CopilotKit 智能体前端技术栈

由 CopilotKit 制作工具包开发

新上架第 2 版 · 更新于 2026-11-09

星标38.6k

CopilotKit 的开源智能体前端技术栈，出自 AG-UI 协议的制作团队。可以带上你自己的智能体，也可以用自带的那个，在你的应用里给用户一个聊天界面。这份说明涵盖各个前端、模型和编程智能体。

CopilotKit 智能体前端技术栈是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 2026-11-09。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。

速览

用在

React 和 Next.js：标为 GA，主路线是快速入门
Angular、Vue 和 React Native：标为已支持，各有自己的快速入门
Slack 和 Microsoft Teams：在云托管的 CopilotKit Intelligence 上标为 GA
智能体后端：LangGraph、Deep Agents、CrewAI、Mastra、Google ADK、PydanticAI、Microsoft Agent Framework、AWS Strands、Claude Agent SDK、LlamaIndex、Agno、AG2 和 A2A，或者自带智能体

先运行

npx create-next-app@latest my-copilot-app
cd my-copilot-app
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/runtime

平台

ClaudeAI 对话

Claude Code编程智能体

Codex编程智能体

Cursor代码编辑器

Gemini CLI编程智能体

Windsurf代码编辑器

用在哪里里还有 2 个

关于

它是什么

CopilotKit 是一套开源技术栈，用来把 AI 智能体摆到你应用的用户面前。智能体由你带来，可以用 LangGraph、CrewAI、Mastra 或别的框架搭建，也可以直接用 CopilotKit 自带的那个。CopilotKit 给它聊天界面、生成式 UI、共享状态和人工介入。Copilot Runtime 放在你的服务器上，负责和智能体通信。前端包则在 React、Angular、Vue 或 React Native 里显示聊天。两者之间的事件通过 AG-UI 传输，这是同一个团队做的开放协议。代码采用 MIT 许可证。

用户在你应用里的聊天框输入
前端把这次运行发给 Copilot Runtime
运行时调用你的智能体或自带智能体
智能体工作时，事件经 AG-UI 流回
你的应用显示文字、工具 UI 和共享状态

适合谁

手上有智能体或者想做一个，并且需要在真实应用里给用户一个地方和它对话的开发者。React 和 Next.js 开发者能走最完整的路线，因为 README 把这一端标为 GA。Angular、Vue 和 React Native 标为已支持。图已经跑在 LangGraph 上的团队，可以让它留在原处。LangGraph 页面说图里什么都不用改，只要加一个注册它的运行时路由和前端。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
SaaS 和网页应用	前端和全栈开发者	加一个由自带智能体驱动的侧边栏或弹出式聊天	一位开发者把 CopilotSidebar 放进 Next.js 页面，让它讲个笑话，和快速入门里一样。
AI 智能体团队	有 LangGraph 图的开发者	图留在原来运行的地方，在运行时里注册它	一个团队把 LangGraphAgent 指向自己在 LangGraph Platform 上的部署，节点一个不改。
移动应用	React Native 开发者	用无界面的 hooks 自己搭聊天界面	一位开发者在 Android 模拟器上跑聊天，通过 10.0.2.2 连到运行时，和 React Native 页面所示一样。
排期和工作流应用	产品团队	让智能体在动手前停下来等人选择	智能体让用户从时间选择器里挑一个通话时间，和人工介入的演示一样。

如果你想要一个不用写代码的聊天机器人，就别选它。这里的每条路线都要你改应用代码，并自己托管运行时。

用在哪里

CopilotKit 运行在你自己的应用里，支持 README 列出的这些前端和智能体后端。

React 和 Next.js：标为 GA，主路线是快速入门
Angular、Vue 和 React Native：标为已支持，各有自己的快速入门
Slack 和 Microsoft Teams：在云托管的 CopilotKit Intelligence 上标为 GA
智能体后端：LangGraph、Deep Agents、CrewAI、Mastra、Google ADK、PydanticAI、Microsoft Agent Framework、AWS Strands、Claude Agent SDK、LlamaIndex、Agno、AG2 和 A2A，或者自带智能体
编程智能体：给 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI 的技能，以及一个 MCP 文档服务器，文档给出了 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot 和 Claude 应用的接入步骤

如何设置

点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹。里面每个前端、LangGraph 路线、模型和密钥、每个编程智能体各有一个文件。下面是手动搭 Next.js 的步骤，来自 README 和快速入门。

事先需要准备

需要	说明
模型密钥	快速入门用 OpenAI 密钥。Anthropic、Google 和 MiniMax 的密钥也行，设置 OPENAI_BASE_URL 还能连其他兼容 OpenAI 的端点
Node.js	Next.js、Vue 和 React Native 要 20 或更高，React 单页应用要 20.6 或更高，Angular 要 22，npx copilotkit@latest 命令行工具要 20.9.0 或更高（它的 npm engines 字段）
前端	单页应用要 React 18 或更高，Vue 3.3 或更高，Angular 22，或 React Native 0.70 或更高（走 /headless 路线要 0.72 或更高，低于 0.79 时还要打开 Metro 的开关）
包管理器	文档里有 npm、pnpm、yarn 和 bun

新建一个 Next.js 应用。已有应用的话跳过这一步。
安装两个 CopilotKit 包。
填好 OpenAI 密钥。文件是 .env.local，这是 README 用的文件名，快速入门用的是 .env。
添加运行时路由。它把 CopilotKit 自带的智能体注册为 default。
加上 provider 和侧边栏。在 README 的版本里，app/page.tsx 用 CopilotKitProvider 包住页面，并导入样式表。
启动开发服务器，问它点什么。快速入门建议问“Can you tell me a joke?”

npx create-next-app@latest my-copilot-app
cd my-copilot-app
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/runtime

README 里的运行时路由：

// app/api/copilotkit/[[...slug]]/route.ts
import {
  CopilotRuntime,
  createCopilotRuntimeHandler,
  BuiltInAgent,
} from "@copilotkit/runtime/v2";

const runtime = new CopilotRuntime({
  agents: { default: new BuiltInAgent({ model: "openai:gpt-5.4-mini" }) },
});

const handler = createCopilotRuntimeHandler({
  runtime,
  basePath: "/api/copilotkit",
});
export { handler as GET, handler as POST, handler as PATCH, handler as DELETE };

还有它的页面：

// app/page.tsx
"use client";
import { CopilotKitProvider, CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-core/v2";
import "@copilotkit/react-core/v2/styles.css";

export default function Page() {
  return (
    <CopilotKitProvider runtimeUrl="/api/copilotkit">
      <main>
        <h1>Your App</h1>
        <CopilotSidebar />
      </main>
    </CopilotKitProvider>
  );
}

README 还给了两条捷径。一条是把一段提示词粘贴给你的编程智能体，让它运行 npx --yes copilotkit@latest onboard start，一步步带你完成设置。另一条是 create 命令，它在单独的文件夹里新建应用，不碰已有的应用。

npx copilotkit@latest create

如何使用

你在聊天里和智能体对话，而它在应用里还能碰到什么，由你自己的代码决定。下面这些 React 组件和 hooks 来自 README 和 Mindket 读过的文档页面。

最常用的部分

部分	作用
CopilotChat、CopilotSidebar、CopilotPopup	同一个聊天的三种布局：放在任意位置、可折叠的侧边栏，或悬浮气泡
useAgent	读写智能体的状态，并让你直接控制和智能体的连接
useFrontendTool	让智能体调用你应用里的函数，实际的活由你的代码来做
useHumanInTheLoop	模型要问用户时显示你自己的组件，再把答案交回智能体
useInterrupt	LangGraph 节点调用 interrupt() 时渲染这次暂停，然后恢复运行

在开发构建里，应用的角落有一个 Inspector 按钮。它列出你的智能体、每次运行的 AG-UI 事件，以及在浏览器里注册的工具。每篇网页端快速入门最后都会检查智能体出现在那里，而且发消息时事件在流动。Inspector 是浏览器里的浮层，所以 React Native 没有它。

示例

你的应用里有一个读取 agent.state.todos 的待办清单，旁边是 CopilotChat，和 Shared State 页面上的一样。你在聊天里输入下面这句话。

Add a task to buy groceries

智能体更新共享状态，待办清单立刻显示新的一项。这件事不用你写后端代码，因为自带智能体默认就有 AGUISendStateSnapshot 和 AGUISendStateDelta 这两个状态工具。运行时通过 SSE 把每次更新发到浏览器，useAgent 随即重新渲染清单。

新手与专家

新手：智能体就是能调用工具、能一步步做事的语言模型。CopilotKit 是用户看得见的那一层。运行时是服务器上的一小块，保管你的模型密钥并和智能体通信，所以密钥不会进到浏览器里。AG-UI 是智能体和页面之间的事件流：文字、工具调用和状态变化。人工介入的意思是智能体停下来，等一个人的答复。先按上面的 Next.js 步骤，用自带智能体试一遍。它只需要一个 OpenAI 密钥。

专家：自带智能体基于 Vercel 的 AI SDK 6。模型字符串写成 provider:model，模型 id 会原样传给服务商。把 OPENAI_BASE_URL 设成 OpenAI 或 Azure 以外的主机时，它会改用 Chat Completions API，也可以用 COPILOTKIT_OPENAI_API 自己指定。自定义模型可以是任何 AI SDK 模型，服务商的包要装 ai-v6 那一线的版本。连兼容 OpenAI 的服务时，要调用 provider.chat(model)，因为直接调用会发到 Responses API。

生成式 UI 有三种做法。受控式从你注册过的组件里挑，声明式渲染一份 A2UI 规范，开放式则通过 MCP Apps 在沙箱里跑一个完整界面。useHumanInTheLoop 是模型自己决定调用的工具，useInterrupt 则跟着 LangGraph 节点里的 interrupt() 走。文档说自带智能体不支持 interrupt。

在 React 单页应用、Vue、Angular 和 React Native 的快速入门里，运行时是一个用 createCopilotNodeListener 搭的独立 Node 服务器。它默认关闭 CORS，所以跑在另一个端口的浏览器应用需要 cors: true 和一个绝对地址的 runtimeUrl。文档提到 Express 和 Hono 适配器默认的 CORS 是宽松的。/v2 子路径要求在 tsconfig.json 里把 moduleResolution 设为 bundler，否则应用能跑，类型检查却会失败。

注意事项

开源包运行在你的应用和你的服务器上。有几处会连到外面，还有一样是商业产品。

许可证：MIT。LICENSE 文件写的是“Copyright (c) Atai Barkai”
命令行工具：npx copilotkit@latest 运行的是 copilotkit 这个 npm 包。它的 npm 页面写的仓库是 CopilotKit/Intelligence，许可证是“SEE LICENSE IN LICENSE”，不是上面那份 MIT 文本
托管层：CopilotKit Intelligence 提供保存的对话线程、记忆、学习、分析，以及 Slack 或 Teams 渠道，可以云托管，也可以自托管。README 说它的 Developer 方案免费，Mindket 读过的页面没有给出价格。README 把 CopilotKit Soar 标为商业产品，目前处于抢先体验阶段
使用数据：这些包会发送只含元数据的遥测，文档说其中没有提示词、消息、智能体状态或工具数据。在运行时的环境里设置 COPILOTKIT_TELEMETRY_DISABLED=true，运行时和 Inspector 的遥测都会关掉
你的模型服务商：你的服务器会把对话发给你选的服务商。密钥留在服务器上，别放进 VITE_ 变量，那些变量会到浏览器里
编程智能体相关：MCP 文档服务器运行在 mcp.copilotkit.ai。Build with agents 页面用 Vercel Labs 的 skills 工具安装技能（npx skills add CopilotKit/CopilotKit/skills -y）。这个工具需要 Node.js 22.20 或更高，并会收集匿名使用数据。设置 DISABLE_TELEMETRY=1 或 DO_NOT_TRACK=1 会关掉它的遥测和安全审计请求
卸载：快速入门没有给出这些包的卸载步骤。用你的包管理器卸载，Claude Code 里的服务器用 claude mcp remove copilotkit-mcp -s project 删除

README 和文件

README

CopilotKit：安装说明

这个工具包里只有安装说明，由 Mindket 编写。CopilotKit 的包、运行时和文档来自制作方的仓库和网站：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit 和 https://docs.copilotkit.ai

这些说明不是 CopilotKit 写的，也没有得到它的认可。README 开头写的是“CopilotKit is the open-source stack for putting AI agents in front of real users.”，意思是：CopilotKit 是把 AI 智能体带到真实用户面前的开源技术栈。它接着写道“Bring the agent you already built, on any framework, and give it chat, generative UI, shared state, and human-in-the-loop in React, Angular, Vue, React Native, Slack, and Microsoft Teams.”，意思是：带上你已经做好的智能体，不管用什么框架，都能在 React、Angular、Vue、React Native、Slack 和 Microsoft Teams 里给它聊天、生成式 UI、共享状态和人工介入。文档在 https://docs.copilotkit.ai

许可证：MIT。README 写的是“The source code in this repository is available under the MIT License”。LICENSE 文件（https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/blob/main/LICENSE ）是标准的 MIT 文本，写的是“Copyright (c) Atai Barkai”。

开源包旁边还有两样东西。CopilotKit Intelligence 是 README 介绍的生产层（对话线程、记忆、学习、分析、渠道），可以云托管，也可以自托管，README 说它的 Developer 方案免费。CopilotKit Soar 是一款处于抢先体验阶段的商业产品。这些说明讲的是开源包，以及编程智能体怎么学会用它们。除了快速入门里提到的地方，不涉及 Intelligence 和 Soar。

说明里有什么

CopilotKit 有一个显示聊天的前端，和一个放在服务器上、负责和智能体通信的运行时。文档给每种前端、每种智能体后端各写了一篇快速入门：

setup/next-js.md：React 配 Next.js，应用和运行时共用一个服务器。
setup/react-spa-vite.md：React 单页应用，需要自己的运行时服务器。
setup/vue.md：Vue 3。
setup/angular.md：Angular。
setup/react-native.md：React Native，纯 CLI 项目或 Expo。
setup/langgraph-python.md：接入 LangGraph 智能体，代替自带智能体。
setup/models-and-keys.md：模型字符串、服务商密钥、兼容 OpenAI 的端点、自定义模型。
setup/chat-layouts-and-features.md：三种聊天组件、共享状态和人工介入。
setup/claude-code.md、setup/codex.md、setup/cursor.md、setup/other-agents.md：教编程智能体使用 CopilotKit 的技能和 MCP 文档服务器。
setup/inspector-and-telemetry.md：开发时的叠加面板，以及遥测和关闭方法。

事先需要准备

一个模型服务商的密钥：快速入门用 OpenAI 密钥，也可以用 Anthropic、Google 或 MiniMax。来源：https://docs.copilotkit.ai/quickstart 和 https://docs.copilotkit.ai/model-selection
Node.js：Next.js、Vue 和 React Native 的快速入门要 20 或更高，React 单页应用要 20.6 或更高，Angular 要 22。npx copilotkit@latest 命令行工具按它的 npm engines 字段要 20.9.0 或更高。
一个包管理器。文档里有 npm、pnpm、yarn 和 bun。
合适的前端：单页应用要 React 18 或更高，Vue 3.3 或更高，Angular 22，React Native 0.70 或更高（走 /headless 路线要 0.72 或更高，低于 0.79 时还要打开 Metro 的开关）。

主要安装命令

README 给了三条起步路线。

让编程智能体带你做。把这段提示词粘贴给在你项目里运行的 Claude Code、Cursor、Codex 或其他编程智能体：

Help me get started with CopilotKit. From the root of my project, run this
command and follow the instructions:

npx --yes copilotkit@latest onboard start

在单独的目录里新建项目。README 说它不会碰你已有的应用：

npx copilotkit@latest create

给编程智能体装上 CopilotKit 技能：

npx copilotkit@latest skills install

或者在已有应用里手动安装这些包：

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/runtime

四条命令的来源：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/blob/main/README.md

会安装什么

@copilotkit/react-core 是 React 包：provider、聊天组件、hooks 和样式表。
@copilotkit/runtime 是服务端包：CopilotRuntime、自带智能体和 HTTP 处理器。
@copilotkit/vue、@copilotkit/angular 和 @copilotkit/react-native 是对应前端的包。
copilotkit npm 包是 npx copilotkit@latest 运行的命令行工具。它的 npm 页面写的仓库是 https://github.com/CopilotKit/Intelligence ，许可证是“SEE LICENSE IN LICENSE”，所以它不是这些说明所依据的仓库里的 MIT 文本。Mindket 没有读过那份许可证。

更新或卸载

Mindket 读过的页面没有给出这些包的更新或卸载步骤，用你的包管理器自己的命令即可。Claude Code 里的 MCP 文档服务器，文档给出的删除命令是 claude mcp remove copilotkit-mcp -s project（见 setup/claude-code.md）。用 npx skills add 装的技能来自 Vercel Labs 的 skills 工具，它的 README 列出了 npx skills list、npx skills update 和 npx skills remove。

使用数据

开源包会发送只含元数据的遥测。文档说其中没有提示词、消息、智能体状态或工具数据，设置 COPILOTKIT_TELEMETRY_DISABLED=true 就能关掉。详情和来源页面见 setup/inspector-and-telemetry.md。

其他对外连接

你的服务器会把对话发给你选的模型服务商。命令行工具会连到 CopilotKit 的工作区，MCP 文档服务器运行在 https://mcp.copilotkit.ai 。CopilotKit Intelligence 是另外一项托管或自托管的服务，要你自己选择开启。

来源

README：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/blob/main/README.md
LICENSE：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/blob/main/LICENSE
快速入门：https://docs.copilotkit.ai/quickstart
React 单页应用：https://docs.copilotkit.ai/react-spa
Vue：https://docs.copilotkit.ai/vue
Angular：https://docs.copilotkit.ai/angular
React Native：https://docs.copilotkit.ai/react-native
LangGraph（Python）：https://docs.copilotkit.ai/langgraph-python 和 https://docs.copilotkit.ai/langgraph-python/quickstart
模型选择：https://docs.copilotkit.ai/model-selection
预置组件：https://docs.copilotkit.ai/prebuilt-components
共享状态：https://docs.copilotkit.ai/shared-state
人工介入：https://docs.copilotkit.ai/human-in-the-loop
用智能体开发：https://docs.copilotkit.ai/build-with-agents
Inspector：https://docs.copilotkit.ai/inspector
开源遥测：https://docs.copilotkit.ai/telemetry

文件

README.md  6 KB
setup/angular.md  3 KB
setup/chat-layouts-and-features.md  3 KB
setup/claude-code.md  2 KB
setup/codex.md  1 KB
setup/cursor.md  1 KB
setup/inspector-and-telemetry.md  2 KB
setup/langgraph-python.md  4 KB
setup/models-and-keys.md  3 KB
setup/next-js.md  5 KB
setup/other-agents.md  2 KB
setup/react-native.md  5 KB
setup/react-spa-vite.md  4 KB
setup/vue.md  3 KB

14 个文件，共 44 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

第 2 版 · 2026-11-09
Updated by Mindket to the current version of this kit.
第 1 版 · 2026-11-03

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论，来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的，也未经核实，点开即可在原帖处阅读。

LeonTung2024-08-23Show HN: PromptDoggy – Prompt Management for Product and Engineering TeamsHi HN, We’re Leon and Jingrui, and we’re excited to share our project: PromptDoggy. It’s a prompt management tool designed to streamline collaboration between product and engineering teams when building LLM apps. Key features: - Prompt management dashboard for product managers: Product managers…2 分 Edy | Indie Builder2026-10-31Today's GitHub trending: AI agents getting their own computer. - CopilotKit/OpenBot: AI coworkers with their own browser, files, tools (+706 today) - thedotmack/claude-mem: cross-session agent memory (+1,140) - lightpanda-io/browser: headless browser built for AI (+626) #buildinpublic #AI10 赞 · 3 条回复 @zujingpgg2026-11-07给 agent 做界面，有一个开源标准了：AG-UI。配套的前端库 CopilotKit，MIT 协议，38.6k star。 https://t.co/Yhk4WGR5Za r/SATNA_PROJECT2026-10-09The Claude Code Resource Bible: 54 links covering MCP servers, skills, agents, and automation mikeryan522026-08-06Show HN: The Channels SDK – Bring Any Agent to Any Channel (Slack, MS Teams)Not necessarily wrong, but that's just a maturity problem on our end right now. We're aiming to take the same approach as our web SDKs: it works great for open-source deployments and works even better with Enterprise Intelligence. We had some back-and-forth over webhook vs. WebSocket in the last…Rainer Hahnekamp2026-11-07Today at DevFest Karlsruhe, I presented on Agentic UI and showed how AG-UI and A2UI work with CopilotKit. First things first. Thanks to @martinakraus11.bsky.social and the whole DevFest Karlsruhe team for having me. It was really great to see so many people at the talk.3 赞 · 1 条回复 @perry_weijie2026-11-02Agent 后端跑通了，聊天界面还是裸的——用户看不到、产品交不出。想把对话嵌进产品、先有个能交出去的聊天壳，先收藏这 6 个开源前端： 1 → NextChat（约 8.9 万星 · MIT）零配置多模型聊天壳，改改皮肤就能交 Demo https://t.co/eL6xB5yUYk 2 → CopilotKit（约 3.8 万星 · MIT） Agent / Generative UI 前端栈，直接嵌进你的产品页 https://t.co/RLHOIxkHXa mikeryan522026-08-06Show HN: The Channels SDK – Bring Any Agent to Any Channel (Slack, MS Teams)WhatsApp is only supported on the open-source side of the SDKs right now. Full support for WhatsApp in the hosted service is on the roadmap. Point your agent at github.com/copilotkit/copilotkit, where the Channels SDKs live, and it should be able to pick it up.Rainer Hahnekamp2026-11-03Today at 17:00 CET, Dariusz Kalbarczyk is hosting me for NgRx and AI Agents, a free webinar. One Angular app, one SignalStore. In the browser we’ll use Prompt API, Laya and WebMCP. On the server we’ll use CopilotKit, AG-UI and OpenRouter. ai-poland.pl/free-worksho...2 赞 @KTee95d2026-11-01$7c suhas_rnd2025-06-11Show HN: Ikuyo a Travel Planning Web ApplicationFriend (co-worker) had a similar ideas around travel management and he built this. Fully open sourced https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/tree/main/examples/... In case you find it useful. https://examples-coagents-ai-travel-app-git-main-copilot-kit...@aidev44.bsky.social2026-11-02CopilotKit open-sources OpenBot: AI coworkers that each get their own computer (browser, files, and tools) with governed and recorded actions Gives each AI coworker its own isolated environment with dedicated tools, files, and a browser instance → aideveloper44.com/product/open... #OpenSource #AI2 赞

搜索日期 2026-11-09

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GitHub 上的源代码

CopilotKit/CopilotKit 在 GitHub 上打开在 Mindket 获取

复刻: 4,810
关注者: 181
未关闭的议题: 114
语言: TypeScript
许可证: MIT

数据日期 2026-11-08

你会得到: 设置说明；源代码在 GitHub 上
类型: 工具包
类别: 开发
版本: 2
更新于: 2026-11-09

核查信息

各项事实来自各自的来源，并注明检查日期。

活跃最近更新 10 天前 · 始于 2023 年 · MIT

GitHub · 检查于 2026-11-08

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产品	星标	活跃度	语言	许可证	最近更新
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