anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个 Gradio 应用,封装了 autonomousvision 团队的 GAN 图像生成器,可在浏览器里试用。README 没有描述,具体输入和输出要看页面。
Projected GAN 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download autonomousvision/projected_gan --repo-type space --local-dir projected_gan cd projected_gan
Projected GAN 是 Hugging Face Spaces 上来自 autonomousvision 团队的一个 Gradio 应用。它封装了一个 GAN,也就是一种生成图像的网络,设置里指定的模型名称以 Pokemon 结尾。代码是 app.py 加 requirements.txt,基于 Gradio 6.14.0 和 Python 3.10 构建。
它适合想在浏览器里试用图像生成模型的人,也适合想看如何把 GAN 包进 Gradio 页面的学习者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 机器学习 | 学生 | 阅读 app.py,看 GAN 怎么从页面被调用 | 下载这个 Space,打开 app.py |
| 数字艺术 | 爱好者 | 试用生成器,看它生成什么 | 打开 Space,按页面的提示操作 |
| 教育 | 讲师 | 展示生成模型在网页里运行 | 在课堂上运行这个 Space |
如果你需要训练代码、有文档说明的设置或输出质量,可以跳过它,因为 README 没有给出。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线试用生成器 | 好奇的人 | 浏览器里显示的生成图像 |
| 学习 GAN 演示 | 学习者 | 一个调用指定模型的短应用文件 |
在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。
pip install -U huggingface_hub hf download autonomousvision/projected_gan --repo-type space --local-dir projected_gan cd projected_gan pip install gradio==6.14.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,使用加载出来的页面。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。
你在 projected_gan 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现,用法和 Space 页面上一样。
如果你是新手,先打开 Space 页面,看它提供什么。不用安装任何东西,马上就能试。
如果你懂这个领域,仓库里只有一个应用文件和一份依赖列表,模型本身在设置里指定。来源没有描述训练数据、架构和样本质量。
一个 Gradio 应用,封装了 autonomousvision 团队的 GAN 图像生成器,可在浏览器里试用。README 没有描述,具体输入和输出要看页面。
由 autonomousvision 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Projected GAN 是 Hugging Face Spaces 上来自 autonomousvision 团队的一个 Gradio 应用。它封装了一个 GAN,也就是一种生成图像的网络,设置里指定的模型名称以 Pokemon 结尾。代码是 app.py 加 requirements.txt,基于 Gradio 6.14.0 和 Python 3.10 构建。
适合谁:它适合想在浏览器里试用图像生成模型的人,也适合想看如何把 GAN 包进 Gradio 页面的学习者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器学习 | 学生 | 阅读 app.py,看 GAN 怎么从页面被调用 | 下载这个 Space,打开 app.py
数字艺术 | 爱好者 | 试用生成器,看它生成什么 | 打开 Space,按页面的提示操作
教育 | 讲师 | 展示生成模型在网页里运行 | 在课堂上运行这个 Space
如果你需要训练代码、有文档说明的设置或输出质量,可以跳过它,因为 README 没有给出。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线试用生成器 | 好奇的人 | 浏览器里显示的生成图像
学习 GAN 演示 | 学习者 | 一个调用指定模型的短应用文件
如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download autonomousvision/projected_gan --repo-type space --local-dir projected_gan
cd projected_gan
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,使用加载出来的页面。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。
示例:你在 projected_gan 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现,用法和 Space 页面上一样。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,看它提供什么。不用安装任何东西,马上就能试。
如果你懂这个领域,仓库里只有一个应用文件和一份依赖列表,模型本身在设置里指定。来源没有描述训练数据、架构和样本质量。
打开 Space 或运行 python app.py
app.py 加载指定的 GAN 模型
Gradio 在浏览器里显示页面
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
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| Z Image Turbo共有 gradio | 1,940 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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