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GAIA Leaderboard

新上架第 1 版 · 更新于

概览

展示围绕 GAIA 数据集建立的排行榜,让人们在同一个基准上比较 AI 系统。这是 gaia-benchmark 团队的 Gradio 应用。

GAIA Leaderboard 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 5.49.1,也就是这个 Space 使用的版本
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download gaia-benchmark/leaderboard --repo-type space --local-dir leaderboard
cd leaderboard

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

GAIA Leaderboard 是 gaia-benchmark 团队的 Gradio 应用。它展示一个与 GAIA 数据集相关的排行榜,这个 Space 在 Hugging Face 上列出了该数据集。仓库里除了 app.py,还有 content.py 和 scorer.py,并使用 cpu-upgrade 硬件设置。

适合谁

关注或参与 AI 基准测试,想在一个页面上看到 GAIA 数据集结果汇总的人。

行业谁在用怎么用例子
研究AI 研究人员查看各系统在共同基准上的位置浏览排行榜上的条目
软件构建 AI 助手的团队把自己的结果和别人比较发布之前先看排名
教育机器学习的学生了解排行榜是怎么搭起来的阅读 app.py 和 scorer.py

需要构建或运行 AI 助手的工具的人可以跳过它,因为这个页面给结果排名。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例谁用得到什么
查看排行榜研究人员一个按 GAIA 数据集结果排序的页面
研究代码开发者一个带评分文件的小型 Gradio 项目

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 5.49.1,也就是这个 Space 使用的版本
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download gaia-benchmark/leaderboard --repo-type space --local-dir leaderboard
cd leaderboard
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,阅读加载出来的排行榜。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具作用
app.py启动 Gradio 界面
scorer.py放在应用旁边的评分文件
content.py放在应用旁边的辅助文件
requirements.txt列出要安装的 Python 软件包

示例

你访问这个 Space,打开排行榜,看列出的条目在 GAIA 数据集上是怎么排名的。

新手与专家

如果你刚接触,先访问这个 Space,读一下表格。排行榜就是一份排好序的名单,让你一眼看出不同系统在同一组问题上的表现。

如果你熟悉这个领域,这个仓库只有寥寥几个文件,页面逻辑在 app.py 里,另有一个独立的 scorer.py。这个 Space 列出了 gaia-benchmark/GAIA 数据集,使用 cpu-upgrade 硬件设置,所以不涉及 GPU。代价是来源对评分如何运作说得很少。

  1. 你访问 Gradio 页面
  2. app.py 构建排行榜
  3. GAIA 数据集被列为它的数据
  4. 你阅读并比较各个条目

注意事项

  • Hardware: 这个 Space 设为 cpu-upgrade,没有提到 GPU
  • Detail: 来源对条目如何提交或评分说得很少
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: Hugging Face 上的 gaia-benchmark/GAIA 数据集

README 和文件

README

GAIA Leaderboard

展示围绕 GAIA 数据集建立的排行榜,让人们在同一个基准上比较 AI 系统。这是 gaia-benchmark 团队的 Gradio 应用。

由 gaia-benchmark 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:GAIA Leaderboard 是 gaia-benchmark 团队的 Gradio 应用。它展示一个与 GAIA 数据集相关的排行榜,这个 Space 在 Hugging Face 上列出了该数据集。仓库里除了 app.py,还有 content.py 和 scorer.py,并使用 cpu-upgrade 硬件设置。

适合谁:关注或参与 AI 基准测试,想在一个页面上看到 GAIA 数据集结果汇总的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | AI 研究人员 | 查看各系统在共同基准上的位置 | 浏览排行榜上的条目
软件 | 构建 AI 助手的团队 | 把自己的结果和别人比较 | 发布之前先看排名
教育 | 机器学习的学生 | 了解排行榜是怎么搭起来的 | 阅读 app.py 和 scorer.py

需要构建或运行 AI 助手的工具的人可以跳过它,因为这个页面给结果排名。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用于在自己的电脑上运行副本
  • app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例 | 谁用 | 得到什么
查看排行榜 | 研究人员 | 一个按 GAIA 数据集结果排序的页面
研究代码 | 开发者 | 一个带评分文件的小型 Gradio 项目

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 5.49.1,也就是这个 Space 使用的版本
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download gaia-benchmark/leaderboard --repo-type space --local-dir leaderboard
cd leaderboard
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,阅读加载出来的排行榜。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 界面
scorer.py | 放在应用旁边的评分文件
content.py | 放在应用旁边的辅助文件
requirements.txt | 列出要安装的 Python 软件包

示例:你访问这个 Space,打开排行榜,看列出的条目在 GAIA 数据集上是怎么排名的。

新手与专家:如果你刚接触,先访问这个 Space,读一下表格。排行榜就是一份排好序的名单,让你一眼看出不同系统在同一组问题上的表现。

如果你熟悉这个领域,这个仓库只有寥寥几个文件,页面逻辑在 app.py 里,另有一个独立的 scorer.py。这个 Space 列出了 gaia-benchmark/GAIA 数据集,使用 cpu-upgrade 硬件设置,所以不涉及 GPU。代价是来源对评分如何运作说得很少。

你访问 Gradio 页面
app.py 构建排行榜
GAIA 数据集被列为它的数据
你阅读并比较各个条目

注意事项:

  • Hardware: 这个 Space 设为 cpu-upgrade,没有提到 GPU
  • Detail: 来源对条目如何提交或评分说得很少
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: Hugging Face 上的 gaia-benchmark/GAIA 数据集

Hugging Face 上的数据(2026年11月15日)

  • 点赞:635
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-15

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-15 期间读取的数值。

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大家怎么说

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