agents

# agents

提供一个插件目录，把智能体、技能和命令打包给 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 编码工具使用，只维护一份 Markdown 源，适合用 AI 写代码的开发者。

由 wshobson 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么：这个项目是一个包含 94 个插件的目录，把智能体、技能和命令打包给 AI 编码工具使用。作者为每个部分只维护一份 Markdown 源，格式与 Claude Code 插件一致，再由适配器生成其他工具各自读取的内容。这些插件涵盖 Python 和 JavaScript 开发、代码审查、测试、基础设施和安全。这个工具包收录了该项目的说明，并指向它的代码。

适合谁：使用 AI 编码工具、想要现成助手来处理日常工作的开发者，以及同时用多个这类工具、希望每个工具里都有相同组件的团队。

```table
Title: 谁在用 agents
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
软件开发 | Python 开发者 | 添加 Python 插件，获得 Django、FastAPI、测试和打包方面的帮助 | 在 Claude Code 里安装 python-development
Web 开发 | JavaScript 和 TypeScript 开发者 | 用这个插件做开发和项目搭建 | 开工前先安装 javascript-typescript
工程团队 | 技术负责人 | 共享代码审查、调试、Git 和测试模式 | 为整个团队添加共用的审查和调试插件
安全 | 安全工程师 | 运行安全审查、依赖检查和代码扫描 | 在某个仓库上安装 security-scanning
```

如果你的工具不在支持列表里，或者你只想要单个技能，可以跳过它，因为 README 会把这类用户引向只装技能的安装器。

用在哪里：

- Claude Code，通过它的插件市场
- OpenAI Codex CLI，通过它的原生市场或生成的文件
- Cursor，通过它的插件市场
- OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 和 Pi，从仓库的克隆副本安装

```table
Title: 它能做的事
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
Python 工作 | Python 开发者 | 面向 Python、Django、FastAPI、测试和打包的智能体、技能和一个脚手架命令
前端和 Node 工作 | JavaScript 开发者 | 编写 JavaScript 和 TypeScript、搭建项目方面的帮助
审查和调试 | 开发者 | 代码审查、调试、Git 和测试模式
安全检查 | 安全工程师 | 安全审查、依赖检查和代码扫描
```

如何设置：先准备好这些。

- 一个受支持的编码工具
- 如果用 Codex，需要较新的 Codex CLI
- 如果用 OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 或 Pi，需要仓库的克隆副本和 make

1. 在 README 的表格里选好你的工具，因为你能得到什么取决于安装途径和工具本身的能力。
2. 在 Claude Code 里，先注册市场再安装插件，用下面的两条命令。
3. 在 Codex CLI 里，在终端运行下面的两条 codex 命令。
4. 对于 OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 或 Pi，在克隆副本里运行对应工具的 make 目标。

```text
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install python-development@claude-code-workflows
```

```bash
codex plugin marketplace add wshobson/agents
codex plugin add python-development@claude-code-workflows
```

```bash
make install-opencode
make install-antigravity
make install-copilot
make install-pi
```

如何使用：装好插件之后，向你的工具描述要做的事，并让它调用插件的智能体。也可以直接输入插件自己的脚手架命令。

```text
/python-development:python-scaffold Create a FastAPI service with tests
```

```table
Title: 入门插件
工具 | 作用
python-development | 处理 Python 工作，包括 Django 和 FastAPI，还有测试和打包
javascript-typescript | 编写 JavaScript 和 TypeScript，并搭建项目
security-scanning | 审查安全、检查依赖并扫描代码
```

贡献者可以在仓库根目录用这些命令检查自己的工作。

```bash
make generate-all
make validate STRICT=1
make garden
```

示例：你在 Claude Code 里安装 python-development 插件，并运行它的脚手架命令，要求创建一个带测试的 FastAPI 服务。该命令依据这个要求启动服务，用的是插件里的 Python 智能体和技能。

新手与专家：这里的插件是一包给你的编码工具用的现成助手：负责某类任务的智能体、带着经验的技能，以及你输入的命令。先从一个和你工作相符的插件开始，比如 python-development，用适合你工具的命令安装它。

如果你懂这个领域，每个组件只以 Markdown 形式存在一份。小型适配器脚本生成每个工具读取的格式，把每个源智能体里设定的模型名称转成该工具自己的模型，并在工具允许时转换工具权限。每次 CI 运行都会重新生成并验证生成的文件，Pi、OpenCode 和 Antigravity CLI 的输出还会交给各自已安装的 CLI 运行。代价是各个工具支持的东西并不相同，所以一个命令在这个工具上可能变成技能，在另一个工具上变成提示词模板。

```flow
作者只用 Markdown 写一次插件
适配器生成每个工具自己的格式
CI 重新生成并验证每份输出
你通过自己工具的途径安装
你的工具加载智能体、技能和命令
```

注意事项：

- 许可证：MIT。
- 目录：94 个插件，其中 92 个是本地的，2 个是外部条目。
- 各工具的支持不同：Pi 需要子智能体扩展，智能体才能工作。在 Codex 上，原生清单给你源技能，而生成的智能体和命令技能走另一条途径。
- 生成的 Codex 副本会把过大的技能正文拆成参考文件，以适应 8 KB 的预算。
- plugin-eval 里的静态技能检查不调用模型。
- 实验性的评审层，一个用 LLM，一个反复运行模拟，还没有拿人工评分检验过。它们的分数反映的是模型的看法，不能证明任务在你的项目里行得通。
- 需要先安装可选的 llm 包。设置了 ANTHROPIC_API_KEY 时，模型调用走它，并记在该 API 账号上。没有设置时，就用你的 Claude Code 登录。

```chart
Title: 本地源里有什么
智能体: 202 个
技能: 185 个
命令: 105 个
```

## GitHub 上的数据（2026年11月15日）

- 星标：42,515
- 复刻：4,493
- 关注：314
- 未关闭的议题和拉取请求：14
- 语言：Python
- 许可证：MIT
- 话题：agent-skills, agentic-ai, ai-agents, anthropic, antigravity, claude, claude-code, claude-code-marketplace, claude-code-plugin, claude-skills, codex, coding-agents

## 链接

- 代码：https://github.com/wshobson/agents
- 网站：https://sethhobson.com/
- 发布版本：https://github.com/wshobson/agents/releases
- 议题：https://github.com/wshobson/agents/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#wshobson/agents&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/wshobson/agents.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。

README.md  7 KB