Mindket

FLUX.1 [Schnell]

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器演示里用 black-forest-labs 的 FLUX.1 schnell 模型,根据文字提示词生成图片,用 Gradio 构建。适合想不在本地搭环境就快速得到 AI 图片的设计师和创作者。

FLUX.1 [Schnell] 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • 一块能运行 FLUX.1 schnell 模型的 GPU
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 和性能足够的 GPU 运行你自己的副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell --repo-type space --local-dir FLUX.1-schnell
cd FLUX.1-schnell

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 FLUX.1 schnell 的演示,它是 black-forest-labs 的图像生成模型,包在一个小型 Gradio 应用里。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。README 没有自己的说明,所以这个页面依据的是仓库文件和 Hugging Face 自己的记录。

适合谁

适合想根据文字生成图片、想在别处使用之前先试试这个模型的人,也适合想读一个围绕大型模型的短小 Gradio 应用的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计平面设计师根据提示词快速做概念图为一张海报生成几个想法
内容创作创作者和营销人员为帖子制作图片为一篇文章生成一张配图
AI 开发开发者研究图像模型的极简 Gradio 演示阅读很短的 app.py

如果你需要讲解了各项设置的指南,可以跳过它,因为来源没有提供。

用在哪里

你可以在这些地方使用它:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 和性能足够的 GPU 运行你自己的副本。
Use caseWhoWhat they get back
文字生成图片任何想做图片的人根据文字提示词生成的图片
阅读代码开发者一个只有三个文件的 Gradio 应用可供学习

如何设置

如果要在本地运行副本,你需要先准备:

  • Python 和 pip
  • 一块能运行 FLUX.1 schnell 模型的 GPU

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。

  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio,再安装其他依赖包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell --repo-type space --local-dir FLUX.1-schnell
cd FLUX.1-schnell
pip install gradio==5.43.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后输入提示词并运行模型。

python app.py

示例

你打开这个 Space,输入对一张图片的简短描述,并运行模型。页面会返回根据你的描述生成的图像。

新手与专家

如果你是新手,先用一句简短平实的提示词,看看生成的图片。然后在提示词里加上细节,再运行一次,看看有什么变化。

如果你熟悉这个领域,这个仓库极简。里面只有 app.py、requirements.txt 和 README,Space 提到一个模型,black-forest-labs/FLUX.1-schnell。许可证、步数和其他细节请阅读模型卡。

  1. 你输入提示词
  2. Space 在 GPU 上加载模型
  3. 模型生成图像
  4. 你看到图片

注意事项

来源几乎没有描述这个 Space,所以关于模型如何工作、可以用来做什么,请查看模型卡。

  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的提示词,以及从 Hugging Face 下载的模型文件

README 和文件

README

FLUX.1 [Schnell]

在浏览器演示里用 black-forest-labs 的 FLUX.1 schnell 模型,根据文字提示词生成图片,用 Gradio 构建。适合想不在本地搭环境就快速得到 AI 图片的设计师和创作者。

由 black-forest-labs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 FLUX.1 schnell 的演示,它是 black-forest-labs 的图像生成模型,包在一个小型 Gradio 应用里。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。README 没有自己的说明,所以这个页面依据的是仓库文件和 Hugging Face 自己的记录。

适合谁:适合想根据文字生成图片、想在别处使用之前先试试这个模型的人,也适合想读一个围绕大型模型的短小 Gradio 应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 平面设计师 | 根据提示词快速做概念图 | 为一张海报生成几个想法
内容创作 | 创作者和营销人员 | 为帖子制作图片 | 为一篇文章生成一张配图
AI 开发 | 开发者 | 研究图像模型的极简 Gradio 演示 | 阅读很短的 app.py

如果你需要讲解了各项设置的指南,可以跳过它,因为来源没有提供。

用在哪里:你可以在这些地方使用它:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 和性能足够的 GPU 运行你自己的副本。
Use case | Who | What they get back
文字生成图片 | 任何想做图片的人 | 根据文字提示词生成的图片
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的 Gradio 应用可供学习

如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:

  • Python 和 pip
  • 一块能运行 FLUX.1 schnell 模型的 GPU

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。

  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio,再安装其他依赖包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell --repo-type space --local-dir FLUX.1-schnell
cd FLUX.1-schnell
pip install gradio==5.43.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后输入提示词并运行模型。

python app.py

示例:你打开这个 Space,输入对一张图片的简短描述,并运行模型。页面会返回根据你的描述生成的图像。

新手与专家:如果你是新手,先用一句简短平实的提示词,看看生成的图片。然后在提示词里加上细节,再运行一次,看看有什么变化。

如果你熟悉这个领域,这个仓库极简。里面只有 app.py、requirements.txt 和 README,Space 提到一个模型,black-forest-labs/FLUX.1-schnell。许可证、步数和其他细节请阅读模型卡。

你输入提示词
Space 在 GPU 上加载模型
模型生成图像
你看到图片

注意事项:来源几乎没有描述这个 Space,所以关于模型如何工作、可以用来做什么,请查看模型卡。

  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的提示词,以及从 Hugging Face 下载的模型文件

Hugging Face 上的数据(2026年11月15日)

  • 点赞:5,162
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-15

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
FLUX.1 [Schnell] 本页5,162gradiomit
MusicGen共有 gradio5,116gradiocc-by-nc-4.0
Kokoro TTS共有 gradio3,556gradioapache-2.0
Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-15 期间读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

christaoShow HN: FluxImage: Flux AI Image GeneratorFlux AI is a cutting-edge text to image Flux.1 AI model developed by Black Forest Labs.With Flux.1 Pro, Flux.1 Dev and Flux.1 Schnell.1 分 · 2 条回复@aichina.news12B parameters, 1–4 steps per image, permissively licensed — real commercial potential. But the listing is a bare stub: no benchmarks, no quantised variant, AMD's export untested on Ascend silicon. Hard to see it beating a native deploy until an ATC-validated benchmark lands.ustadFLUX.1 [Schnell] – a Hugging Face Space by black-forest-labs2 分kwantazFour Steps Realistic Image Generation1 分punkspiderGenerate Color Palettes from TextA very variant I really like is using Flux Schnell. I use it on replicate.com but you can find it for free all over the web such as https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell Result for "color palette of 8 colors for a china-themed site. Include opposing complementary colors."…treesciencebot[dead]FLUX.1 [schnell] (Apache 2.0): https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell FLUX.1 [dev] (non-commercial, weights-available): https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev (Mindtown has a commercial license so all the images generated through it can be used for whatever purpose)minimaxirFlux: Open-source text-to-image model with 12B parametersYou can look at the model config params for diffusers, e.g.: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/comm...minimaxirFlux: Open-source text-to-image model with 12B parametersNote that actually running the model without a A100 GPU or better will be tricker than usual given its size (12B parameters, 24GB on disk). There is a PR to that repo for a diffusers implementation, which may run on a cheap L4 GPU w/ enable_model_cpu_offload():…minimaxirFlux: Open-source text-to-image model with 12B parametersThe [schnell] model variant is Apache-licensed and is open sourced on Hugging Face: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell It is very fast and very good at rendering text, and appears to have a text encoder such that the model can handle both text and positioning much better:…

搜索日期

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

SOMA-X

nvidia · 工具包

把多种人体模型映射到同一套身体、手部和骨架布局上,一条姿态流程就能用于所有模型。适合视觉、动画、仿真和机器人团队。

新上架

Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2

EschaLabs · 工具包

用一个 12.3 GB 的 2-bit 版本在本地运行 Qwen3.6-35B-A3B,通过兼容 OpenAI 的 HTTP API 在一张 16 或 24 GB 的 NVIDIA GPU 上提供服务。适合在家里运行大型混合专家模型的人。

新上架

Kev

jaredpalmer · 工具包

用小型 Kev 决策模型给关于一份文档的带类型问题打分,一次返回每个答案选项的概率,不生成文字。可以在浏览器里、用 Python 或作为 MCP 工具使用。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k