来自 Hugging Face 的 AI 项目

Axion-1.0-35B-GGUF

prithivMLmods · 工具包

提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件，这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型，面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。

DataWorld-35B-A3B

Zhanli-Li · 工具包

用多轮智能体强化学习在 DataWorld 任务上调优的 Qwen3.6-35B-A3B 模型，面向会调用工具的智能体。适合部署大型混合专家模型的团队。

Ornith-1.5-35B-A3B-NVFP4

ornith-ai · 工具包

能写代码、处理终端智能体任务，是每个 token 约用 3B 参数的混合专家模型，这里是 NVFP4 版本。适合想在自己硬件上部署编程模型的开发者。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF

unsloth · 工具包

用每个词元只激活 3B 参数的 21B 混合专家模型处理逻辑、数学、科学和编程问题，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件。支持工具调用和 128K 上下文。

Sarvam-30B

sarvamai · 工具包

Sarvam AI 的混合专家语言模型，总参数 322 亿，每个词元激活 24 亿，面向英语和多种印度语言的实际使用。模型卡的示例代码需要 NVIDIA 显卡。

Sarvam-105B GGUF

sarvamai · 工具包

Sarvam-105B 的 GGUF 版本，一个重视印度语言的大型混合专家模型，按 4 位拆成 9 个分片，供 llama.cpp 使用。适合内存充足、想用大型开源模型的人。

MAGI-2 Preview

sand-ai · 工具包

大型音视频生成模型，可根据文字提示词，或提示词加一张静态图，生成带声音的 10 秒视频，并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen · 工具包

这个模型同时读图像和文字并用文字回答，是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。

Qwen3-30B-A3B-GGUF

Qwen · 工具包

一个 30.5B 的混合专家聊天模型，GGUF 格式，每个词元只激活 3.3B 参数，可在 llama.cpp 或 ollama 里运行。有思考和普通两种模式，适合机器配置较高的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B Claude 4.7 Opus Reasoning Distilled

lordx64 · 工具包

回答前会在明确的思考块里推理，用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体，适合困难的数学、科学、代码和规划。

GLM-5.3-Flash-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

zai-org 的 GLM-5.3-Flash 多模态混合专家模型的混合精度 MLX 副本，约每个权重 4.6 位，包含视觉编码器和多词元预测头。

Qwen3.8-Flash-Coder APEX-I-MiniPlus V2.1 GGUF

IsValorum · 工具包

一个仅支持英文的编程模型，GGUF 格式，42.6B 参数的混合专家量化版，约 21.8 GB，用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。

Ming-3.0-tts-tiny

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的多语言文字转语音模型，可根据短音频克隆声音，也能按描述设计声音，并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。

Tev-320B

gordonhu · 工具包

一个 320B 的混合专家智能体模型，只用一个 bash 工具完成较长的终端任务。用 1,170 个环境做强化学习训练，面向研究者，采用非商业许可。

MoEViE-L16-384

facebook · 工具包

Meta 的混合专家视觉编码器，无需额外训练就能把图片匹配到文字标签，这里是 384px 的 L/16 模型。授权用于非商业研究。

Maple-Preview

deepgrove · 工具包

一个 20B 的三值权重推理模型，每个词元激活约 1B 参数。为快速的设备端使用而设计，检查点为 5.31 GB，上下文为 131,072 词元。这是一个预览版，在智能体任务上较弱。

ConeML 1.2B Experimental

ConeML · 工具包

从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象，是一个小型英文研究模型，提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者，仅限非商业使用。

Qwen3.8-Whittle-MoE-27B-MLX-4bit

barozp · 工具包

面向 Apple Silicon 的 4 位 MLX 版本，来自从稠密的 Qwen3.8-27B 切出来的混合专家模型，总参数 27B，激活 17.8B。适合用 mlx-lm 运行本地模型的人。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型，总参数 21B、激活参数 3B，上下文 128K，支持工具调用，支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。

OLMoE-1B-7B-0924

allenai · 工具包

用运行成本较小的混合专家模型续写英文文本，激活参数 1B，总参数 7B。代码、数据和检查点全部开放，适合使用 transformers 的研究人员和开发者。