anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

Sim Studio 的工作区,用来构建、部署和管理 AI 智能体与工作流,核心采用 Apache 2.0 许可证。可以用 Sim Cloud,用 Docker 自己托管,或者用 Mac 应用。说明涵盖 sim-setup、本地模型,以及通过 MCP 连接 Claude Code、Codex 或 Cursor。
Sim 智能体工作流工作区 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx sim-setup
用在哪里里还有 1 个
Sim 是一个用来构建、部署和管理 AI 智能体与工作流的工作区。它的 README 说,你可以用可视化的方式、对话的方式或者写代码来构建智能体。一个工作区里有由相连的块组成的工作流,还有表格、文件、知识库和日志。你可以把一个工作流部署成 API、聊天界面或 MCP 服务器。Sim 由 Sim Studio 制作。你可以用 Sim Cloud,或者用 Docker Compose 或 Kubernetes 跑在你自己的服务器上,Mac 应用可以打开这两种部署里的工作区。
想把智能体和自动化放在一处,并且让表格、文件和知识库就在身边的人。想把它托管在自己的 Docker 或 Kubernetes 环境里的团队。想让 Claude Code、Codex 或 Cursor 通过 MCP 替自己运行和部署工作流的开发者。如果你不想自己管 Docker、数据库和一堆密钥,就别走自托管这条路,Sim Cloud 不需要这些。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 销售和营销 | 给线索打分的团队 | 从智能体或应用里运行一个已部署的工作流 | 有人让自己的智能体用给定的输入运行线索打分工作流并展示结果,这是 Sim MCP 页面列出的一条提示词。 |
| 客户支持 | 支持团队 | 把未处理的工单放进 Sim 表格,让工作流和智能体都能读 | 有人让智能体建一张未处理支持工单的表并添加这些行,这是 Sim MCP 页面的另一条提示词。 |
| 工作流运维 | 盯着运行情况的人 | 在日志里找失败的运行,再问原因 | 有人让智能体找出过去一天里失败的运行,并解释哪里出了问题。 |
| 软件团队 | 开发者 | 部署一个工作流,再通过 API 从自己的应用里运行它 | 一位开发者部署一个工作流,从自己的应用里通过 API 运行它,Introduction 页面有这样的说明。 |
| IT 和平台 | 自己托管工具的管理员 | 用设置向导安装,在命令行里管理 | 一位管理员运行 npx sim-setup,打开 localhost:3000,之后觉得哪里不对就运行 npx sim-setup doctor。 |
Sim 可以在下面这些地方使用,文档里也写明了这几种连接其他工具的方式。
| 平台 | 安装 | 文档的要求 |
|---|---|---|
| Sim Cloud | 在 sim.ai 登录 | 不用安装 |
| Docker | npx sim-setup | Node.js 20 或更高版本和 Docker。Docker 页面还要求 Compose 2.24.0 或更高版本,以及空闲的 3000 和 3002 端口 |
| Kubernetes | Kubernetes 页面里的 Helm chart | Kubernetes 1.25 或更高版本(chart 声明的最低版本)、用 OCI 安装需要 Helm 3.8 或更高版本,以及一个支持 ReadWriteOnce 的默认 StorageClass,给内置的 PostgreSQL 用 |
| Mac 应用 | 一个磁盘镜像 | macOS 12 Monterey 或更高版本,Apple 芯片和 Intel 都行。其他系统用网页版 |
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面按 Sim 的 README 和文档列出了每个智能体和平台的步骤。Sim Cloud 不用安装。自托管的话,README 给的路径是 sim-setup 向导。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 模型 | 一个聊天模型的使用权限,如果提示就配置凭据。自托管时,需要模型提供方的密钥,或者 Ollama、vLLM、LM Studio、LiteLLM 这类兼容的端点。Getting started 页面提醒,调用模型可能产生使用费用 |
| 自托管时 | Node.js 20 或更高版本和 Docker。Self-hosting 页面给出 2 核 CPU 和 12 GiB 内存作为评估示例,并说这是容量建议,不是最低要求 |
| Chat | 由 Sim 管理的服务。向导会打开你的浏览器让你登录,并替你保存 Chat 密钥 |
| 自托管时的知识库 | OpenAI、Azure OpenAI、OpenRouter 或 Gemini 的嵌入密钥,或者你自己的 Ollama 服务器 |
| 自托管时的 OAuth 集成 | 你用到的每个 OAuth 服务,都要有你自己的服务商应用和凭据。用 API 密钥的集成,在各自的块里填密钥 |
npx sim-setup
README 说向导会建一个小小的 sim 文件夹,不会克隆仓库,并用 Docker Compose 启动容器。在那个文件夹里运行 npx sim-setup status,可以看到装了什么、是否健康。
先在 Chat 里开始,或者在工作流构建器里手动搭。Getting started 页面用一个简单的摘要器演示这两种方式,它由一个 Start 块和一个 Agent 块组成。
Build a workflow that summarizes a product update in one sentence. Use a Start block and an Agent block, and open it beside this chat.
想连接编程智能体的话,就把 Sim 加成一个 MCP 服务器。Cloud 的地址对每个客户端都一样,每个客户端各有自己的添加方式。
| 客户端 | 方法 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http sim https://mcp.sim.ai/mcp,然后打开 /mcp 并登录 |
| Claude | 在 Customize → Connectors 下,把 https://mcp.sim.ai/mcp 添加为自定义连接器 |
| Codex | codex mcp add sim --url https://mcp.sim.ai/mcp |
| Cursor | 在 ~/.cursor/mcp.json 的 mcpServers 里加上 sim |
| VS Code | 在 .vscode/mcp.json 里加上 sim |
你想看一个工作流运行,并读它的结果。在 Getting started 页面上,你添加一个 Agent 块,选一个模型,把消息角色设为 User,再粘贴一段简短的产品更新。
Summarize this update in one sentence: We launched the new dashboard on Monday. Customers can now filter reports by team and export them as CSV. The mobile layout is still in progress.
你点 Run,打开这个块的 Output。页面说 content 字段里是摘要,措辞可能不同。它给出的可能结果是这样。
The new dashboard adds team filters and CSV exports, with the mobile layout still in progress.
新手:工作流就是一串相连的块。新工作流里有一个 Start 块,Agent 块请一个模型去干活。Logs 显示每个块收到了什么、返回了什么。如果运行失败,页面说要在 Logs 里选中失败的块,读它的报错。然后检查所选的模型和它的凭据,再运行一次。这一步走通之后,页面会指向 <start.input> 这样的引用,用来在块之间传数据。
专家:Sim MCP 提供四个工具。search_operations 查找操作,describe_operation 返回一个操作的输入,call_read_operation 和 call_write_operation 去运行它。由操作所需的权限决定用读工具还是写工具,而不是看它的 HTTP 方法。一次调用写明操作名,并填上它需要的内容:
{
"operation": "listTableRows",
"params": { "tableId": "tbl_8f2c" },
"query": { "workspaceId": "ws_91ab", "limit": 50 }
}Tools 页面把一次结果限制在 1 MiB,并说 MCP 上没有流式传输,也不传文件字节。OAuth 请求的是 api:read 或 api:write,所以只读访问是你自己要去请求的一个范围。无法通过浏览器登录的客户端,可以在 X-API-Key 头里发送 API 密钥。自托管的服务器用 https://<your-sim-host>/api/mcp,或者你的 SIM_MCP_URL。
在 Docker Compose 安装或源码检出里,npx sim-setup add 可以配置 email、storage、sandbox、jobs、cache、knowledge、chat、llm,或者像 slack 这样的集成。Docker 页面说它会拒绝 Helm 发布。npx sim-setup doctor 检查配置。Kubernetes 页面用 Helm 3.8 或更高版本,从 oci://ghcr.io/simstudioai/charts/sim 安装 chart。
Sim 用你的密钥和你的数据运行智能体,所以在依赖它之前,有几点要先知道。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。Sim 本身、它的安装工具和桌面应用都来自 Sim Studio 的仓库和网站:https://github.com/simstudioai/sim 和 https://sim.ai
这些说明不是 Sim Studio 写的,也没有得到它的认可。GitHub 上的描述是“Sim is the collaborative workspace to build, deploy, and monitor AI agents and workflows.”,意思是:Sim 是一个协作式工作区,用来构建、部署和监控 AI 智能体与工作流。文档在 https://docs.sim.ai
许可证:仓库的 LICENSE 文件是 Apache License 2.0,附录里写着“Copyright 2026 Sim Studio, Inc.”,README 也说项目采用这份许可证,见 https://github.com/simstudioai/sim/blob/main/LICENSE 。Introduction 页面补充说,企业功能适用另一份许可证,生产使用需要有效的企业版订阅。ee/ 文件夹有自己的 LICENSE:它允许开发、测试、评估和内部非生产使用,ee/ 的 README 把 SSO、访问控制、访问请求、白标和 SCIM 用户配置列在这份许可证之下。
Introduction 页面(https://docs.sim.ai/introduction)说,一个工作区里有工作流(由相连的块组成的可执行逻辑)、表格、文件、知识库(可搜索的文档)和日志。一个工作流可以部署成 API、聊天界面或 MCP 服务器。README 说 Sim 连接 Slack、Notion、HubSpot、Salesforce 和数据库这类集成,支持所有主流的大语言模型,可以用可视化的方式、对话的方式或者写代码来构建智能体。
npx sim-setup,它会用 Docker Compose 在你自己的电脑或服务器上启动 Sim。见 setup/self-hosting.md。Sim 运行着一个 MCP 服务器,所以 Claude Code、Claude、Codex、Cursor 或 VS Code 里的智能体可以管理工作区,运行和部署工作流,并处理表格、知识库、文件和日志。Cloud 的地址:https://mcp.sim.ai/mcp。Claude Code 的主要安装命令:
claude mcp add --transport http sim https://mcp.sim.ai/mcp
来源:https://docs.sim.ai/mcp/overview
sim-setup 工具、Docker Compose、KubernetesREADME 给了自托管安装用的这几条,在它的目录里运行:
npx sim-setup update
npx sim-setup down
npx sim-setup reset
update 拉取并应用 Compose 镜像,down 删除容器但保留数据卷,reset 归档 .env 并清掉受管理的数据。Docker 页面说 down 和 reset 会先要求确认,并说生产用的 Compose 文件没有挂载 uploads 文件夹,所以存在那里的上传文件会随容器丢失,除非你配好对象存储或持久挂载。来源:https://github.com/simstudioai/sim/blob/main/README.md 和 https://docs.sim.ai/self-hosting/docker
对于 MCP 连接,Authentication 页面说要在 Sim 里打开 Settings → General → Authorized apps,找到这个应用并撤销它。撤销不会还原这个应用已经做过的改动。来源:https://docs.sim.ai/mcp/authentication
Desktop 页面没有给出 Mac 应用的卸载步骤。
对于自托管的 Sim,Environment variables 页面说,NEXT_TELEMETRY_DISABLED=1(Docker 和 Helm 的默认值)会关掉匿名遥测,并说 TELEMETRY_ENDPOINT 否则默认是 https://telemetry.simstudio.ai/v1/traces 。来源:https://docs.sim.ai/self-hosting/environment-variables
sim-setup 包:https://registry.npmjs.org/sim-setup/latestREADME.md 5 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/claude.md 2 KB setup/codex.md 2 KB setup/cursor.md 3 KB setup/desktop.md 4 KB setup/local-models.md 3 KB setup/other-clients.md 2 KB setup/self-hosting.md 5 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sim 智能体工作流工作区 本页 | 30,071 | — | — | Apache-2.0 | — |
| Dify共有 agentic-workflow · low-code · automation | 160,579 | — | — | — | — |
| System Prompts Leaks共有 chatbot · gemini · anthropic | 71,042 | 活跃 | Python | CC0-1.0 | |
| Claude-Mem(thedotmack 出品)共有 artificial-intelligence · anthropic · ai | 116,866 | 活跃 | TypeScript | Apache-2.0 | |
| 闲鱼智能监控系统共有 gemini · automation · ai | 18,425 | 更新较少 | Python | MIT | |
| ADK for Go 智能体开发套件共有 gemini · agents · ai | 8,945 | 活跃 | Go | Apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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