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Dify

新上架第 2 版 · 更新于
星标161k

概览

LangGenius 的开源大模型应用开发平台:可视化工作流、RAG、模型管理,以及带沙箱的智能体。它的 difyctl 工具和技能让 Claude Code、Codex、Cursor 和其他智能体来构建和运行这些应用。

Dify 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。

速览

用在
  • Dify Cloud:由 LangGenius 托管,无需安装,带免费的 Sandbox 套餐
  • Community Edition:用 Docker Compose 自托管,或者从源代码运行
  • Dify Enterprise:面向需要自托管、SSO、RBAC 和支持 SLA 的组织,通过 LangGenius 的销售表单联系
  • Claude Code:difyctl 技能,放在 ~/.claude/skills
先运行
git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env

平台

Docker容器
Claude Code编程智能体
Codex编程智能体
Cursor代码编辑器
Gemini CLI编程智能体
GitHub Copilot编程智能体

用在哪里里还有 2 个

关于

它是什么

Dify 是 LangGenius 做的开源大模型应用开发平台。在同一块可视化画布上,你把模型调用、知识检索、代码和分支连成一个 Workflow 或 Chatflow。同一个工作区里还有模型管理、RAG 流水线、在自己沙箱里工作的智能体,以及用来观察生产环境里应用运行情况的日志。每个应用都带有 API。这个条目是 Mindket 的安装说明,讲怎么自己运行 Dify,以及怎么让编程智能体通过 Dify 的命令行工具来构建和运行你的应用。

  1. 你添加一个模型提供方
  2. 你构建一个 Workflow、Chatflow 或 Agent
  3. 你把它发布成网页应用、API 或 MCP 服务器
  4. 日志记录每次运行做了什么

适合谁

想在可视化画布上构建智能体和 RAG 应用,而不想一块块手工拼接的开发者和小团队。需要把平台部署在自己服务器上的团队也适合,因为文档说 Dify 能在任何能运行 Docker 的地方运行。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
客户支持支持负责人和开发者构建一个能查资料并回答问题的聊天助手一位支持负责人构建一个能查资料并回答问题的 Agent,再把它发布成网页应用。
报表和数据工作分析师和开发者手动或按计划,把 Workflow 从头到尾运行一遍一位分析师构建一个生成报表的 Workflow,再加一个定时 Trigger 来运行它。
研究研究人员和写作者交给 Agent 一项任务:收集资料并做总结一位研究人员和一个 Agent 对话,由它收集资料并写出总结。
开发工具使用编程智能体的开发者让智能体通过 difyctl 构建和运行应用,或者把应用当作 MCP 工具来调用一位开发者把应用发布成 MCP 服务器,Cursor 就把它列为一个工具。

如果你打算把它作为共享服务运行给多个客户,可以不用它。许可证禁止多租户部署,除非 LangGenius 书面授权。

用在哪里

Dify 是一个网页应用,所以你在浏览器里构建,用 LangGenius 托管的 Cloud,或者用你自己运行的服务器。编程智能体通过一个叫 difyctl 的命令行工具使用你的应用。

  • Dify Cloud:由 LangGenius 托管,无需安装,带免费的 Sandbox 套餐
  • Community Edition:用 Docker Compose 自托管,或者从源代码运行
  • Dify Enterprise:面向需要自托管、SSO、RBAC 和支持 SLA 的组织,通过 LangGenius 的销售表单联系
  • Claude Code:difyctl 技能,放在 ~/.claude/skills
  • Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 和大多数其他智能体:同一个技能,放在 ~/.agents/skills
  • Claude Desktop 和 Cursor:发布成 MCP 服务器的 Dify 应用

如何设置

点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面按 LangGenius 的 README 和文档列出了每条途径的步骤。自托管的主要途径是 Docker Compose。

先准备好这些
需要说明
一台机器至少 2 个 CPU 核心和 4 GiB 内存
Docker运行着守护进程的 Docker,以及 Docker Compose v2.35.0 或更高版本
macOS10.14 或更高版本,Docker Desktop,虚拟机至少 2 个虚拟 CPU 和 8 GiB 内存
Windows启用 WSL 2 的 Docker Desktop,代码和数据放在 Linux 文件系统里
OpenSSL用来生成智能体沙箱的令牌
git、curl 和 jq文档页的克隆命令三个都要用
模型提供方至少一个,在控制台里设置。自托管时你要添加它的 API 密钥
  1. 克隆最新发布版本,再复制 .env。克隆仓库的最新发布版本,然后在 dify/docker 里把 .env.example 复制成 .env。
  2. 在 .env 里放一个新令牌。用 openssl 生成它,写成 DIFY_AGENT_LOCAL_SANDBOX_AUTH_TOKEN。COMPOSE_PROFILES 保持默认。
  3. 启动服务并检查它们。
  4. 在浏览器里创建管理员账户。地址是 http://localhost/install。然后在 Integrations 里添加一个模型提供方和它的密钥。
git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
openssl rand -hex 32
docker compose up -d
docker compose ps --all

一次性的 init_permissions 服务会以退出码 0 结束,这是正常的。想让编程智能体使用你的应用,就安装 difyctl 并登录,再把技能交给你的智能体。自托管的服务器必须运行 Dify 1.18.0 或更高版本,并把 OPENAPI_ENABLED 和 ENABLE_OAUTH_BEARER 都设成 true。下面的安装器适用于 macOS 和 Linux(x64 和 arm64),会校验下载文件的校验和,并安装到 ~/.local/bin/difyctl。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/langgenius/dify/main/cli/scripts/install-cli.sh | sh
difyctl login --server https://dify.example.com
difyctl install skills ~/.claude/skills

在 Windows 上(仅 x64),安装器是一行 PowerShell 命令。

irm https://raw.githubusercontent.com/langgenius/dify/main/cli/scripts/install.ps1 | iex

Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 和大多数其他智能体,技能要放在 ~/.agents/skills。其他智能体请在它自己的文档里查技能文件夹。

difyctl install skills ~/.agents/skills

如何使用

在控制台里,你构建 Workflow、Chatflow 或 Agent。Workflow 和 Chatflow 共用一块画布,你在上面连接节点,每个节点做一步,比如调用模型、检索知识、运行代码,或者按条件分支。

Workflow 和 Chatflow
应用怎么运行起点终点
Workflow从头到尾运行一次:输入经过整个流程,返回一个结果User Input 或 TriggerOutput 节点,可选
Chatflow用户聊天,每条消息都先运行这个流程,再生成回复User InputAnswer 节点,必须有

Agent 的方式不同。你设置它一次,有两种用法:单独作为聊天应用,或者作为 workflow 里的一个步骤。它在自己的沙箱里工作,在里面运行命令、读写文件。Agent 还在 beta 阶段,在 Docker Compose 上默认开启。

在终端里,你可以列出自己的应用,也可以把一项工作描述给 help,它会列出匹配的命令。只有开启了 Service API 访问的应用才会被列出。

difyctl get console_app
difyctl help publish app

示例

你在自己的笔记本上自托管了 Dify,想让 Claude Code 看到你的应用。你对自己的服务器登录。传入你在浏览器里打开 Dify 的地址。本地 http:// 服务器要加 --insecure,它会一直作用到你不带它重新登录为止,所以只在本地开发时用。服务器要先把 OPENAPI_ENABLED 和 ENABLE_OAUTH_BEARER 设成 true。

difyctl login --server https://dify.example.com
difyctl get console_app

终端会打印一个代码。你打开 Authorize difyctl 页面,在 15 分钟内输入这个代码并点 Continue,再核对账户和工作区,点 Authorize。接着列出的是开启了 Service API 访问的应用。装好技能之后,你就可以让智能体去构建、运行或更新它们。

新手与专家

新手:模型提供方是指提供 AI 模型、让你的应用来调用的公司或服务器。每个 Dify 应用至少需要一个模型提供方。自托管时你添加提供方的密钥,费用记在你在该提供方的账户上。在 Dify Cloud 上,文档说可以用你的 AI 额度,也可以接入你自己的提供方账户和密钥。画布上的大部分工作是拖拽、连接和配置,代码只在你的逻辑需要时才写。如果你不想运行 Docker,Dify Cloud 可以省掉安装。

专家:COMPOSE_PROFILES 选择内置的数据库、向量库和 WebSocket API,默认是 weaviate,postgresql,collaboration。设置 DB_TYPE 或 VECTOR_STORE,并配上对应的 profile,就能换掉它们,新的数据库不会迁移已有数据。

设置该放在哪里
设置放在哪里
COMPOSE_PROFILES、发布的端口、卷路径根目录的 .env,因为服务的 env 文件改不了它们
某个服务的设置,比如 nginx 的上传限制复制 envs/ 里它的 .defaults 文件,通常存成 .env
PLUGIN_DAEMON_KEY 和 PLUGIN_DIFY_INNER_API_KEY根目录的 .env,所有服务共用同一个值

根目录的 .env 优先于服务的 .env,服务的 .env 又优先于跟踪的默认值。改完配置后运行 docker compose up -d,因为 docker compose restart 不会重新加载环境变量。只在某个服务的文件里改这两个插件密钥,可能导致 HTTP 401 响应。放在 Cloudflare 或其他代理后面时,如果不告诉 nginx 该信任哪个代理,所有人可能共用同一个频率限制。从源代码运行的话,API 需要 uv 并在 5001 端口运行,web 服务需要 Node.js 24.22.1 或更高版本和 PNPM 12。

注意事项

自托管时,下面这些路径会连到你服务器以外的地方。

  • 许可证:Dify Open Source License,GitHub 把它列为 Other。它是 Apache 2.0 加上附加条件。多租户服务需要 LangGenius 的书面授权,前端里的标志和版权必须保留。贡献的代码可以用于商业目的,包括它的云业务,其余部分按 Apache 2.0。为客户运行之前,请阅读 LICENSE 文件
  • 模型提供方:密钥会给出整个工作区使用模型的权限,并向它背后的提供方账户计费。只有工作区所有者和管理员能管理提供方
  • 对外连接:控制台会访问 updates.dify.ai 检查新版本,把 CHECK_UPDATE_URL 设为空就能关掉。插件来自 marketplace.dify.ai,默认每 15 分钟检查一次插件更新,未签名的包默认会被拒绝。在 NEXT_TELEMETRY_DISABLED 设为 1 之前,Compose 会让 Next.js 遥测保持开启;在 WEAVIATE_DISABLE_TELEMETRY 设为 true 之前,Weaviate 遥测也保持开启
  • Agent 安全:新的 Agent 还在 beta 阶段,Dify 说它的运行环境不是互不信任的用户之间的加固边界。用于生产时,把 DIFY_AGENT_SERVER_SECRET_KEY 和 DIFY_AGENT_API_TOKEN 换成你自己的随机值
  • 生产环境:Docker 指南说,先替换内置的凭据,并配置 HTTPS 和受信任的代理
  • difyctl:它以你批准的账户身份行事,每条命令都不会先询问就运行,所以请保持智能体自己对 shell 命令的审批开启。一次登录有效 14 天。模型密钥请自己在 Dify 里添加,因为你对智能体说的任何话都会经过它的模型
  • MCP 服务器 URL:里面带有凭据,所以要像 API 密钥一样对待,泄露了就重新生成
  • 没有运行过:Mindket 只读了文档,没有运行这些命令。这些页面没有给出卸载步骤

README 和文件

README

Dify:安装说明

这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。Dify 本身、它的 Docker 镜像和命令行工具来自 LangGenius 自己的仓库:https://github.com/langgenius/dify

这些说明不是 LangGenius 写的,也没有得到它的认可。它的 README 把 Dify 称为 "an open-source LLM app development platform",意思是一个开源的大模型应用开发平台。文档从 https://docs.dify.ai 开始。

这些说明来自 README 和每个文件里列出的文档页面。它们没有对照源代码检查过,Mindket 也没有运行这些命令。

许可证

Dify 使用自己的许可证,即 Dify Open Source License。GitHub 把它列为 "Other",没有 SPDX 标识。LICENSE 文件(https://github.com/langgenius/dify/blob/HEAD/LICENSE)说 Dify "is licensed under a modified version of the Apache License 2.0, with the following additional conditions",意思是在 Apache License 2.0 的修改版下授权,并附有额外条件。

  • 商业使用:文件说 Dify 可以商用,"including as a backend service for other applications or as an application development platform for enterprises",也就是可以作为其他应用的后端服务,或作为企业的应用开发平台。它列出了下面两个条件,并说这两个条件适用时,"a commercial license must be obtained from the producer",即必须向制作方取得商业许可。
  • 多租户服务:"Unless explicitly authorized by Dify in writing, you may not use the Dify source code to operate a multi-tenant environment.",意思是除非 Dify 书面明确授权,否则不得用 Dify 的源代码运营多租户环境。一个租户就是一个工作区。
  • 标志和版权:使用 Dify 的前端时,不得删除或修改 Dify 控制台或应用里的标志和版权信息。文件说这一条不适用于不涉及前端的使用,并把前端定义为 web/ 目录或 "web" 镜像。
  • 贡献者:制作方 "can adjust the open-source agreement to be more strict or relaxed as deemed necessary",即可以按需要把开源协议调得更严或更松。贡献的代码 "may be used for commercial purposes, including but not limited to its cloud business operations",即可以用于商业目的,包括但不限于它的云业务。
  • 其余部分:"all other rights and restrictions follow the Apache License 2.0",其他权利和限制都按 Apache License 2.0。文件还写了 "The interactive design of this product is protected by appearance patent.",即这个产品的交互设计受外观专利保护。

这些说明不解释许可证。如果你打算为其他客户运行 Dify,或者发布修改过的版本,请阅读这个文件,并去问 LangGenius。

这些说明涵盖什么

Dify 是一个网页平台,背后有服务器。README 和文档给出了下面这些运行或使用它的方式:

  • setup/docker-compose.md:Docker Compose,README 称它是最简单的方式,会启动整套服务。
  • setup/cloud-and-other-deployments.md:LangGenius 托管的 Dify Cloud、Dify Enterprise,以及仓库的高级设置页面列出的其他部署方式。
  • setup/local-source-code.md:从源代码运行 API、worker 和 web 服务。
  • setup/models-and-first-app.md:添加模型提供方,以及 Workflow、Chatflow 和 Agent 分别是什么。
  • setup/difyctl.md:安装命令行工具 difyctl 并登录。
  • setup/claude-code.md:给 Claude Code 装上 difyctl 技能。
  • setup/codex-cursor-and-other-agents.md:给 Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 和其他智能体装同样的技能。
  • setup/mcp-server.md:把 Dify 应用发布成 MCP 服务器,供 Claude Desktop 和 Cursor 使用。

事先需要准备

主安装命令

Compose 这条路要先有源代码,所以先克隆。Docker Compose 文档页给出下面这一行,它通过 GitHub API 找到最新的发布标签。需要 git、curl 和 jq。

git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git

然后 README 在仓库根目录运行这些命令:

cd docker
cp .env.example .env
openssl rand -hex 32

打开 .env,把 DIFY_AGENT_LOCAL_SANDBOX_AUTH_TOKEN 设成生成的值。COMPOSE_PROFILES 保持默认值。然后在同一个 docker 目录里:

docker compose up -d
docker compose ps --all

打开 http://localhost/install 完成首次设置。一次性的 init_permissions 服务按预期会以退出码 0 结束。

来源见 https://github.com/langgenius/dify/blob/HEAD/README.md 和 https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose

各平台的说明

每个文件都写明了它的步骤和命令出自哪个页面。README 和文档页面不一致的地方,文件里也会说明。

更新或卸载

Compose 文档页说,升级步骤因版本而异,所以请阅读 Releases 页面上目标版本的升级指南。升级之后,把每个 .env.example 和对应的 .env 比较一下,看有没有新增或变化的变量。FAQ 页面说升级前要先备份,并给出下面这一行来复制 dify 文件夹:

cp -r dify "dify.bak.$(date +%Y%m%d%H%M%S)"

来源见 https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose 和 https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/faqs

这里用到的页面没有给出卸载步骤。

使用数据和对外连接

模型提供方页面警告说,API 密钥会给出整个工作区使用模型的权限,并向密钥背后的提供方账户计费。来源见 https://docs.dify.ai/en/self-host/use-dify/workspace/model-providers

环境变量页面列出了自托管 Dify 的这些对外连接。来源见 https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/configuration/environments

  • CHECK_UPDATE_URL 默认是 https://updates.dify.ai。控制台用它检查新版本,设为空就关掉这项检查。
  • MARKETPLACE_ENABLED 默认是 true,MARKETPLACE_API_URL 默认是 https://marketplace.dify.ai。插件从这里来,FORCE_VERIFYING_SIGNATURE 默认是 true,所以未签名的插件包会被拒绝。
  • NEXT_TELEMETRY_DISABLED 默认是 0。页面说,除非你把它设成 1,否则 Compose 部署会让 Next.js 的匿名遥测保持开启。
  • WEAVIATE_DISABLE_TELEMETRY 默认是 false,所以除非设成 true,Weaviate 的遥测保持开启。
  • ENABLE_CHECK_UPGRADABLE_PLUGIN_TASK 默认是 true:每 15 分钟检查一次市场里有没有更新版本的插件。
  • Sentry 的 DSN 设置默认为空,页面说 API_SENTRY_DSN 为空就会关闭后端的 Sentry。OpenTelemetry 在 ENABLE_OTEL 设为 true 之前保持关闭。

来源

  • README:https://github.com/langgenius/dify/blob/HEAD/README.md
  • 许可证:https://github.com/langgenius/dify/blob/HEAD/LICENSE
  • Docker 部署:https://github.com/langgenius/dify/blob/HEAD/docker/README.md
  • 高级设置:https://github.com/langgenius/dify/blob/HEAD/docs/ADVANCED_SETUP.md
  • 部署 Dify:https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/overview
  • Docker Compose:https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose
  • FAQ:https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/faqs
  • 本地源代码:https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/advanced-deployments/local-source-code
  • 环境变量:https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/configuration/environments
  • 模型提供方:https://docs.dify.ai/en/self-host/use-dify/workspace/model-providers
  • Workflow 和 Chatflow:https://docs.dify.ai/en/self-host/use-dify/build/workflow-chatflow
  • Agent:https://docs.dify.ai/en/self-host/use-dify/build/new-agent/overview
  • MCP 服务器:https://docs.dify.ai/en/self-host/use-dify/publish/publish-mcp
  • difyctl 概览:https://docs.dify.ai/en/cli/overview
  • difyctl 快速开始:https://docs.dify.ai/en/cli/get-started
  • difyctl 登录:https://docs.dify.ai/en/cli/manage-sign-in
文件
README.md  8 KB
setup/claude-code.md  3 KB
setup/cloud-and-other-deployments.md  4 KB
setup/codex-cursor-and-other-agents.md  2 KB
setup/difyctl.md  11 KB
setup/docker-compose.md  11 KB
setup/local-source-code.md  6 KB
setup/mcp-server.md  2 KB
setup/models-and-first-app.md  6 KB

9 个文件,共 51 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 2 版 · 2026-11-09

    Updated by Mindket to the current version of this kit.

  • 第 1 版 · 2026-11-03

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评价

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写评价

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

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