Di♪♪Rhythm

Di♪♪Rhythm

用 ASLP 实验室的 DiffRhythm 模型生成歌曲，运行在带 GPU 硬件的 Gradio Space 里。适合想快速听到 AI 作曲效果的音乐人、研究者和好奇的用户。

由 ASLP-lab 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 让你在 Gradio 页面后面试用 DiffRhythm，一个来自 ASLP 实验室的歌曲生成模型。它指定了几个模型文件，包括 DiffRhythm 1.2、完整版、基础版和一个 VAE，还有两个 MuQ 音乐模型。README 只有一行，所以具体的控件没有在那里说明。

适合谁：它适合想听听当前 AI 歌曲生成器能做什么的音乐人、制作人和研究者。想阅读大型音乐模型如何接入 Gradio 应用的开发者也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
音乐 | 词曲作者 | 听听 AI 对一个歌曲想法的粗略演绎 | 运行生成器并听结果
媒体 | 视频创作者 | 为草稿找占位配乐 | 生成一段曲子，配到剪辑上试试
研究 | 音频研究者 | 试用一个已发表的歌曲模型 | 对比不同模型版本的输出
软件 | 开发者 | 研究通过 Gradio 提供服务的音乐模型 | 打开 app.py 和 diffrhythm 文件夹

需要有授权、可直接发行的音乐的人可以跳过它，因为这是一个研究演示，页面也没有给出使用规则。

用在哪里：这个演示可以在两个地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 运行本地副本

Use case | Who | What they get back
歌曲生成 | 音乐人 | 一首可以试听的生成歌曲
模型对比 | 研究者 | 一种听基础版、1_2 版和完整版的方式
代码学习 | 开发者 | 一个带应用、diffrhythm 包和预训练文件的仓库

如何设置：在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

• Python 和 pip
• Windows、macOS 或 Linux
• requirements.txt 里列出的包
• packages.txt 里列出的系统包，Space 用 apt-get 安装它们
• 获取这个 Space 指定的 DiffRhythm 和 MuQ 模型的方式

这个 Space 本身运行在带 A10G 的 ZeroGPU 硬件上。来源没有说明本地副本需要什么。

1. 安装 Python。
2. 安装 Hugging Face 的 hub 包，并下载这个 Space 的副本。
3. 进入新文件夹，安装 Gradio 5.20.0 和 requirements.txt 里的包。
4. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download ASLP-lab/DiffRhythm --repo-type space --local-dir DiffRhythm
cd DiffRhythm
pip install gradio==5.20.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，填写它要求的输入，运行，然后播放它返回的歌曲。在本地副本上，用下面这条命令启动页面。

python app.py

工具 | 作用
DiffRhythm | 歌曲生成模型，有 1_2 版、完整版和基础版
DiffRhythm-vae | Space 指定的音频自编码器
MuQ-large-msd-iter | Space 指定的一个 MuQ 音乐模型
MuQ-MuLan-large | Space 指定的第二个 MuQ 模型
app.py | 存放 Gradio 页面

示例：你打开页面，提供它要求的输入，然后运行生成器。等一会儿后，它会返回一首生成的歌曲，你可以在浏览器里播放。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，先用页面上的默认输入，听一个结果。然后每次只改一个输入，对比歌曲。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 打包了几个 DiffRhythm 检查点和两个 OpenMuQ 模型，仓库里有 diffrhythm 包、LangSegment 文件夹、pretrained 文件夹和 src 文件夹。它运行在带 A10G 的 ZeroGPU 上，所以等待时间来自共享的 GPU。页面没有记录参数，请读 app.py 看有哪些控件。

填写输入
DiffRhythm 生成歌曲
VAE 解码音频
歌曲在页面里播放

注意事项：Space 页面只有一行描述。设置和限制最好直接看 app.py。

• License: Apache 2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的输入，以及这个 Space 指定的模型
• Hardware: Hugging Face 上带 A10G 的 ZeroGPU

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：690
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/ASLP-lab/DiffRhythm
• 文件：https://huggingface.co/spaces/ASLP-lab/DiffRhythm/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。