周排行榜,找出新崛起的模型 | 看看本周哪些模型增长最快
如果你需要的是 Hub 模型以外的下载数据,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
查找一个模型 | 研究人员 | 每日下载、点赞数和衍生模型家族
对比模型 | 分析师 | 画在同一张图上的最多五个模型
关注每周排行榜 | 社区成员 | 下载最多、增长最快和新崛起模型的榜单
给 README 加徽章 | 模型作者 | 带迷你趋势线的月下载量,每天更新
如何设置:在线使用什么都不需要。想保存页面副本,需要 Python 和 pip 来下载。
pip install -U huggingface_hub
hf download tardellirs/model-pulse --repo-type space --local-dir model-pulse
cd model-pulse
如何使用:打开页面,浏览排行榜,或者按下面的格式在页面地址里加一个 model 参数来查看某个模型。另一个参数可以选择特殊视图,galaxy 或 wrapped。
?model=org/name
?view=galaxy
?view=wrapped
Tool | What it does
模型查找 | 显示一个模型的每日下载历史、点赞数和衍生模型家族
对比 | 把最多五个模型画在同一张图上
衍生占比 | 显示有多少影响力来自量化版本、微调版本、适配器和合并模型
Galaxy | 把基于某个基础模型构建的所有模型画成一个星系
Wrapped | 把一位作者在 Hub 上过去一年的情况总结成六张卡片
每周排行榜 | 按下载量、增长速度、新崛起和家族规模给模型排名,也给组织排名
示例:你查找 Qwen/Qwen3-8B。你会看到它自 2024 年 7 月以来的每日下载和点赞,以及它有多少影响力来自它的量化版本、微调版本、适配器和合并模型。
新手与专家:如果你刚接触这类工具,打开这个 Space,先读每周排行榜。然后查找一个你已经在用的模型,看看它的下载量是怎么变化的。
如果你熟悉这个领域,数据来自 cfahlgren1/hub-stats 的每日快照,汇编成数据集 modelpulse/model-pulse-data。按量化版本、微调版本、适配器和合并模型拆分一个模型的影响力,能把直接使用和通过衍生模型的使用区分开。下载量用的是 Hub 自己的计数,所以它带有这些计数本身的局限。
Hub 统计数据的每日快照
汇编成一个数据集
页面读取这个数据集
你看到历史、排行榜和家族
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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