Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
把一段文字描述变成可交互的 3D 世界,以一个使用 Three.js 的 HTML 文件交付。一个小型代码模型通过 WebGPU 在你的浏览器里运行。
3D World Generator WebGPU 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub pip install gradio python app.py
这个 Space 把一段文字描述变成可交互的 3D 世界。结果是一个用 Three.js 做成的独立 HTML 页面,Three.js 是在浏览器里做 3D 图形的 JavaScript 库。
写这个页面的是一个 4B 规模的代码模型,名为 Qwen3.5-4B-3D-Coder。它的 Q4_K_M 版本通过 WebGPU 和 wllama 库在你的浏览器里运行,所以生成过程发生在你自己的设备上。
适合想不写代码就把想法变成小型 3D 场景的人,也适合想看浏览器内语言模型怎样生成 Three.js 页面的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 游戏开发 | 独立开发者 | 描述一个场景,看生成的世界 | 在动手搭建之前先勾勒一个关卡想法 |
| 网页开发 | 前端开发者 | 把生成的 HTML 当作起点 | 研究一个 Three.js 页面是怎么布局的 |
| 教育 | 教师和学生 | 展示文字怎样变成 3D 代码 | 演示小型代码模型能做什么 |
| AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py,看这个 Space 怎样加载模型 | 用另一个模型试同样的做法 |
如果你需要细致的、可用于生产的 3D 场景,可以跳过,因为小模型一次只写一个页面。
这个应用可以在下面这些地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 用文字生成 3D 世界 | 好奇的人 | 一个可交互的 Three.js 页面 |
| 试用浏览器内的模型 | 开发者 | 一个在 WebGPU 上运行的语言模型 |
| 研究这个 Space | 学习者 | 一个只有 app.py 和 README 的两文件仓库 |
在线使用只需要支持 WebGPU 的浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub pip install gradio python app.py
先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。
打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后描述你想要的 3D 世界并运行。
python app.py
你打开这个 Space,描述一个小场景,比如一片有几棵树的田野。应用会为它生成一个可交互的 Three.js 页面,你可以在浏览器里四处查看。
如果你是新手,在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面,先描述一个简单的场景。简短的描述能让模型的任务保持简单。
如果你熟悉这个领域:模型是拆分 GGUF 版本的 Qwen3.5-4B-3D-Coder,量化为 Q4_K_M,由 wllama 加载。推理在客户端通过 WebGPU 进行,所以服务器只托管页面。代价是第一次使用要下载较大的模型,并且受你设备的限制。
仓库一共有三个文件,顶层有 README.md 和 app.py,这个 Space 标注的硬件是 zero-a10g。README 说模型本身在你的浏览器里运行。
把一段文字描述变成可交互的 3D 世界,以一个使用 Three.js 的 HTML 文件交付。一个小型代码模型通过 WebGPU 在你的浏览器里运行。
由 ReallyFloppyPenguin 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 把一段文字描述变成可交互的 3D 世界。结果是一个用 Three.js 做成的独立 HTML 页面,Three.js 是在浏览器里做 3D 图形的 JavaScript 库。
写这个页面的是一个 4B 规模的代码模型,名为 Qwen3.5-4B-3D-Coder。它的 Q4_K_M 版本通过 WebGPU 和 wllama 库在你的浏览器里运行,所以生成过程发生在你自己的设备上。
适合谁:适合想不写代码就把想法变成小型 3D 场景的人,也适合想看浏览器内语言模型怎样生成 Three.js 页面的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
游戏开发 | 独立开发者 | 描述一个场景,看生成的世界 | 在动手搭建之前先勾勒一个关卡想法
网页开发 | 前端开发者 | 把生成的 HTML 当作起点 | 研究一个 Three.js 页面是怎么布局的
教育 | 教师和学生 | 展示文字怎样变成 3D 代码 | 演示小型代码模型能做什么
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py,看这个 Space 怎样加载模型 | 用另一个模型试同样的做法
如果你需要细致的、可用于生产的 3D 场景,可以跳过,因为小模型一次只写一个页面。
用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。
Use case | Who | What they get back
用文字生成 3D 世界 | 好奇的人 | 一个可交互的 Three.js 页面
试用浏览器内的模型 | 开发者 | 一个在 WebGPU 上运行的语言模型
研究这个 Space | 学习者 | 一个只有 app.py 和 README 的两文件仓库
如何设置:在线使用只需要支持 WebGPU 的浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio
python app.py
先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。
如何使用:打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后描述你想要的 3D 世界并运行。
python app.py
示例:你打开这个 Space,描述一个小场景,比如一片有几棵树的田野。应用会为它生成一个可交互的 Three.js 页面,你可以在浏览器里四处查看。
新手与专家:如果你是新手,在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面,先描述一个简单的场景。简短的描述能让模型的任务保持简单。
如果你熟悉这个领域:模型是拆分 GGUF 版本的 Qwen3.5-4B-3D-Coder,量化为 Q4_K_M,由 wllama 加载。推理在客户端通过 WebGPU 进行,所以服务器只托管页面。代价是第一次使用要下载较大的模型,并且受你设备的限制。
在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面
用文字描述 3D 世界
模型写出一个 Three.js HTML 页面
世界显示出来,你可以探索
注意事项:仓库一共有三个文件,顶层有 README.md 和 app.py,这个 Space 标注的硬件是 zero-a10g。README 说模型本身在你的浏览器里运行。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| 3D World Generator WebGPU 本页 | 6 | gradio | apache-2.0 | |
| FLUX.1 [dev]共有 gradio | 9,583 | gradio | mit | |
| InstantID共有 gradio | 3,659 | gradio | apache-2.0 | |
| Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio | 2,036 | gradio | mit | |
| PhotoMaker共有 gradio | 1,960 | gradio | apache-2.0 | |
| Z Image Turbo共有 gradio | 1,940 | gradio | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。