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Japanese Voice Recognition 日语语音识别

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用一个名字指向平假名输出的 wav2vec2 模型把日语语音转成文字。适合想在浏览器里试用日语语音识别的人。

Japanese Voice Recognition 日语语音识别 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 在线使用的话什么都不用装
  • 在自己电脑上运行副本需要 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,由 Hugging Face 用 apt-get 安装
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 你自己的电脑,Windows、macOS 或 Linux
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Detomo/voice-japanese --repo-type space --local-dir voice-japanese
cd voice-japanese

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 Detomo 做的日语语音识别演示。它列出了一个模型,是 vumichien 的 wav2vec2 large XLSR 检查点,名字指向平假名输出。README 只有标准的 Space 设置文字,所以演示本身只能通过文件和模型名来描述。

适合谁

如果你想看日语语音被转成文字,或者想有个小例子作为起点,它就适合你,学习者和开发者尤其合适。

行业谁在用怎么用例子
教育日语学习者查看日语口语是怎么写出来的说一句话,读返回的文字
研究语音研究者试用日语识别模型跑一段示例音频并查看结果
开发开发者在围绕它开发应用之前测试模型跑一段 samples 文件夹里的音频
媒体编辑从日语音频起草文字稿得到粗略文字再手动修改

如果你需要日语以外的语言,或者需要公布了准确率的识别器,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 你自己的电脑,Windows、macOS 或 Linux
使用场景谁用得到什么
转写音频学习者和研究者由语音得到的日语文字
试用示例新手快速看看示例文件的输出
测试模型开发者感受平假名模型的表现

如何设置

  • 在线使用的话什么都不用装
  • 在自己电脑上运行副本需要 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,由 Hugging Face 用 apt-get 安装
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,即可在线使用。
  2. 要运行副本,先安装 huggingface_hub,再把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹,安装指定版本的 Gradio,再安装列出的依赖包。
  4. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Detomo/voice-japanese --repo-type space --local-dir voice-japanese
cd voice-japanese
pip install gradio==3.8
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开这个 Space,给它日语语音。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。仓库里有一个 samples 文件夹可以试。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。

python app.py

示例

在线打开这个 Space,对 samples 文件夹里的一段音频运行。你会得到日语文字,从模型名看应该是用平假名写的。

新手与专家

如果你是新手,先试一段示例音频,把文字和你听到的对一对。平假名是日语的书写系统之一,所以结果读起来可能和平常的日语书面文字不太一样。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 把一个针对日语平假名微调的 wav2vec2 large XLSR 模型包进了较旧的 Gradio 3.8 应用。README 没有给出训练数据、错误率或限制,所以依赖它之前请先用你自己的音频测试。

  1. 你给应用日语音频
  2. wav2vec2 XLSR 模型读取声音
  3. 应用返回平假名文字

注意事项

  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到费用。在线的 Space 运行在 Hugging Face 上。
  • Data it reaches: 你提供的音频,以及它在 Hugging Face 上指定的模型。

README 和文件

README

Japanese Voice Recognition 日语语音识别

用一个名字指向平假名输出的 wav2vec2 模型把日语语音转成文字。适合想在浏览器里试用日语语音识别的人。

由 Detomo 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 Detomo 做的日语语音识别演示。它列出了一个模型,是 vumichien 的 wav2vec2 large XLSR 检查点,名字指向平假名输出。README 只有标准的 Space 设置文字,所以演示本身只能通过文件和模型名来描述。

适合谁:如果你想看日语语音被转成文字,或者想有个小例子作为起点,它就适合你,学习者和开发者尤其合适。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 日语学习者 | 查看日语口语是怎么写出来的 | 说一句话,读返回的文字
研究 | 语音研究者 | 试用日语识别模型 | 跑一段示例音频并查看结果
开发 | 开发者 | 在围绕它开发应用之前测试模型 | 跑一段 samples 文件夹里的音频
媒体 | 编辑 | 从日语音频起草文字稿 | 得到粗略文字再手动修改

如果你需要日语以外的语言,或者需要公布了准确率的识别器,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • 你自己的电脑,Windows、macOS 或 Linux
使用场景 | 谁用 | 得到什么
转写音频 | 学习者和研究者 | 由语音得到的日语文字
试用示例 | 新手 | 快速看看示例文件的输出
测试模型 | 开发者 | 感受平假名模型的表现

如何设置:

  • 在线使用的话什么都不用装
  • 在自己电脑上运行副本需要 Python
  • requirements.txt 里的 Python 包
  • packages.txt 里的系统包,由 Hugging Face 用 apt-get 安装
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,即可在线使用。
  2. 要运行副本,先安装 huggingface_hub,再把这个 Space 下载到一个文件夹。
  3. 进入该文件夹,安装指定版本的 Gradio,再安装列出的依赖包。
  4. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Detomo/voice-japanese --repo-type space --local-dir voice-japanese
cd voice-japanese
pip install gradio==3.8
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开这个 Space,给它日语语音。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。仓库里有一个 samples 文件夹可以试。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。

python app.py

示例:在线打开这个 Space,对 samples 文件夹里的一段音频运行。你会得到日语文字,从模型名看应该是用平假名写的。

新手与专家:如果你是新手,先试一段示例音频,把文字和你听到的对一对。平假名是日语的书写系统之一,所以结果读起来可能和平常的日语书面文字不太一样。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 把一个针对日语平假名微调的 wav2vec2 large XLSR 模型包进了较旧的 Gradio 3.8 应用。README 没有给出训练数据、错误率或限制,所以依赖它之前请先用你自己的音频测试。

你给应用日语音频
wav2vec2 XLSR 模型读取声音
应用返回平假名文字

注意事项:

  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到费用。在线的 Space 运行在 Hugging Face 上。
  • Data it reaches: 你提供的音频,以及它在 Hugging Face 上指定的模型。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:4
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Detomo/voice-japanese
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Detomo/voice-japanese/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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