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3D World Generator WebGPU

新上架第 1 版 · 更新于

概览

把一段文字描述变成可交互的 3D 世界,以一个使用 Three.js 的 HTML 文件交付。一个小型代码模型通过 WebGPU 在你的浏览器里运行。

3D World Generator WebGPU 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  • 支持 WebGPU 的浏览器,用于浏览器内模型
用在
  • 支持 WebGPU 的网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio
python app.py

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 把一段文字描述变成可交互的 3D 世界。结果是一个用 Three.js 做成的独立 HTML 页面,Three.js 是在浏览器里做 3D 图形的 JavaScript 库。

写这个页面的是一个 4B 规模的代码模型,名为 Qwen3.5-4B-3D-Coder。它的 Q4_K_M 版本通过 WebGPU 和 wllama 库在你的浏览器里运行,所以生成过程发生在你自己的设备上。

适合谁

适合想不写代码就把想法变成小型 3D 场景的人,也适合想看浏览器内语言模型怎样生成 Three.js 页面的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
游戏开发独立开发者描述一个场景,看生成的世界在动手搭建之前先勾勒一个关卡想法
网页开发前端开发者把生成的 HTML 当作起点研究一个 Three.js 页面是怎么布局的
教育教师和学生展示文字怎样变成 3D 代码演示小型代码模型能做什么
AI 开发开发者阅读 app.py,看这个 Space 怎样加载模型用另一个模型试同样的做法

如果你需要细致的、可用于生产的 3D 场景,可以跳过,因为小模型一次只写一个页面。

用在哪里

这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 支持 WebGPU 的网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
Use caseWhoWhat they get back
用文字生成 3D 世界好奇的人一个可交互的 Three.js 页面
试用浏览器内的模型开发者一个在 WebGPU 上运行的语言模型
研究这个 Space学习者一个只有 app.py 和 README 的两文件仓库

如何设置

在线使用只需要支持 WebGPU 的浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  • 支持 WebGPU 的浏览器,用于浏览器内模型
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 gradio。
  5. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio
python app.py

先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。

如何使用

打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后描述你想要的 3D 世界并运行。

python app.py

示例

你打开这个 Space,描述一个小场景,比如一片有几棵树的田野。应用会为它生成一个可交互的 Three.js 页面,你可以在浏览器里四处查看。

新手与专家

如果你是新手,在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面,先描述一个简单的场景。简短的描述能让模型的任务保持简单。

如果你熟悉这个领域:模型是拆分 GGUF 版本的 Qwen3.5-4B-3D-Coder,量化为 Q4_K_M,由 wllama 加载。推理在客户端通过 WebGPU 进行,所以服务器只托管页面。代价是第一次使用要下载较大的模型,并且受你设备的限制。

  1. 在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面
  2. 用文字描述 3D 世界
  3. 模型写出一个 Three.js HTML 页面
  4. 世界显示出来,你可以探索

注意事项

仓库一共有三个文件,顶层有 README.md 和 app.py,这个 Space 标注的硬件是 zero-a10g。README 说模型本身在你的浏览器里运行。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 它列出的模型仓库。来源没有说明其他内容。

README 和文件

README

3D World Generator WebGPU

把一段文字描述变成可交互的 3D 世界,以一个使用 Three.js 的 HTML 文件交付。一个小型代码模型通过 WebGPU 在你的浏览器里运行。

由 ReallyFloppyPenguin 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 把一段文字描述变成可交互的 3D 世界。结果是一个用 Three.js 做成的独立 HTML 页面,Three.js 是在浏览器里做 3D 图形的 JavaScript 库。

写这个页面的是一个 4B 规模的代码模型,名为 Qwen3.5-4B-3D-Coder。它的 Q4_K_M 版本通过 WebGPU 和 wllama 库在你的浏览器里运行,所以生成过程发生在你自己的设备上。

适合谁:适合想不写代码就把想法变成小型 3D 场景的人,也适合想看浏览器内语言模型怎样生成 Three.js 页面的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
游戏开发 | 独立开发者 | 描述一个场景,看生成的世界 | 在动手搭建之前先勾勒一个关卡想法
网页开发 | 前端开发者 | 把生成的 HTML 当作起点 | 研究一个 Three.js 页面是怎么布局的
教育 | 教师和学生 | 展示文字怎样变成 3D 代码 | 演示小型代码模型能做什么
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py,看这个 Space 怎样加载模型 | 用另一个模型试同样的做法

如果你需要细致的、可用于生产的 3D 场景,可以跳过,因为小模型一次只写一个页面。

用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 支持 WebGPU 的网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
Use case | Who | What they get back
用文字生成 3D 世界 | 好奇的人 | 一个可交互的 Three.js 页面
试用浏览器内的模型 | 开发者 | 一个在 WebGPU 上运行的语言模型
研究这个 Space | 学习者 | 一个只有 app.py 和 README 的两文件仓库

如何设置:在线使用只需要支持 WebGPU 的浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  • 支持 WebGPU 的浏览器,用于浏览器内模型
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 gradio。
  5. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
pip install gradio
python app.py

先在 它的密钥设置 里填上你自己的值。

如何使用:打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后描述你想要的 3D 世界并运行。

python app.py

示例:你打开这个 Space,描述一个小场景,比如一片有几棵树的田野。应用会为它生成一个可交互的 Three.js 页面,你可以在浏览器里四处查看。

新手与专家:如果你是新手,在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面,先描述一个简单的场景。简短的描述能让模型的任务保持简单。

如果你熟悉这个领域:模型是拆分 GGUF 版本的 Qwen3.5-4B-3D-Coder,量化为 Q4_K_M,由 wllama 加载。推理在客户端通过 WebGPU 进行,所以服务器只托管页面。代价是第一次使用要下载较大的模型,并且受你设备的限制。

在支持 WebGPU 的浏览器里打开 Space 页面
用文字描述 3D 世界
模型写出一个 Three.js HTML 页面
世界显示出来,你可以探索

注意事项:仓库一共有三个文件,顶层有 README.md 和 app.py,这个 Space 标注的硬件是 zero-a10g。README 说模型本身在你的浏览器里运行。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 它列出的模型仓库。来源没有说明其他内容。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:6
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/ReallyFloppyPenguin/3D-World-Generator-WebGPU
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/ReallyFloppyPenguin/3D-World-Generator-WebGPU/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Z Image Turbo共有 gradio1,940gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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