Diffusers Image Outpaint

Diffusers Image Outpaint

在基于 Stable Diffusion XL 模型的 Gradio 应用里，把图片向边缘之外延伸并填上新内容，适合需要更大画布的人。

由 fffiloni 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Diffusers Image Outpaint 是一个 Gradio 应用，能把图片扩展到原有边界之外。它用基于 SDXL 的模型生成多出来的区域，包括一个 RealVisXL Lightning 检查点和一个 ControlNet union 模型。它在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行，并带有 MCP 标签。

适合谁：手上的图片裁得太紧或比例不对，想在主体周围多留些空间的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
设计 | 平面设计师 | 把图片加宽以适应横幅版式 | 给产品照片的两侧加上空白区域
摄影 | 摄影师 | 找回因裁剪太紧而丢失的空间 | 把户外照片上方的天空延伸出去
营销 | 社交媒体团队 | 把一张图改成多种尺寸 | 把方图变成宽图
软件 | 开发者 | 研究 diffusers 如何实现外扩绘制 | 阅读 pipeline_fill_sd_xl.py

只需要缩放或裁剪图片的人可以跳过它。

用在哪里：

• 浏览器，访问 Hugging Face 上的这个 Space
• 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.10 的自己的电脑
• MCP 客户端，因为这个 Space 带有 MCP 标签，不过来源没有给出连接步骤

用例 | 谁用 | 得到什么
扩展图片 | 设计师和摄影师 | 边缘外填上新内容的图片
试用外扩绘制模型 | 开发者 | 一个基于 diffusers 的可运行示例

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.10 和 pip
• requirements.txt 里的 Python 软件包
• Gradio 6.14.0，也就是这个 Space 使用的版本
• GPU，因为这个 Space 设为 zero-a10g

1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
2. 用 hf 命令下载这个 Space。
3. 进入新建的文件夹。
4. 安装 Space 使用的版本的 gradio，再安装列出的软件包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download fffiloni/diffusers-image-outpaint --repo-type space --local-dir diffusers-image-outpaint
cd diffusers-image-outpaint
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，访问 Hugging Face 上的这个 Space，给它一张图片，选择如何扩展。在自己的电脑上，运行启动命令，再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py

工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 界面
pipeline_fill_sd_xl.py | 存放 SDXL 的填充流水线
controlnet_union.py | 存放 ControlNet union 模型的代码
examples | 存放可以试用的示例图片

示例：你上传一张屋顶被裁掉的建筑照片，要求在上方多留些空间。应用会填上新区域，并返回一张更大的图片。

新手与专家：如果你刚接触，先从 examples 文件夹里的一张示例图片开始。外扩绘制就是让模型画出画面边框之外的那部分场景。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 把 RealVisXL_V5.0_Lightning、sdxl-vae-fp16-fix 和 xinsir 的 controlnet-union-sdxl-1.0 与 T2I-Adapter 组合起来，并使用自定义的 SDXL 填充流水线。它使用 zero-a10g 硬件设置。代价是需要 GPU，而且结果取决于模型。

你给应用一张图片
你选择向外扩展多远
SDXL 流水线填充新区域
你拿回更大的图片

注意事项：

• Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g，所以本地副本也需要 GPU
• Models: 它在 Hugging Face 上列出了四个模型
• MCP: 这个 Space 带有 MCP 标签
• License: apache-2
• Cost to run: GPU 硬件，没有提到任何 API 密钥或付费服务
• Data it reaches: 你提供的图片，以及它从 Hugging Face 获取的模型

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2,565
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/fffiloni/diffusers-image-outpaint
• 文件：https://huggingface.co/spaces/fffiloni/diffusers-image-outpaint/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。