Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
Facefusion39 账号下的一个很小的 Gradio 应用,卡片暗示与换脸有关,但没有细节。可以在浏览器里打开,也可以在自己电脑上运行它的两个文件。
Facefusion 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Facefusion39/facefusion --repo-type space --local-dir facefusion cd facefusion
Facefusion 是 Hugging Face Spaces 上一个很小的 Gradio 应用。它的仓库只有一个 README 和一个文件 app.py。名字和卡片上的那一个词指向换脸,但卡片没有说明应用接收什么、返回什么,所以只有打开页面才能看到它做什么。
想看一个极简 Gradio 应用的人,以及好奇这个账号在这个名字下做了什么的人。开发者可以很快读完这个应用文件。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 开发者 | 读一个很小的 Gradio 应用,看它是怎么搭的 | 在本地副本里打开 app.py |
| 教育 | 学习 Gradio 的学生 | 把一个简短的应用当作阅读示例 | 下载 Space 并运行 python app.py |
| 兴趣项目 | 好奇的访客 | 打开页面看看它提供什么 | 在浏览器里打开 Space 页面 |
如果你需要有文档的功能或稳定的工具,可以跳过它,因为卡片没有给出细节。
这个应用可以在这些地方运行:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线打开应用 | 好奇的访客 | Gradio 页面提供的内容 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个简短的应用文件可供研究 |
| 本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用 |
先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本并启动应用。仓库里没有 requirements 文件,所以列出的额外包只有 Gradio。
pip install -U huggingface_hub hf download Facefusion39/facefusion --repo-type space --local-dir facefusion cd facefusion pip install gradio==6.12.0 python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会为应用提供一个网页。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹 |
| python app.py | 在你自己的电脑上启动应用 |
你打开 Space 页面,看看 Gradio 页面提供什么。因为卡片没有介绍控件,所以用你自己的输入试一下,看它返回什么。
如果你是新手,先打开 Space 页面看看。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,才需要试本地副本。
如果你熟悉这个领域:这里没有太多可分析的。按 Hugging Face 的统计仓库共有三个文件,主文件是 app.py,托管的 Space 运行在 cpu-basic 硬件档位上。
卡片几乎什么都没说,所以在依赖它之前先看看页面。
Facefusion39 账号下的一个很小的 Gradio 应用,卡片暗示与换脸有关,但没有细节。可以在浏览器里打开,也可以在自己电脑上运行它的两个文件。
由 Facefusion39 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Facefusion 是 Hugging Face Spaces 上一个很小的 Gradio 应用。它的仓库只有一个 README 和一个文件 app.py。名字和卡片上的那一个词指向换脸,但卡片没有说明应用接收什么、返回什么,所以只有打开页面才能看到它做什么。
适合谁:想看一个极简 Gradio 应用的人,以及好奇这个账号在这个名字下做了什么的人。开发者可以很快读完这个应用文件。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
软件 | 开发者 | 读一个很小的 Gradio 应用,看它是怎么搭的 | 在本地副本里打开 app.py
教育 | 学习 Gradio 的学生 | 把一个简短的应用当作阅读示例 | 下载 Space 并运行 python app.py
兴趣项目 | 好奇的访客 | 打开页面看看它提供什么 | 在浏览器里打开 Space 页面
如果你需要有文档的功能或稳定的工具,可以跳过它,因为卡片没有给出细节。
用在哪里:这个应用可以在这些地方运行:
Use case | Who | What they get back
在线打开应用 | 好奇的访客 | Gradio 页面提供的内容
阅读代码 | 开发者 | 一个简短的应用文件可供研究
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用
如何设置:先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本并启动应用。仓库里没有 requirements 文件,所以列出的额外包只有 Gradio。
pip install -U huggingface_hub
hf download Facefusion39/facefusion --repo-type space --local-dir facefusion
cd facefusion
pip install gradio==6.12.0
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会为应用提供一个网页。
python app.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动应用
示例:你打开 Space 页面,看看 Gradio 页面提供什么。因为卡片没有介绍控件,所以用你自己的输入试一下,看它返回什么。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面看看。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,才需要试本地副本。
如果你熟悉这个领域:这里没有太多可分析的。按 Hugging Face 的统计仓库共有三个文件,主文件是 app.py,托管的 Space 运行在 cpu-basic 硬件档位上。
你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 页面打开
你给它一个输入
应用显示结果
注意事项:卡片几乎什么都没说,所以在依赖它之前先看看页面。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Facefusion 本页 | 6 | gradio | mit | |
| FLUX.1 [dev]共有 gradio | 9,583 | gradio | mit | |
| InstantID共有 gradio | 3,659 | gradio | apache-2.0 | |
| Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio | 2,036 | gradio | mit | |
| PhotoMaker共有 gradio | 1,960 | gradio | apache-2.0 | |
| Z Image Turbo共有 gradio | 1,940 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。