Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

Nous Research 做的开源智能体,可以在终端、桌面应用或聊天软件里使用。它有记忆,会从经验里写出技能,能跑定时任务,用哪家模型提供商由你选。
Hermes Agent 自我改进的开源智能体 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
Hermes Agent 是 Nous Research 做的 AI 智能体,由你自己运行。README 称它能自我改进:从经验中创建技能,使用中不断改进技能,跨会话保留记忆,还能搜索自己过去的对话。你可以在终端、Hermes Desktop 应用里和它对话,也可以通过同一个网关进程,从 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 或 Signal 找它。它支持你选的模型提供商,一条命令 hermes model 就能切换。
想要一个一直在运行、记得你,而且它在服务器上干活时你用手机就能找到它的助手的人。开发者可以得到一个能在隔离的 git 工作树里干活的终端智能体。从 OpenClaw、Claude Code、Codex CLI 或 Cursor 转过来的人,可以导入自己的设置、记忆和技能。如果你只需要一个聊天框,或者你的模型上下文不到 64,000 个令牌(Hermes 在启动时会拒绝这样的模型),可以不用它。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | 开发者 | 在终端里对着一个代码库运行它,同时跑几个智能体时就放进一次性的 git 工作树 | 一位开发者在代码库里运行 hermes --tui -w,工作就在 <repo>/.worktrees/ 下的一次性工作树里进行。 |
| 服务器运维 | 管理员和小团队 | 安排定期检查,把结果发到聊天软件 | 一位管理员建了一个任务,每两小时检查一次服务器状态。 |
| 个人助手 | 个人用户 | 用手机通过 Telegram 或 Discord 提问,并设置每日摘要 | 有人要求每天早上 9 点把 Hacker News 的摘要发到 Telegram。 |
| AI 研究 | 训练工具调用模型的团队 | 批量生成轨迹并压缩 | 一个团队用 README 列出的批量轨迹生成和轨迹压缩,来训练工具调用模型。 |
| 换用智能体 | OpenClaw、Claude Code、Codex CLI 或 Cursor 的用户 | 导入设置、记忆和技能,先看预览 | 一位 Claude Code 用户运行 hermes import-agent claude-code --dry-run,看看会迁移什么。 |
文档列出了这些地方。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面有制作方给每个平台写的步骤。快速入门推荐在 macOS 和 Windows 上用 Hermes Desktop 安装包。Linux、macOS 和 WSL2 上有一行命令的安装脚本。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 模型提供商 | Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、你自己的端点和许多其他提供商。用 hermes model 选一个 |
| 模型上下文 | 至少 64,000 个令牌。更小的模型在启动时会被拒绝 |
| POSIX 工具 | Linux、macOS 和 WSL2 上的一行脚本需要 Git、curl、tar 和 SHA-256 工具。glibc Linux 上的 Node.js 还需要 libatomic,缺少时安装脚本会装上它,交互式运行会问一次 sudo 密码 |
| Windows | 原生 PowerShell 就能用,不需要 WSL。Windows 能自己取一份 Git |
| Mac | Apple 芯片。macOS 安装包只支持 Apple 芯片,安装页还说 Intel(x86)处理器上的 macOS 不在支持范围内 |
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
在 Windows 上,改在 PowerShell 里运行:
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
在 Linux、macOS 和 WSL2 上,重新加载 shell 并启动:
source ~/.bashrc hermes
在 Windows 上,运行 hermes。
输入 hermes 开始对话,想用较新的终端界面就输入 hermes --tui。/model、/new 和 /retry 这样的斜杠命令在 TUI(hermes --tui)和聊天软件里都能用。经典命令行只认一小部分,比如 /model、/compress 和 /stop。它工作时再发一条消息,就能打断并改变它的方向。
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| hermes | 开始对话 |
| hermes model | 选择提供商和模型 |
| hermes tools | 选择打开哪些工具 |
| hermes gateway setup | 连接 Telegram 这样的聊天软件 |
| hermes skills browse | 列出技能库里的技能 |
| hermes --continue | 接着上一次会话 |
| hermes doctor | 诊断设置问题 |
| hermes update | 更新源码安装 |
你在一台小服务器上运行 Hermes,想在手机上收到新闻摘要。你运行 hermes gateway setup,选 Telegram,填入 BotFather 给的机器人令牌和你的 Telegram 用户 ID。接着启动网关,在 Telegram 里用平常的话把要求发给你的机器人。定时任务页用的正是下面这句话,并说 Hermes 会用它的 cronjob_manage 工具建出这个任务。
Every morning at 9am, check Hacker News for AI news and send me a summary on Telegram.
这个任务之后按计划运行,定时任务页说,结果可以送回你提问的那个聊天。
新手:技能是一份 Markdown 文件,教智能体做一件事。Hermes 先读每个技能的简短说明,任务需要时才加载全文。先运行 hermes setup,再做一次普通对话。快速入门说,先把这一步跑通,再加网关、定时任务或技能。如果觉得哪里不对,先运行 hermes doctor。
专家:密钥放进 ~/.hermes/.env,其他设置放进 ~/.hermes/config.yaml,hermes config set 会把每个值写进对应的文件。Blank Slate 设置一开始只打开提供商、文件操作和终端。终端后端用 hermes config set terminal.backend 切换。定时任务先用它自己固定的模型,没有就用 cron.model,再没有就用触发那一刻 hermes model 设的模型。
MCP 服务器写在 config.yaml 的 mcp_servers 下,每个服务器还能过滤成只开放你允许的工具。MCP 页给的条目是这样:
mcp_servers:
filesystem:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user/projects"]技能从技能库安装,装之前先做安全扫描,安装时要写明来源,比如 hermes skills install openai/skills/k8s。从 Claude Code、Codex CLI 和 Cursor 导入的内容,之后可以用 hermes import-agent --sync 再同步一次。
Hermes 替你运行命令,密钥也放在你的机器上,所以开始之前有几点要留意。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。Hermes Agent 要从 Nous Research 自己的安装脚本和安装包安装,源码在 https://github.com/NousResearch/hermes-agent
这些说明不是 Nous Research 写的,也没有得到他们的认可。README 称 Hermes Agent 是 “The self-improving AI agent built by Nous Research”,意思是 Nous Research 做的会自我改进的 AI 智能体,并说它 “creates skills from experience, improves them during use, nudges itself to persist knowledge, searches its own past conversations, and builds a deepening model of who you are across sessions”,也就是从经验中创建技能,使用中改进技能,自己提醒自己留存知识,搜索自己过去的对话,并跨会话逐步建立对你的了解。文档见 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
许可证:MIT。LICENSE 文件(https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/LICENSE)写的是 “Copyright (c) 2025 Nous Research”。
~/.hermes/hermes-agent/,在 Windows 上放进 %LOCALAPPDATA%\hermes\hermes-agent\。hermes 启动器在 Linux、macOS 和 WSL2 上是 ~/.local/bin/hermes,在 Windows 上放在 %LOCALAPPDATA%\hermes\bin\。你的配置、记忆和技能放在 ~/.hermes/ 或 %LOCALAPPDATA%\hermes\ 下。出处:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installationuv,并让包管理器 PM 准备固定版本的 Python、Node.js、npm、ripgrep 和 FFmpeg。除非你选择跳过,它们还会装一个固定版本的 Chromium 用来浏览网页,并在 macOS、Windows 和 glibc Linux 上装 cua-driver 电脑操作工具。musl Linux 上没有固定版本的 Chromium,Hermes 会用 PATH 里的系统 chromium。出处:安装页。hermes model 选一个。见 setup/providers-and-models.md。在 Linux、macOS 和 WSL2 上:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
在 Windows 的 PowerShell 里:
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
两条命令都会运行从制作方网站下载的脚本。出处:https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/README.md 和安装页。
在 Linux、macOS 和 WSL2 上装好后,重新加载 shell 并启动:
source ~/.bashrc
hermes
在 Windows 上,运行 hermes。
更新源码安装:
hermes update
更新页给每种安装方式列了不同的更新方法:桌面应用的更新按钮、微软商店、Docker、Nix 和 Termux 各有各的。出处:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/updating
移除源码安装,同一页给的是:
hermes uninstall
页面说源码安装要先看一遍 hermes uninstall --dry-run。默认的移除方式可以保留你的配置和数据。--full 和 --data 选项会删除数据,页面称这两种模式有破坏性,并说要先做备份。hermes backup 会做一个包含凭据的完整归档。
README.md 5 KB setup/android-termux.md 3 KB setup/desktop.md 2 KB setup/import-from-other-agents.md 4 KB setup/linux-macos-wsl2.md 3 KB setup/messaging-gateway.md 4 KB setup/providers-and-models.md 3 KB setup/skills-mcp-and-schedules.md 4 KB setup/windows.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hermes Agent 自我改进的开源智能体 本页 | 261,224 | — | — | MIT | — |
| System Prompts Leaks共有 chatgpt · anthropic · claude | 71,042 | 活跃 | Python | CC0-1.0 | |
| caveman共有 anthropic · llm · claude | 118,394 | 活跃 | Go | Apache-2.0 | |
| ECC(affaan-m 出品)共有 anthropic · llm · claude | 299,210 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Claude-Mem(thedotmack 出品)共有 anthropic · claude · ai | 116,866 | 活跃 | TypeScript | Apache-2.0 | |
| ClawSec(智能体安全技能集)共有 hermes · hermes-agent | 1,134 | — | — | AGPL-3.0 | — |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
asgeirtj · 工具包
精选的热门 AI 模型和聊天机器人平台系统提示词合集,为你揭示 AI 智能体执行任务与遵循规则的内部配置。
affaan-m · 技能
Affaan Mustafa 做的插件,包含智能体、技能、命令和钩子。它给 Claude Code、Codex 等编程智能体一套固定流程:先做规划、测试先行、在全新上下文中审查、保存会话记忆,以及安全扫描。
juliusbrussee · 技能
一套专为 AI 智能体设计的工具集,通过压缩日志、管理智能体脚本和优化响应内容,最大限度地减少 Token 消耗。它旨在帮助开发者在保持智能体性能的同时,有效降低 API 使用成本。