Coilstellaration Bench

Coilstellaration Bench

给能根据等离子体边界和需求指标预测仿星器线圈组的 ONNX 模型打分，研究人员可以提交模型并比较结果。

由 proxima-fusion 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是一个 ONNX 模型的排行榜，这些模型用来设计仿星器的线圈。给定等离子体边界的形状和一份工程需求清单，每个模型输出一个预测的线圈组。这个 Space 配套一篇关于该任务的数据集与基准测试的研究论文。

提交的模型先进入一个请求队列数据集，由评估器 Space 打分，结果再发布到一个结果数据集。

适合谁：适合训练仿星器设计模型、想用统一方式比较模型的研究人员和工程师。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
聚变研究 | 仿星器设计研究人员 | 提交 ONNX 模型并查看得分 | 一个团队提交模型，然后查看发布的结果
机器学习 | 机器学习工程师 | 在 coilstellaration 数据集上训练，再到这里做基准测试 | 工程师对照评分规则检查新模型
工程 | 线圈设计工程师 | 在 About 标签页里阅读评分和 ONNX 约定 | 工程师研究设计是如何被评判的
教育 | 学生 | 学习一个小众领域的数据集和基准测试项目 | 学生跟着看一次提交如何从队列走到结果

如果你不接触仿星器或 ONNX 模型，可以跳过它。

用在哪里：你可以在下面这些地方使用它。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本，需要 Python 3.12
• 这个 Space 的 About 标签页，里面有 ONNX 约定、评分和引用方式

使用场景 | 适合谁 | 得到什么
比较模型 | 研究人员 | ONNX 模型在基准测试上的得分
查看规则 | 模型开发者 | About 标签页里的 ONNX 约定和评分方式
在本地运行排行榜 | 开发者 | 在自己电脑上的 Gradio 排行榜应用副本

如何设置：在线使用只需要网页浏览器。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。

• 网页浏览器，用于在线页面
• 带 pip 的 Python 3.12，用于本地副本
• requirements.txt 里的 Python 软件包
• packages.txt 里的系统软件包，Hugging Face 会用 apt-get 安装它们

1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用，无需安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face Hub 软件包。
3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹并进入该文件夹。
4. 安装 Gradio 6.17.3 和 requirements.txt 里的软件包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download proxima-fusion/coilstellaration-bench --repo-type space --local-dir coilstellaration-bench
cd coilstellaration-bench
pip install gradio==6.17.3
pip install -r requirements.txt
python leaderboard/app.py

如何使用：启动应用，然后在浏览器里打开它提供的 Gradio 页面。阅读 About 标签页，了解 ONNX 约定、评分和引用方式。

python leaderboard/app.py

工具 | 作用
hf download | 把这个 Space 的文件复制到你的电脑
pip install -r requirements.txt | 安装应用需要的 Python 软件包
python leaderboard/app.py | 在你的电脑上启动排行榜应用

示例：装好软件包后，你运行 python leaderboard/app.py。Gradio 应用会在你的电脑上启动，你在浏览器里打开它，就能看到排行榜和 About 标签页。

新手与专家：这个页面给模型排名，这些模型接收一个等离子体边界和一些需求，然后给出预测的线圈组。先打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，读一读 About 标签页。

从底层看，模型必须是遵守 About 标签页里约定的 ONNX 文件。一个请求先排进一个数据集的队列，由评估器 Space 打分，结果再发布到另一个数据集。这个 Space 从一个 GitHub 项目同步而来，在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。

提交一个 ONNX 模型
请求排进请求数据集的队列
评估器 Space 给它打分
结果发布到结果数据集
排行榜显示得分

注意事项：这个页面首先是一个排行榜，它的规则写在 About 标签页里。

• License: mit。
• Cost to run: 未提及。这个 Space 本身在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
• Data it reaches: Hugging Face 上的请求数据集和结果数据集，以及它提到的 coilstellaration 数据集。
• Not for: 在这里修改 README，因为它是由 leaderboard/space.leaderboard.md 生成的。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：4
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/proxima-fusion/coilstellaration-bench
• 文件：https://huggingface.co/spaces/proxima-fusion/coilstellaration-bench/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。