Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用 MusicGen 模型把文字描述变成一小段音乐,是基于 AudioCraft 音频库的浏览器演示。适合想探索文字生成音乐的音乐人、开发者和研究者。
MusicGen 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download facebook/MusicGen --repo-type space --local-dir MusicGen cd MusicGen
这个 Space 是 MusicGen 的演示,MusicGen 是一个文字生成音乐的模型,仓库里放着它背后的 AudioCraft 库。AudioCraft 是用于音频生成研究的 PyTorch 库,包含 MusicGen 和 AudioGen 的推理与训练代码。演示在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。
适合想听听文字生成音乐模型能做出什么的人,以及想阅读或训练背后代码的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 音乐与声音 | 音乐人和声音设计师 | 在浏览器里试用文字生成音乐 | 用文字描述一种风格,然后听结果 |
| AI 研究 | 音频研究者 | 运行和训练音频生成模型 | 使用 MusicGen、EnCodec 或 Multi Band Diffusion 的训练代码 |
| 软件 | 开发者 | 在 Python 项目中安装这个库 | 在自己的代码里调用这些模型 |
| 教育 | 学生 | 学习音频模型是怎么构建的 | 阅读每个模型的文档 |
如果你想要一个成熟的音乐应用,可以跳过它,因为这是一个带演示页面的研究库。
你可以在这些地方使用它:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 文字生成音乐 | 音乐人和好奇的用户 | 根据文字描述生成的一段音乐 |
| 文字生成声音 | 声音设计师 | 来自 AudioGen 模型的音效 |
| 模型训练 | 研究者 | EnCodec、MusicGen 和 Multi Band Diffusion 的训练流程 |
如果要在本地运行演示的副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub hf download facebook/MusicGen --repo-type space --local-dir MusicGen cd MusicGen pip install gradio==5.49.1 pip install -r requirements.txt python demos/musicgen_app.py
如果你想在自己的项目里使用这个库,先安装 PyTorch,再安装这个包。README 为它写明了 Python 3.9 和 PyTorch 2.0.0,并说明训练需要本地克隆仓库。
pip install 'torch>=2.0' pip install -U audiocraft pip install -e . sudo apt-get install ffmpeg
在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后描述你想要的音乐,并运行模型。
python demos/musicgen_app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| MusicGen | 根据文字描述生成音乐 |
| AudioGen | 根据文字描述生成声音 |
| EnCodec | 以高质量压缩并还原音频 |
| Multi Band Diffusion | 以与 EnCodec 兼容的方式解码音频 |
你输入一小段文字,描述想要的音乐,然后运行演示。它会返回一段符合你描述的音频,你可以直接播放。
如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space,写一句话描述你想要的音乐,听听返回的结果。改几个词再运行一次,听听有什么不同。
如果你熟悉这个领域,这个仓库打包了 MusicGen、AudioGen、EnCodec 和一个扩散解码器的推理与训练代码。README 说模型文件由 Hugging Face 缓存,设置 AUDIOCRAFT_CACHE_DIR 变量可以移动 AudioCraft 模型的缓存位置。
Space 页面把许可证标为 cc-by-nc-4。README 说代码使用 MIT 许可证,模型权重使用 CC-BY-NC 4.0。
用 MusicGen 模型把文字描述变成一小段音乐,是基于 AudioCraft 音频库的浏览器演示。适合想探索文字生成音乐的音乐人、开发者和研究者。
由 facebook 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 MusicGen 的演示,MusicGen 是一个文字生成音乐的模型,仓库里放着它背后的 AudioCraft 库。AudioCraft 是用于音频生成研究的 PyTorch 库,包含 MusicGen 和 AudioGen 的推理与训练代码。演示在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。
适合谁:适合想听听文字生成音乐模型能做出什么的人,以及想阅读或训练背后代码的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐与声音 | 音乐人和声音设计师 | 在浏览器里试用文字生成音乐 | 用文字描述一种风格,然后听结果
AI 研究 | 音频研究者 | 运行和训练音频生成模型 | 使用 MusicGen、EnCodec 或 Multi Band Diffusion 的训练代码
软件 | 开发者 | 在 Python 项目中安装这个库 | 在自己的代码里调用这些模型
教育 | 学生 | 学习音频模型是怎么构建的 | 阅读每个模型的文档
如果你想要一个成熟的音乐应用,可以跳过它,因为这是一个带演示页面的研究库。
用在哪里:你可以在这些地方使用它:
Use case | Who | What they get back
文字生成音乐 | 音乐人和好奇的用户 | 根据文字描述生成的一段音乐
文字生成声音 | 声音设计师 | 来自 AudioGen 模型的音效
模型训练 | 研究者 | EnCodec、MusicGen 和 Multi Band Diffusion 的训练流程
如何设置:如果要在本地运行演示的副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub
hf download facebook/MusicGen --repo-type space --local-dir MusicGen
cd MusicGen
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python demos/musicgen_app.py
如果你想在自己的项目里使用这个库,先安装 PyTorch,再安装这个包。README 为它写明了 Python 3.9 和 PyTorch 2.0.0,并说明训练需要本地克隆仓库。
pip install 'torch>=2.0'
pip install -U audiocraft
pip install -e .
sudo apt-get install ffmpeg
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后描述你想要的音乐,并运行模型。
python demos/musicgen_app.py
Tool | What it does
MusicGen | 根据文字描述生成音乐
AudioGen | 根据文字描述生成声音
EnCodec | 以高质量压缩并还原音频
Multi Band Diffusion | 以与 EnCodec 兼容的方式解码音频
示例:你输入一小段文字,描述想要的音乐,然后运行演示。它会返回一段符合你描述的音频,你可以直接播放。
新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space,写一句话描述你想要的音乐,听听返回的结果。改几个词再运行一次,听听有什么不同。
如果你熟悉这个领域,这个仓库打包了 MusicGen、AudioGen、EnCodec 和一个扩散解码器的推理与训练代码。README 说模型文件由 Hugging Face 缓存,设置 AUDIOCRAFT_CACHE_DIR 变量可以移动 AudioCraft 模型的缓存位置。
你写一段文字描述
MusicGen 读取提示词
模型生成音频
你播放这段音频
注意事项:Space 页面把许可证标为 cc-by-nc-4。README 说代码使用 MIT 许可证,模型权重使用 CC-BY-NC 4.0。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| MusicGen 本页 | 5,116 | gradio | cc-by-nc-4.0 | |
| Kokoro TTS共有 gradio | 3,556 | gradio | apache-2.0 | |
| Background Removal共有 gradio | 2,988 | gradio | mit | |
| Omni Image Editor共有 gradio | 2,922 | gradio | mit | |
| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 | |
| Qwen3-TTS Demo共有 gradio | 2,410 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。